Вторая часть из цилка статей про вычислительные выражения в F#. Здесь Скотт Влащин рассказывает про функции-продолжения. Сложная, но очень важная тема.

Занятная штука, эта сыворотка. Такая то и дело мелькает на страницах фэнтези, в боевичках "про серьёзные спецслужбы", ну и в интернет-легендах, конечно. С ней, мол, расскажете, что угодно! В посте - пара слов про "сыворотки правды"...

Всем привет! Меня зовут Кирилл, я CTO Adapty Большая часть нашей архитектуры находится на AWS, и сегодня я расскажу о том, как мы сократили расходы на сервера в 3 раза за счёт использования спотовых инстансов на продакшн окружении, а также о том, как настроить их автомасштабирование. Сначала будет обзор того, как это работает, а потом подробная инструкция для запуска.

Что такое спотовые инстансы?

Спотовые инстансы — это сервера других пользователей AWS, которые в данный момент простаивают, и они продают их с большой скидкой (Amazon пишет до 90%, по нашему опыту ~3x, варьируется в зависимости от региона, AZ и типа инстанса). Основное их отличие от обычных в том, что они могут выключиться в любой момент. Поэтому мы долгое время считали, что их нормально использовать для дев окружений, либо для задач по расчёту чего-то, с сохранением промежуточных результатов на S3 или в базу, но не для прода. Существуют сторонние решения, которые позволяют использовать споты на проде, но там для нашего кейса много костылей, поэтому мы не внедряли их. Подход, описанный в статье, работает полностью в рамках стандартного функционала AWS, без дополнительных скриптов, кронов и тд.

Итак, у вас есть кластер Kubernetes, а для проброса внешнего трафика сервисам внутри кластера вы уже настроили Ingress-контроллер NGINX, ну, или пока только собираетесь это сделать. Класс!

Я тоже через это прошел, и поначалу все выглядело очень просто: установленный NGINX Ingress-контроллер был на расстоянии одного helm install. А затем оставалось лишь подвязать DNS к балансировщику нагрузки и создать необходимые Ingress-ресурсы.

Спустя несколько месяцев весь внешний трафик для всех окружений (dev, staging, production) направлялся через Ingress-серверы. И все было хорошо. А потом стало плохо.

Все мы отлично знаем, как это бывает: сначала вы заинтересовываетесь этой новой замечательной штукой, начинаете ей пользоваться, а затем начинаются неприятности.

Вольный перевод статьи Итамара Гилада, консультанта по росту и стратегии, бывшего продакт-менеджера Google, о подходе к стратегическому планированию развития продуктов.

На протяжении лет я разработал немалое количество продуктовых стратегий, роадмапов и диаграмм Ганта по проектам. Но больше я их не делаю. Я нашёл альтернативу получше, о которой сейчас расскажу.

Gopher  —  талисман Go

Некоторое время назад я начал изучать возможность использования Go в некоторых своих сторонних проектах и был просто поражен красотой этого языка программирования.

Думаю, что его разработчикам удалось найти баланс между простотой использования, обычно свойственной интерпретируемым языкам с динамической типизацией, и производительностью вкупе с безопасностью (типобезопасность, безопасность использования памяти), которые характерны для компилируемых языков со статической типизацией.

Есть еще две особенности языка, которые делают его идеальным вариантом для разработки современных систем. Я на них остановлюсь подробнее в разделе статьи под названием «Сильные стороны».

Одна из них — первоклассная поддержка конкурентности (concurrency) (с помощью горутин (goroutines) и каналов, рассмотрено ниже). Конкурентность по своему определению позволяет эффективнее использовать всю доступную мощь CPU, даже если у процессора всего одно ядро. В Go на одной машине могут одновременно выполняться сотни тысяч горутин (легковесных потоков). Каналы и горутины крайне важны при построении распределенных систем, поскольку они абстрагируют механизмы, связанные с передачей сообщений в рамках концепции поставщика-потребителя (producer-consumer messaging paradigm).

В работе DevOps/Администраторов зачастую возникают моменты, в которые необходимо куда-то кому-то срочно предоставить доступ. Будь то инстанс докера, один из многочисленных контейнеров или какой-то внутренний сервис.

Все знают о возможностях nginx с точки зрения проксирования трафика, балансировки нагрузки между серверами и прочих полезных вещей, помогающих объединять разрозненные сервисы. Однако задача разрешения проблем возникающих в процессе разработки намного обширнее.
Основной посыл данной статьи — показать нестандартный подход к казалось бы простым вещам, таким как предоставление временного доступа внутрь закрытого сегмента.

var apiClient: IAPIClient {
  return define(init: APIClient()) {
    $0.baseURl = self.baseURL
  }
}

• Как использовать и типы зависимостей
• Как тестировать c подменой объектов
• Как можно это использовать для A/B тестов
• Как собрать VIPER-модуль

Pull request'ы позволяют вам рассказать другим о тех изменениях, которые вы разместили в своём GitHub-репозитории. Как только pull request отправлен, заинтересованные стороны рассматривают ваши изменения, обсуждают возможные правки или даже добавляют дополняющие коммиты, если нужно.

«Чистый код прост и ясен. Чистый код читается как хорошо написанное произведение. Чистый код никогда не скрывает намерений создателя, но, напротив, полон четких абстракций и простых линий передачи управления»

Демо

— Слава TDD!
— Юнит-тестам слава!

В этой статье мы разберемся с принципами применения MVP+TDD в разработке iOS приложений. Разбираться будем на примере создания небольшой обучалки для пользователя, которая показывается при первом запуске.

Требования от бизнеса

Итак, ваш заказчик хочет, чтоб в его приложение добавили обучалку, которая покажется пользователю один раз при первом запуске. Обучалка состоит из нескольких изображений, которые должны быть показаны в определенной последовательности. Переключаться изображения должны по нажатию на кнопку "Продолжить". Также при показе последнего изображения — на кнопке нужно написать "Старт" (как бы намекая пользователю, что приложение будет сейчас запущено).