Pull to refresh
14
0

Пользователь

Send message

Как я создавал эргономичное рабочее место для себя и теперь предлагаю другим. Часть 1

Reading time12 min
Views87K

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Захаров. Я занимаюсь разработкой веб приложений на протяжении уже 14 лет, но история будет не об этом. Расскажу о том, как и почему я создавал эргономичное рабочее место, которое в последствии превратилось в проект Easyworkstation. Эта штука уже несколько лет полностью заменяет мне и еще нескольким десяткам пользователей привычное компьютерное кресло и рабочий стол.

Под катом поведаю, как профессия, проблемы со спиной и любовь мастерить руками довели меня до увольнения с работы, покупки сварочного аппарата и отнюдь не простого пути создания того, что вы видите на картинке.

Надеюсь, статья и блог, который планирую здесь вести, окажутся полезны тем, кто проводит много времени за компьютером. Будем разбирать особенности работы в положении сидя, полулежа, лежа. А также укажем нюансы, в целом связанные с работой в эргономичных позициях. Поговорим, о чем молчат разработчики подобных решений.

А теперь ретроспектива
Total votes 300: ↑300 and ↓0+300
Comments206

Немного полезностей недавно отбывшим от искушенного кочевника

Reading time3 min
Views20K

Если вы недавно поспешно уехали за границу (или собираетесь в будущем), то вот несколько неочевидных лайфхаков на основе моего 10+ летнего опыта постоянных переездов (a.k.a. жизнь "диджитал номада").

Я работаю удаленно всю жизнь, сейчас являюсь сооснователем b2b YC-стартапа. Пожил в десятках мест по всему миру, от коротких зимовок на островах Юго-Восточной Азии до жизни по два года в 🇬🇧 Лондоне и 🇮🇱 Тель Авиве. Сейчас в 🇪🇸 Барселоне.

Читать далее
Total votes 60: ↑41 and ↓19+22
Comments7

Тариф «100к+», или как вельми зело огорчить спамера

Reading time12 min
Views64K

Уже не впервые сталкиваюсь, что читатели Хабра не все поголовно умеют правильно бороться со спамом. И я не про SpamAssasin, «Ктозвонил» и прочие приложения для фильтрации информационного мусора, а про несложную, но весьма доставляющую всем сторонам процесса подачу жалобы в ФАС.

Давайте расскажу, как буквально за 15 минут не отрываясь от любимого компьютера подключить спамеру задораздирающий тариф линейки «Административный»: «Административный 100к», «Административный 150к» и вплоть до «Административный 500к» – как повезет.
Читать дальше →
Total votes 272: ↑268 and ↓4+264
Comments259

InterSystems Reports Server

Reading time5 min
Views715

InterSystems Reports


InterSystems Reports – модуль InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health. Это современное решение для создания и публикации отчетов, которое включает в себя:


  • Встроенную оперативную отчетность, которая может быть настроена как разработчиками отчетов, так и конечными пользователями.
  • Точное форматирование, позволяющее создавать специализированные формы, например, макеты для счетов, документов и т.д.
  • Макеты, обеспечивающие структуру для отображения как агрегированных, так и транзакционных данных.
  • Позиционирование заголовков, колонтитулов, агрегированных и подробных данных, изображений и вложенных отчетов.
  • Разнообразные типы отчетов.
  • Публикация и распространение отчетов, включая экспорт в PDF, XLS, HTML, XML и другие форматы файлов, печать и архивирование для соблюдения нормативных требований.
Читать дальше →
Rating0
Comments0

Поиск изображений

Reading time5 min
Views11K

Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.

Читать далее
Total votes 21: ↑21 and ↓0+21
Comments3

Как мы научили мессенджер ТамТам распознавать адреса в тексте

Reading time5 min
Views7.2K
Привет! Меня зовут Юра Дорофеев, я работаю над Android-версией мессенджера ТамТам. Представьте, что вы договариваетесь о встрече с другом, и он отправляет вам адрес. Но не отдельным сообщением, а посреди другого текста:


Как этот адрес быстро вставить в навигатор или карту? Приходится копировать всё сообщение, потом вырезать лишнее. А если вы за рулем, то проще переписать адрес с нуля или вообще озвучить его голосом. Ну и моё самое любимое — поздравления с днем рождения. В текущих реалиях это номер банковской карты среди текста сообщения:


И тоже сидишь, копируешь, вырезаешь или просишь автора скинуть отдельным сообщением, чтобы весь чат не мучился так же, как и ты.
Читать дальше →
Total votes 55: ↑42 and ↓13+29
Comments41

Малышка на миллион. Сковиллей

Reading time13 min
Views35K

Или, на что годятся монстрики Meklon'а?




Пишу эту заметку по мотивам инженерного мануала Гидропоника. Выращиваем сверхострый чили и заставляем всех его есть. Так получилось, что я один из тех, кого Meklon счел своим долгом «накормить и посмотреть что с ними станет». Я же, в свою очередь, считаю своим долгом рассказать об этом бесчеловечном эксперименте, на мой взгляд, в статье уделяется слишком мало внимания самому перцу. А он заслуживает большего!

Ко всему прочему, я совершенно в этом уверен, после его статьи должно появиться множество гидропонщиков-неофитов, ибо тема не менее интересная, чем профитроли, а это значит — что через несколько месяцев, в разных уголках земного шара, где читают Хабр, вырастет энное количество экстремально острого перца, с которым надо будет что-то делать. Проблема в том, что одна средняя семья не в состоянии самостоятельно употребить весь урожай Scorpion Trinidad. А это значит, что перцами будут интенсивно делиться, но не все будут понимать — для чего может пригодиться такой экзотический фрукт и что с ним делать.

Об этом — и будет мой рассказ, как приготовить из адских перчиков что-то съедобное и не сильно пострадать в процессе.
Total votes 143: ↑138 and ↓5+133
Comments220

Ну купиии! Или применение AI для рекомендаций

Reading time12 min
Views8.3K
Все же тут страдают от спама? Обвешаны адблокерами, white-листами, спам-фильтрами? Я точно сильно страдал от бесконечных предложений, но в какой-то момент стала появляться и полезная информация, причем еще в нужные моменты. 

Став руководителем проектов по предиктивной аналитике в компании НОРБИТ, я оказался по другую сторону баррикад и хочу поделиться опытом по разработке рекомендательных сервисов для программ лояльности.

Источник 
Читать дальше →
Total votes 59: ↑55 and ↓4+51
Comments26

HyperBand и BOHB. Понимание современных алгоритмов оптимизации гиперпараметров

Reading time7 min
Views7.8K
Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале представляем сравнение BOHB и HyperBand — двух передовых алгоритмов оптимизации гиперпараметров нейронной сети и простого случайного поиска оптимальных гиперпараметров. Сравнение выполняется с помощью платформы neptune.ai — инструмента для управления экспериментами в области ИИ. Рисунки, графики, таблицы результатов сравнения — всё это вы найдете под катом.


Приятного чтения!
Total votes 15: ↑15 and ↓0+15
Comments0

Jupyter для .NET. «Как в питоне»

Reading time3 min
Views8.8K
Несколько месяцев назад Microsoft рассказали о Jupyter в .NET. Но активности по этому топику очень мало, а ведь тема очень интересная. Но что такое прикольное придумать? Я решил сделать удобный вывод класса Entity из библиотеки символьной алгебры:



Выглядит круче, чем в питоне. Делается просто, доставляет массу удовольствия. Приглашаю под кат!
Читать дальше →
Total votes 24: ↑24 and ↓0+24
Comments11

Pylint: о попытке снизить потребление памяти

Reading time8 min
Views5.9K
Мне приходится работать с огромной кодовой базой, написанной на Python. Этот код, с помощью системы непрерывной интеграции, проверяется с помощью Pylint. Подобная проверка всегда была немного медленной, но недавно я обратил внимание на то, что при её проведении ещё и потребляется очень много памяти. Это, при попытке распараллеливания проверок, приводит к сбоям, которые связаны с нехваткой памяти.



Однажды я решил засучить рукава и найти ответы на следующие вопросы:

  • Что именно потребляет так много памяти?
  • Можно ли как-то этого избежать?

Здесь я хочу рассказать о том, как искал ответы на эти вопросы. Я планирую пользоваться этим материалом как справочником в тех случаях, когда мне придётся заниматься профилированием Python-кода.
Читать дальше →
Total votes 37: ↑37 and ↓0+37
Comments1

Золотое кольцо скучнейших экскурсий: как это пытаются исправить

Reading time13 min
Views50K
Привет! Мы сейчас всерьёз упарываемся по развитию внутреннего туризма. Обычно я пишу про эту часть работы не на Хабр, но на днях появился один крутой пример, по которому можно отследить интересное продуктовое мышление и UX-подход. В реальном мире. В общем, компания внезапно поняла, что мир изменился, старые подходы не работают, и вообще-то вокруг есть много крутых технологий. Меня позвали как эксперта всё это оценивать и тестировать раннюю альфу турпродукта, и я просто хочу показать, как рациональное мышление может повлиять на туризм.

Итак, у нас есть экскурсии по Золотому кольцу России. Для пенсионеров это желанное приключение, для молодёжи — особый подвид предельно скучного и бессмысленного занятия. «20 храмов за 3 дня», «Самые нудные экскурсоводы, сыпящие датами», «Очереди в банальных местах вроде заселения в отель» — это из отзывов. Думаю, вы и сами можете себе всё это представить.


Вот так должно выглядеть заселение в отель: без людей и анкет, чёрт побери!

Первый вопрос к любой деятельности — это зачем она делается. Обычно после грамотных ответов процентов 20 проектов в компании можно закрывать, потому что они плюс-минус бессмысленны. Второй вопрос — как всё декомпозировать и переделать каждый кусочек в соответствии с целью.

В примере подошли немного иначе: переписали всё, что бесит, и просто начали думать, как это убрать. Подход, очень знакомый мне по рознице — это способ резко поднять уровень сервиса до небывалых высот. Давайте пройдёмся по тому, что конкретно сделали в этом примере.
Читать дальше →
Total votes 206: ↑199 and ↓7+192
Comments307

Заметки Дата Сайентиста: на что обратить внимание при выборе модели машинного обучения — персональный топ-10

Reading time7 min
Views13K

Мы снова в эфире и продолжаем цикл заметок Дата Сайентиста и сегодня представляю мой абсолютно субъективный чек-лист по выбору модели машинного обучения.

Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых я начинаю выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.

Совсем не обязательно, что у вас он будет таким же — здесь все субъективно, но делюсь опытом из жизни.
Читать дальше →
Total votes 33: ↑31 and ↓2+29
Comments10

3D ML. Часть 3: датасеты и фреймворки в 3D ML

Reading time14 min
Views7.6K


Работая в конкретной предметной области в рамках машинного обучения (в нашем случае это 3D) необходимо понимать какие существуют основные датасеты на основе которых обучаются и тестируются модели, а также какие существуют библиотеки и программы для комфортной работы с учетом специфики данных.


В этой заметке мы рассмотрим какие существуют основные датасеты в области 3D ML и какие фреймворки для работы с 3D данными могут пригодиться датасаентисту при разработке моделей машинного обучения в данной области.

Читать дальше →
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
Comments1

Индексы PSI и CSI — лучшие метрики для мониторинга работы модели

Reading time5 min
Views22K
Представляем вам перевод статьи, опубликованной в блоге towardsdatascience.com.
Ее автор, Juhi Ramzai, рассказала об эффективных методах проверки моделей — PSI (индексе стабильности популяции) и CSI (индексе стабильности характеристик).

Изображение предоставлено автором

После выпуска модели в продакшен необходимо проводить регулярный мониторинг ее работы, чтобы убедиться, что модель все еще актуальна и надежна. Ранее я писала пост о валидации модели и мониторинге ее работы, в котором подчеркивала важность этих двух этапов.

А теперь перейдем к основной теме данного поста. Мы узнаем все о PSI (индексе стабильности популяции) и CSI (индексе стабильности характеристик), которые являются одними из самых важных стратегий мониторинга, используемых во многих областях, особенно в сфере оценки кредитных рисков.
Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Comments1

Заметки Дата Сайентиста: маленькие утилиты — большая польза

Reading time5 min
Views8.4K

Чаще всего в работе датасаентиста мне приходится перегонять данные из одного представления в другое, агрегировать, приводить к одинаковой гранулярности и чистить данные, загружать, выгружать, анализировать, форматировать и присылать результаты (которые в общем-то тоже данные в каком-то виде). С данными всегда что-то не так и их нужно шустро гонять туда и обратно — больше всего в этом мне помогают классические юниксовые утилиты и небольшие, но гордые тулзы: вот о них-то мы сегодня и поговорим.

И сегодня будет подборка с примерами и ситуациями, в которых мне приходится их использовать. Все описанное здесь и ниже — это настоящий субъективный опыт и конечно же он у всех разный, но возможно кому-то он будет полезен.

Tools — learn the tools — все написанное субъективно и основано исключительно на личном опыте: помогло мне может быть поможет и вам.
Читать дальше →
Total votes 45: ↑43 and ↓2+41
Comments5

5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, о которых вам следует знать

Reading time7 min
Views39K

Источник: Vecteezy

Да, линейная регрессия не единственная

Быстренько назовите пять алгоритмов машинного обучения.

Вряд ли вы назовете много алгоритмов регрессии. В конце концов, единственным широко распространенным алгоритмом регрессии является линейная регрессия, главным образом из-за ее простоты. Однако линейная регрессия часто неприменима к реальным данным из-за слишком ограниченных возможностей и ограниченной свободы маневра. Ее часто используют только в качестве базовой модели для оценки и сравнения с новыми подходами в исследованиях.

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, автор которой описывает 5 алгоритмов регрессии. Их стоит иметь в своем наборе инструментов наряду с популярными алгоритмами классификации, такими как SVM, дерево решений и нейронные сети.
Читать дальше →
Total votes 31: ↑30 and ↓1+29
Comments3

Конкурс World & AI Data Challenge: начинаем решать задачу распознавания шрифта Брайля

Reading time10 min
Views3.4K

Технологии искусственного интеллекта и анализа данных всё стремительнее входят в нашу жизнь, они могут дать еще один шанс решению действительно важных для людей социальных задач, которые ранее не были реализованы. С этой целью центр цифрового развития АСИ организовал конкурс World AI & Data Challenge, цель которого — структурировать процесс поиска социальных задач и их решений. В феврале 2020 года команда центра цифрового развития АСИ позвала меня войти в состав экспертов этого конкурса. В этой заметке я немного расскажу о самом конкурсе, а также о том, как можно начать решать одну из интересных задач этого конкурса — распознавание шрифта Брайля. Поучаствовать в решении этой и других задач конкурса вы можете до 31 августа 2020 г.


Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments5

Deep Learning — как это работает? Часть 4

Reading time5 min
Views8.5K
Часть 1
Часть 2
Часть 3

В этой статье вы узнаете:

  • О том, что такое transfer learning и как это работает
  • О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает
  • О том, что такое object detection и как это работает
Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments0

Как я спас мир

Reading time4 min
Views37K
image

Обычно я летаю в Москву самолетом. РЖД слишком заплывает за буйки, делая стоимость билета выше чем у авиаперевозчика — при том, что трястись в их плацкарте придется сутки. Но в этот раз мне пришлось поехать поездом — я вез с собой собранный за время карантина ионоулавливатель — здоровенную металлическую дуру килограмм в тридцать весом — провезти её самолетом не было никакой возможности.

Так что пришлось трястись в плацкарте. Сама поездка мне запомнилась мало — зайдя в поезд, я выпил пива, после чего уснул без малого на двадцать часов, просыпаясь только от тычков в спину от попутчиков по плацкарту — они жаловались что я храплю громче локомотива.

Интересное началось чуть позже — когда я уже вышел на перрон, толкая перед собой выпрошенную у мамочки сумку на колесиках, в которой лежал ионоулавливатель. И случайно наехал на мужчину, который брел в никуда с потерянным выражением на лице.
Читать дальше →
Total votes 153: ↑139 and ↓14+125
Comments198
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity