Работа с латентными пространствами

Латентное пространство полезно для изучения функций данных и поиска более простых представлений данных для анализа.

Как используются латентные пространства в библиотеке eXplain-NNs?

Визуализация латентных пространств: Этот метод позволяет отобразить скрытые признаки или паттерны, выученные нейронной сетью, в этих латентных пространствах. Это может быть полезно для понимания, как модель организует данные и какие внутренние представления она использует для принятия решений.

Анализ гомологии латентных пространств: Еще один метод, предоставляемый библиотекой eXplain-NNs, это анализ гомологии латентных пространств. Анализ гомологии используется для изучения структуры и связей между этих латентных представлений. Это помогает понять, каким образом информация организована внутри модели и влияет на ее способность принимать решения.

Привет, Хабр!

В этой статье, я расскажу как легко и просто разместить статический сайт с помощью технологий Яндекса, а именно Object Storage.

В конце у вас будет размещенный в сети сайт, который будет доступен по внешней ссылке.

Эта статья будет полезна, если вы

• Начинающий разработчик, который только обучается программированию;
• Разработчик, который сделал портфолио и хочет разместить его в открытом доступе, чтобы показать друзьям и работодателям.

Пожилые люди частенько не хотят использовать современные устройства. Как приучить и научить их - делюсь личным опытом.

При обучении на платформах возникает задача оценки собственного прогресса. В самом деле, платформы не ставят оценок, не ранжируют студентов, дают мало обратной связи. Автор попытался найти собственные способы оценки прогресса.

Продолжаю свою мини-серию статей "Как Я", созданную поддержать начинающих соискателей. Сегодня расскажу как проходила стажировка и немного о внутренней кухне Яндекса. Много информации не будет (NDA), но все равно попытаюсь рассказать исчерпывающе. Итак, погнали.

Пост адресован в первую очередь тем, кто только собирается пройти алгоритмическое собеседование или проходил неудачно. Остальных прошу извинить за вероятно неуместный наставительный и поучительный тон.

Где я?

В прошедшие две недели успешно прошёл секции написания кода в Яндекс, жду финалок. Это уже моя пятая попытка попасть в компанию, причём третья после прохождения курса Яндекс.Практикума по алгоритмам, который я закончил в конце 21-го года, т. е. чуть больше года назад. Задачки в этот раз по моему субъективному ощущению оказались чуть сложнее, чем ожидал и чем попадались в предыдущих попытках. Первая задача была близка к medium, а вторая где-то между medium и hard. Темы: массивы, строки и, конечно же, обожаемые Яндексом хеш-таблицы. Ещё попалась одна задача с матрицей.

Disclaimer: Данная статья является основана на личном опыте и/или опыте знакомых и не претендует как на большую универсальность, так и на абсолютную точность.

О полезности ЕГЭ, сертификатов, дипломов

К мнению о бесполезности стоит относится критически - человек критикующий их в интернете – нередко имеет и дипломы, и сертификаты. И казалось бы, раз он их имеет, то его мнению «ни разу не пригодился так и валяется на полке» можно доверять, но тут срабатывает эффект «своей колокольни». Он помещает упоминание диплома в резюме, там же указывает ссылку на подтвержденные сертификаты, у него ничего о них не спрашивают и вот – он уже думает, что они никому не нужны. Вот только его резюме выбрали с фильтром «наличие диплома» и не выкинули при вторичной обработке из-за «наличия сертификата». Или другой вариант, «звезда», который настолько крут, что его взяли бы в любом случае. Ему нередко тяжело понять, что его крутость на всех не распространяется, опять, эффект «своей колокольни». Рядовой человек без диплома не являющийся звездой – это совсем другое, поэтому как говорилось – «отучайтесь говорить за всех».

Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.

При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.

Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.

Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?

Разбор: почему ВВП — не главный показатель состояния экономики, и как правильно оценивать рынок ресурсов. Этот текст про наше народное хозяйство, написал его с целью повышения финансовой грамотности. К сожалению, большинство людей не знает многого из написанного, хотя, по моим убеждениям, такие базовые знания должны преподносить ещё в школе.

Может ли студент второго курса написать JIT - компилятор Питона, конкурирующий по производительности с промышленным решением? С учётом того, что он это сделает за две недели за зачёт по программированию.

Как оказалось, может, но с нюансами.

В декабре 2020 года, завершив работать в научном институте, я увлёкся задачей добычи данных из соцсетей, в частности из Инстаграма. Прежде я работал только с готовыми данными, поэтому мне всегда было интересно, как эти данные можно добывать. За несколько дней до Нового Года я написал достаточно базовую статью про то как парсить Инст. В первых числах января мне написал заказчик и попросил сделать для него масштабный парсер инстаграма, который был бы способен делать более 10.000 запросов в сутки.

С тех пор прошло уже больше полугода, за которые я набил всевозможные шишки в данной области и написал промышленный парсер, который способен делать сотни тысяч, если не миллионы запросов в сутки.

В рамках данной статьи я хочу рассказать про путь развития своего Pet-Project в потенциально мощный и серьёзный инструмент. Впереди вас ждёт увлекательное путешествие от хранения данных в простых Json-ах на жестком диске сервера, до облачной базы данных и автоматической инициализации cron расписания запуска процессов внутри докер контейнера, поехали!

• оптимизировать рекламные кампании в канале (снизить цену за клик, если речь об аукционе или, например, изменить таргетинги, чтобы минимизировать показы нецелевой аудитории и тот же объем аудитории закупать дешевле);
• отключить неэффективные рекламные каналы (и/или перераспределить бюджет в сторону эффективных каналов, если в них еще не исчерпана емкость).