Веб-разработчик Злых марсиан: бэкенд и всё вокруг
История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться – есть ли основания у таких опасений, или это всего лишь бред воспаленной кукухи?
В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!
Давным давно уже уже была написана статья о том что такое GVL (или GIL, кому как привычнее) и как он работает, однако с того времени некоторые вещи поменялись (к примеру, , а так же в Ruby 3.0 завезли Ractor'ы - новую абстракцию для реальной параллельной работы тредов. Мне стало интересно узнать что поменялось в планировщике ruby для реализации множества GVL. В этой статье я попытаюсь понять алгоритм, по которому GVL передается от одного треда к другому, как блокирующее IO позволяет продолжить работать другим тредам, а так же выяснить до сих пор ли операция добавления элемента в массив является атомарной операцией
EXPLAIN, но с некоторыми странными узлами — вы знаете, куда идти.
Меня зовут Виталий Ризо, я старший фронтенд-разработчик в «Амплифере». Поделюсь, как мы применяем Logux в веб-приложении: организуем обмен данными в реальном времени, уведомления об ошибках без перезагрузки страницы, общение между вкладками браузера и интеграцию с Redux.
От переводчика: в ходе моей работы в нигерийском финтехе пришлось мне создавать с нуля одну платежную систему. Я тогда ничего толком не понимал в вопросах бухгалтерии, в том как именно лучше хранить платежи и балансы. Но было подозрение, что примитивный вариант с одной циферкой баланса в аккаунте пользователя слишком прост, чтобы быть правильным.
Разобраться и избежать кучи граблей в этом деле мне помогла данная статья. При этом информации по теме "как сделать свою платежную систему" довольно мало, а в учебниках по бухучету программисту сходу разобраться не так просто (и очень нудно). Надеюсь, этот материал окажется полезным тем, кто только собирается что-то такое делать.
Сразу извиняюсь за возможные неточности в русскоязычных финансовых терминах — я все-таки программист, а не бухгалтер, и с русской терминологией в этой сфере недостаточно знаком.
Многие компьютерные системы, использующие реляционные БД, хранят в них какую-то финансовую информацию о балансах и транзакциях. При этом при проектировании и разработке такой БД часто встает вопрос, а как именно хранить эту информацию. Обычно выбор стоит между дешевой "простой записью" и более сложной "двойной записью".
Лука Пачоли, автор самой старой (15 век) дошедшей до нас книги с описанием принципов двойной записи
В системе с "простой записью" числовые значения записываются только один раз. В системе с "двойной записью" каждое значение записывается дважды, как кредит (положительное значение) и как дебет (отрицательное значение). При этом есть набор правил, определяющих связь между этими значениями. Эти правила вам легко опишет любой опытный бухгалтер, хотя он может и не представлять, как именно они могут быть представлены в реляционной БД.
Основные правила таковы:
Привет! Этот пост-отчёт с митапа Backend United, нашей серии тематических встреч для разрабочиков серверной части. Пятая встреча получила название «Шаурма», и здесь мы говорили о микросервисах: о способах синхронного и асинхронного взаимодействия между ними, организации потоков данных и роли Кафки в микросервисной архитектуре.
Заходите под кат, если вам интересны эти темы. Внутри поста — все материалы встречи: видеозаписи докладов, презентации спикеров, отзывы гостей митапа и ссылки на фотоотчёт.
«Понимание плана — это искусство, и чтобы овладеть им, нужен определённый опыт, …»Но можно обойтись и без него, если воспользоваться подходящим инструментом!
Postgresql отличается от других СУБД тем, что в ней при операции UPDATE, изменений в существующей строке не происходит, а вместо этого делается копия строки, которая отличается от оригинала значениями колонок, затронутых апдейтом — в оригинале они старые, а в копии — изменённые. Этот подход с одной стороны позволяет избежать блокировок при одновременном выполнении запросов на чтение и запись а с другой стороны порождает необходимость постоянно вычищать старые версии строк, которые уже никто и никогда не прочитает. В связи с этой архитектурной фичей нередко возникает вопрос, что будет, если нужно хранить в БД что-то вроде времени последнего доступа к данным, которые в остальном не меняются. Не отзовётся ли это на производительности? Не приведёт ли к постоянной перестройке индексов?
Если коротко, то да, Copy On Write никуда не денется, но индексы во многих случаях можно будет не перестраивать, благодаря HOT.
Всем привет! Меня зовут Виталий Ризо, я фронтенд-разработчик в «Амплифере». Мы сделали Uibook — простой инструмент для визуального тестирования React-компонентов с реальными медиа-запросами. Расскажу, как он работает и чем может быть полезен вам.
