В списке почти 35 сервисов. И чтобы мы не потерялись в таком многообразии стартапов, я выделил 4 сделки, на которые нам точно надо обратить внимание.

Если вдруг вы не знакомы с этим кейсом, то вот вам интересная история. В 2019 году Deel получил первые 150 тысяч долларов от Y Combinator. А через три года уже 50 миллионов при оценке в 12 миллиардов. При том, что в сумме они собрали почти 700 миллионов инвестиций.

В BCG решили выяснить, как генеративный AI повышает продуктивность их сотрудников. И провели исследование, в котором приняли участие более 750 консультантов BCG по всему миру. Идея была в том, чтобы разобраться в каких задачах AI помогает, а в каких не очень.

Какие выводы мы в итоге получаем:

В задачах на креативность, где нужно было что-то придумать и концептуализировать (в этом кейсе необходимо было разработать идеи для новых продуктов и стратегию выхода на рынок), 90% консультантов показали рост производительности. Они были на 40% производительнее тех, кто не использовал GPT в этих задачах.

Но когда участники эксперимента использовали GPT для задач, связанных с бизнес-анализом, они показали результаты на 23% хуже, чем те, кто выполнял задачу без GPT.

Исследование демонстрирует парадокс: люди, похоже, не доверяют технологиям в тех областях, где они могут принести огромную пользу (креативные задачи), и слишком доверяют им в тех областях, где технология неэффективна (анализ, работа с фактами, экспертные оценки).

Насколько я понимаю, чем более высокая экспертиза и перфоманс специалиста, тем меньше эффекты от использования GPT.

Чего хотелось добиться?

1. Скидывать фотки одной кучей (DCIM), а когда будет время сортировать по папкам.
2. Скинуть фотки с одного компа, а работать с ними с другого.
3. Чтобы перемещение-переименование фоток и папок волшебным образом синхронизировалось на всех компьютерах.
4. Чтобы можно было редактировать фотки, но иметь возможность восстановить оригинал.
5. Чтобы сохранялась история правок.

1. Параметры для удобного просмотра лога
2. Вывод актуальных изменений в файл
3. Просмотр изменений в определённых строках файла
4. Просмотр ещё не влитых в родительскую ветку изменений
5. Извлечение файла из другой ветки
6. Пара слов о ребейзе
7. Сохранение структуры ветки после локального мержа
8. Исправление последнего коммита вместо создания нового
9. Три состояния в Git и переключение между ними
10. Мягкая отмена коммитов
11. Просмотр диффов для всего проекта (а не по одному файлу за раз) с помощью сторонних инструментов
12. Игнорирование пробелов
13. Добавление определённых изменений из файла
14. Поиск и удаление старых веток
15. Откладывание изменений определённых файлов
16. Хорошие примечания к коммиту
17. Автодополнения команд Git
18. Создание алиасов для часто используемых команд
19. Быстрый поиск плохого коммита

• можно ли git «подстроить» под тот процесс разработки, который мне нужен?
• будет ли менеджер и заказчик удовлетворён этим процессом?
• будет ли легко работать разработчикам?
• смогут ли новички быстро включиться в процесс?
• можно ли процесс относительно легко и быстро изменить?

• Бесплатную Micro подписку для студентов и преподавателей
• Бесплатные Github-организации для использования в классах
• 25% скидка во всех остальных случаях для использования в учебных целях

Проблемы git-flow

Рабочий процесс Гитхаба

Что использовано

• SVG, Canvas — для интерактивной графики.
• D3.js — javascript библиотека позволяет очень удобно работать с данными и визуализировать их.
  Гигантская коллекция примеров от автора библиотеки Mike Bostock.
• API GitHub

Блог на Jekyll и Github

Pull request'ы позволяют вам рассказать другим о тех изменениях, которые вы разместили в своём GitHub-репозитории. Как только pull request отправлен, заинтересованные стороны рассматривают ваши изменения, обсуждают возможные правки или даже добавляют дополняющие коммиты, если нужно.