Программисты не понаслышке знают, как важно периодически давать отдых уставшим запястьям. И в этом случае возможность диктовки текста – будь то во время длительных сессий программирования или в стремлении к более эргономичной организации работы – может стать настоящим спасением. В данном туториале я вместе с вами подробно рассмотрю процесс создания современного инструмента для транскрибации речи в текст на языке Python, отличающегося высокой скоростью и точностью благодаря использованию ИИ, а именно API Whisper от Groq.

Наша цель – разработать скрипт, работающий в фоновом режиме и позволяющий активировать голосовой ввод в любом приложении простым нажатием кнопки. После отпускания кнопки скрипт мгновенно преобразует речь в текст и автоматически вставит его в активное поле ввода. Таким образом, мы получаем возможность голосового ввода практически в любом вашем приложении.

Приятного прочтения!

Всем привет! Напишу как я устанавливал youtubeUnblock на старый роутер keenetic start, больше для себя ну и поделится опытом.

Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети.

Что случилось?

Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи.

$ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Бардаш, я главный архитектор интеграционных платформ в МТС. Сегодня расскажу, почему ИТ-архитекторам важно хотя бы иногда всегда читать книги, и поделюсь подборкой для начинающих. Жду вас под катом и в комментариях!

Привет, Хабр! Хочу поделиться с вами своей разработкой - программой StableProjectorz, которая поможет упростить и ускорить создание текстур для ваших 3D-моделей с использованием нейросетей.

Привет, Хабр!

Представьте себе, вы приходите домой после долгого рабочего дня, и вас встречает пушистый котик. Вы знаете, что он ждет вас, чтобы вы рассказали ему о своих подвигах на работе. И вот, вы начинаете свой рассказ, а он, этот милый мурлыка, вдруг спрашивает: "А как там у тебя с оптимизацией запросов в PostgreSQL?"

Вы, конечно, удивлены: "Откуда у кота такие знания?" Но котик смотрит на вас с понимающим видом и говорит: "Ведь хороший запрос должен быть как прыжок кошки - быстрым, точным и грациозным..."

Хочу представить вашему вниманию бесплатный курс C# Тренажер, который недавно опубликовал на платформе Stepik.

Курс включает в себя множество практических задач по программированию на языке C#, которые способствуют повышению вашего уровня навыков в этой области. В ходе обучения вы столкнетесь с разнообразными заданиями, включая как классические, так и те, которые часто встречаются на собеседованиях в ведущих компаниях, таких как Microsoft, EA, Intel, Amazon, Uber и Unity. Это обеспечит разностороннее развитие ваших навыков работы с переменными, типами данных, операторами, циклами, функциями и алгоритмами. 

Многопоточность является важной частью современных приложений, позволяя использовать преимущества, такие как параллельное выполнение задач и повышенная отзывчивость пользовательского интерфейса. Однако, работая с несколькими потоками одновременно, мы сталкиваемся со специфическими проблемами безопасности и синхронизации.

Если у вас есть большая система, состоящая из множества микросервисов, то вы наверняка задавались вопросом: «Что сделать, чтобы архитектурная схема всей системы была всегда на 100% актуальной?».

Обычно, в компаниях есть свои практики формирования архитектурных схем и ведения документации, что частично решает поставленный вопрос. Но проблема такова, что часто схемы со временем начинают расходиться с реальностью: новые интеграции добавляются, а старые — уходят, а актуализация схем вручную происходит не всегда своевременно.

Чтобы решить проблему мы автоматизировали отрисовку схем опираясь на метаданные IT-систем. Мы создали отдельный микросервис, который этим занимается и назвали его «Architect». О том как это происходит и как работает Architect я расскажу в этой статье, а также дам несколько советов, которые помогут внедрить то же самое у вас в компании.

Познакомил друга с понятием "Чистая архитектура" и он стал часто спрашивать меня как лучше сделать то или другое. Хотел дать ему к какому-нибудь туториал, но, к удивлению (плохому), не нашел подходящего.

Поэтому выкладываю небольшой обзор:

1.. Что такое чистая архитектура;
2.. Как можно реализовать;
3.. Мои мысли.

Большинство проблем, связанных с БД, во время разработки остаются незамеченными, потому что мы пишем код и проверяем его правильность только при малой "заполненности" нашей БД. Поэтому, когда приложение выкатывается в продакшн, через некоторое время начинают появляться проблемы с производительностью БД, отдельные части приложения начинают работать всё медленнее и медленнее по мере роста самого БД.

Как выявить и отладить такие проблемы? В этой статье будет показано решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.

Всем привет. Сегодня я расскажу об инструментах, которые существуют в .NET для параллельной работы с какими-то внешними ресурсами и приведу примеры, где и как их можно применить.

При параллельной работе с каким-то ресурсом, нам нужно синхронизировать доступ к нему, чтобы не попасть в состояние годнки или банально не перегрузить его. Для этого в .NET существуют следующие вещи:

В последние годы пентестинг (проверка на проникновение) продолжает набирать популярность среди молодых специалистов в области информационной безопасности. Множество статей, книг и видеоматериалов предлагают искусственную и романтизированную картину этой профессии, создавая у новичков иллюзию о том, что стать пентестером это легко, весело и захватывающе. Однако, реальность порой сурова и полна сложностей, что может привести к разочарованию и распаду мечт новичков.

У молодёжи представление о пентестинге часто ассоциируется с гениальными хакерами, способными взламывать любые системы и атаковать крупные компании. Фильмы и сериалы создают впечатление, что всего за несколько недель можно стать экспертом в этой области. Но действительность не так проста. Пентест - это сложное искусство, которое требует глубоких знаний, опыта и навыков. Большинство новичков ожидают быстрых результатов и сталкиваются с реальностью, где требуется годы обучения и практики.

Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

Бесплатных генераций в Midjourney больше нет и пришлось искать альтернативы.

Нейросеть Midjourney покорила сотни тысяч пользователей по всему миру качеством генерации картинок. Изображения, созданные там, многие путают с реальными рисунками или фотографиями. Лично для меня в Midjourney нашлись недостатки — необходимость работать в Discord (редко пользуюсь в повседневной жизни) и стоимость попыток генерации (200 попыток стоят $10, а подписка $30), а еще писать запросы можно только на английском.

Можно попробовать запустить Automatic111 или Dreambooth для генерации, но взять именно эту нейросеть не получится, а с CivitAI или Huggingface не каждый умеет работать. Преимуществом работы в Telegram‑боте является отсутствие необходимости в своём «железе», ведь для запуска подобной нейросети потребуется минимум 12 Гб видеопамяти, а ещё это всё настроить самому надо. В общем, когда за тебя уже всё сделали и бесплатно дают воспользоваться, то это круто. Да, есть и сайты, на которых можно генерировать изображения, но мессенджер всегда под рукой и это стало ещё одним плюсом для меня.

Авторы указывают, что нейросеть обучалась на базе архитектуры Stable Diffusion. Сравнивая с моделями из CivitAI и HuggingFace, убедился, что синтаксис запросов у данной модели намного проще, хоть и не без грехов.

Учитывая минусы Midjourney, решил попробовать другую нейросеть для генерации изображений от российских разработчиков — TurboText. Первое, что меня интересовало, смогу ли я получать реалистичные картинки, не хуже чем в MJ. Также обращал внимание на скорость работы, стоимость тарифов и удобство использования. Сначала покажу свои примеры, которые удалось сгенерировать по простым запросам, а после озвучу собственные выводы.

В статье рассказываем, как оптимизировать базу данных PostgreSQL на примере Linux на IBM Z. Опираясь на представленные примеры, вы шаг за шагом узнаете, какие опции и параметры конфигурации улучшат установку PostgreSQL с точки зрения:

Приветствую тебя, дорогой читатель, в четвертой части серии статей «Приручение черного дракона. Этичный хакинг с Kali Linux».

В прошлых частях мы развернули нашу виртуальную лабораторию и поговорили о фазах атак, познакомились с первой фазой разведки, опробовали в деле несколько профессиональных инструментов для сбора различной информации об исследуемом ресурсе.

Как ты вероятно заметил, большая часть инструментов применяемых нами в прошлый раз, это различные сканеры, которые ищут определенную информацию об интересующем нас объекте используя различные подходы. Условно весь процесс сканирования можно разделить на несколько типов (методов):

1) Сканирование сети в целях построения ее карты и понимания того, какие устройства кроме нашего в нем присутствуют (например, как мы это делали утилитой arp-scan).

2) Сканирование портов в целях обнаружения активных служб используемых на целевом устройстве (тут подойдет простое сканирование утилитой nmap, а если использовать дополнительные ключи, то можно получить гораздо больше информации о цели).