• Введение в React, которого нам не хватало

    • Translation
    React — это самая популярная в мире JavaScript-библиотека. Но эта библиотека не потому хороша, что популярна, а потому популярна, что хороша. Большинство существующих вводных руководств по React начинается с примеров того, как пользоваться этой библиотекой. Но эти руководства ничего не говорят о том, почему стоит выбрать именно React.

    У такого подхода есть свои сильные стороны. Если кто-то стремится к тому, чтобы, осваивая React, тут же приступить к практике, ему достаточно заглянуть в официальную документацию и взяться за дело.



    Этот материал (вот, если интересно, его видеоверсия) написан для тех, кто хочет найти ответ на следующие вопросы: «Почему React? Почему React работает именно так? С какой целью API React устроены так, как устроены?».
    Читать дальше →
  • Doctrine Specification Pattern или ваш реюзабельный QueryBuilder

    • Tutorial
    Я постараюсь максимально коротко рассказать о том, как можно использовать этот паттерн с нашей любимой Doctrine на примерах и почему так делать — true.

    Давайте представим себе базовый кейс:

    1. У нас есть: сущность «Дом», сущность «Квартира в доме», сущность «Застройщик», сущность «Регион».
    2. У нас есть задача: иметь возможность получить всех застройщиков, иметь возможность получить все занятые регионы застройщиком, уметь возможность получить все дома, которые принадлежат застройщику и все доступные регионы вообще в принципе, где ведутся продажи домов.
    3. У нас есть правила от бизнеса:
    Читать дальше →
  • Очередная статья про Docker для новичка [nginx + php-fpm + postgresql + mongodb]

    image

    Всем доброго времени суток. Вдохновленный целым набором статей на тему поднятия окружения на докере, я решил поделиться своим опытом по данному вопросу.

    Сразу оговорюсь, эта статья так сказать «от новичка новичку», поэтому постараюсь подробно рассказать обо всех сложностях и вопросах, которые у меня возникли в процессе настройки окружения в Docker.

    Добро пожаловать под кат!
    Читать дальше →
  • Сравнение производительности версий PHP

    • Translation

    В этой статье мы рассмотрим результаты нескольких бенчмарков, начиная с PHP 5 и вплоть до экспериментальной JIT-ветки (сейчас в разработке). На момент написания не было известно, появится ли до PHP 8 ещё какая-то основная версия, например PHP 7.2. Но логично предположить, что возможности экспериментальной ветки как минимум будут включены в PHP 8.

    Читать дальше →
  • Структуры данных в картинках. ArrayList

      Приветствую вас, хабралюди!

      Взбрело мне в голову написать несколько статей, о том как реализованы некоторые структуры данных в Java. Надеюсь, статьи будут полезны визуалам (картинки наше всё), начинающим java-визуалам а также тем кто уже умеет писать new ArrayList(), но слабо представляет что же происходит внутри.



      Сегодня поговорим о ArrayList-ах

      ArrayList — реализует интерфейс List. Как известно, в Java массивы имеют фиксированную длину, и после того как массив создан, он не может расти или уменьшаться. ArrayList может менять свой размер во время исполнения программы, при этом не обязательно указывать размерность при создании объекта. Элементы ArrayList могут быть абсолютно любых типов в том числе и null.

      Поверить на слово
    • Реактивные акторы на java

      Существует много технологий для организации параллельных вычислений, одна из наиболее перспективных и простых (да-да) — модель акторов. Она позволяет частично избавится от насущных проблем параллелизма, вроде состояния гонки, блокирующих ожиданий окончания операций, бесконечных мьютексов и синхронизаций и многого иного. Так же подобный подход существенно облегчает распараллеливание кода.

      Знакомится будем на примере фреймворка akka используя язык java (сам akka написан на scala).
      Читать дальше →
    • Яндекс открывает ClickHouse

        Сегодня внутренняя разработка компании Яндекс — аналитическая СУБД ClickHouse, стала доступна каждому. Исходники опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.



        ClickHouse позволяет выполнять аналитические запросы в интерактивном режиме по данным, обновляемым в реальном времени. Система способна масштабироваться до десятков триллионов записей и петабайт хранимых данных. Использование ClickHouse открывает возможности, которые раньше было даже трудно представить: вы можете сохранять весь поток данных без предварительной агрегации и быстро получать отчёты в любых разрезах. ClickHouse разработан в Яндексе для задач Яндекс.Метрики — второй по величине системы веб-аналитики в мире.

        В этой статье мы расскажем, как и для чего ClickHouse появился в Яндексе и что он умеет; сравним его с другими системами и покажем, как его поднять у себя с минимальными усилиями.
        Читать дальше →
      • Шпаргалка Java-программиста 5. Двести пятьдесят русскоязычных обучающих видео докладов и лекций о Java

          Думаю, мало кто будет спорить, что просмотр видео хороших лекций и докладов с конференций это один из самый быстрых и простых способов научится чему-то новому. Проблема в том, что по Java сложно найти все хорошие видео конференций и доклады по нужной теме. Более того, по названию многих видео с конференций сложно понять, какой именно они теме повещены.



          Поэтому я подготовил данный сборник видео докладов на русском языке с различных конференций (Joker, JPoint, JavaDays, JEEConf, конечно, с DEV labs, которые организовывает Luxoft), и, естественно, видео из канала Luxoft Training Center. Всё видео разделено на различные категории и при необходимости добавлено описание.

          Update: Внимание, актуальная версия со всеми ссылками на видео находиться теперь в моем github'e проекте useful-java-links, по этой ссылке.


          Читать дальше →
        • Machine Learning. Курс от Яндекса для тех, кто хочет провести новогодние каникулы с пользой

          • Tutorial
          Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

          Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



          Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.
          Содержание и видео всех лекций курса
        • Приложение двенадцати факторов — The Twelve-Factor App

          • Translation
          Уважаемые читатели! Представляю вашему вниманию перевод методологии создания веб-приложений The Twelve-Factor App от разработчиков платформы Heroku. Мои комментарии скрыты спойлерами по ходу статьи.

          Введение


          В наши дни программное обеспечение обычно распространяется в виде сервисов, называемых веб-приложения (web apps) или software-as-a-service (SaaS). Приложение двенадцати факторов — это методология для создания SaaS-приложений, которые:

          • Используют декларативный формат для описания процесса установки и настройки, что сводит к минимуму затраты времени и ресурсов для новых разработчиков, подключенных к проекту;
          • Имеют соглашение с операционной системой, предполагающее максимальную переносимость между средами выполнения;
          • Подходят для развертывания на современных облачных платформах, устраняя необходимость в серверах и системном администрировании;
          • Сводят к минимуму расхождения между средой разработки и средой выполнения, что позволяет использовать непрерывное развертывание (continuous deployment) для максимальной гибкости;
          • И могут масштабироваться без существенных изменений в инструментах, архитектуре и практике разработки.

          Методология двенадцати факторов может быть применена для приложений, написанных на любом языке программирования, и которые используют любые комбинации сторонних служб (backing services) (базы данных, очереди сообщений, кэш-памяти, и т.д.).
          Читать дальше →
          • +21
          • 39.8k
          • 5
        • Основы Scala. 5 часов поедания мозгов

          • Tutorial
          Добрый день, уважаемое хабрасообщество!image

          В конце ноября 2013 года мы с коллегой устроили встречу, на которой провели сеанс «интенсивного введения Scala в мозг добровольцев».

          Выкладываю на суд общественности наше творчество и краткое описание «эксперимента».
          Читать дальше →
        • Архитектура приложения малой кровью

          • Tutorial
          Маленькая зарисовка на тему того, как разработать высокоуровневую архитектуру приложения.

          Предположим, что с будущей функциональностью Вы определились. Тогда Вы точно знаете, кто или что будет поставлять данные, кто/что будет их потреблять и какие преобразования данных должна выполнять сама система.

          Возьмите лист бумаги и карандаш. Если не сильно уверены в своих силах, то ещё и резинку, чтобы править схему. Более продвинутые читатели могут обратиться к профессиональным инструментам для проектирования архитектуры в электронном виде.

          Теперь выясните, кто будет обращаться к вашей системе, чтобы передать или забрать данные, а к чему будет обращаться Ваша программа. Те системы или пользователи, которые обращаются к программе сами, нарисуйте схематически на листе бумаги вверху. Те, к которым будет обращаться программа (включая БД), — снизу.

          Теперь нарисуйте под каждым нарисованным сверху субъектом прямоугольник с названием UI или API — это интерфейсы, к которым будет обращаться пользователь или внешняя управляющая система. Иногда UI тоже может обращаться к API. Объедините все прямоугольники с UI одним контуром и обзовите слоем представления. Объедините все прямоугольники с API и обзовите слоем сервисов.

          Для систем, нарисованных снизу, укажите компоненты, которые будут отвечать за доступ к этим системам. Объедините все эти компоненты одним контуром и обзовите слоем доступа к данным.

          Между слоем сервисов и слоем доступа к данным нарисуйте большой контур и назовите его слоем бизнес-логики. В маленьких прямоугольниках внутри этого контура перечислите основные бизнес-задачи. Один компонент Вашей системы будет решать одну бизнес-задачу.

          Теперь справа нарисуйте несколько длинных прямоугольников снизу доверху и напишите в них: журналирование, конфигурация, мониторинг производительности, обработка исключений и что-то ещё, что является общей инфраструктурой (или сквозной функциональностью) для всех слоёв вашей программы.

          Вы получили логическую архитектуру приложения. Разбросайте слои по серверам — получите физическую архитектуру.

          Теперь вам остаётся детально проработать каждый маленький квадратик.

          Маленький практический пример запрячу под кат.
          Читать дальше →
        • Прогресс выполнения тяжелой задачи в PHP

          Случилось мне как-то иметь дело с тяжелым PHP-скриптом. Нужно было каким-то образом в браузере отображать прогресс выполнения задачи в то время, пока в достаточно длительном цикле на стороне PHP проводились расчёты. В таких случаях обычно прибегают к периодичному выводу строки вроде этой:

          <script>document.getElementById('progress').style.width = '1%';</script>
          

          Этот вариант меня не устраивал по нескольким причинам, к тому же мне в принципе не нравится такой подход.
          Читать дальше →
        • Понимаем декораторы в Python'e, шаг за шагом. Шаг 1

          • Translation
          • Tutorial

          На Хабре множество раз обсуждалась тема декораторов, однако, на мой взгляд, данная статья (выросшая из одного вопроса на stackoverflow) описывает данную тему наиболее понятно и, что немаловажно, является «пошаговым руководством» по использованию декораторов, позволяющим новичку овладеть этой техникой сразу на достойном уровне.

          Итак, что же такое «декоратор»?


          Впереди достаточно длинная статья, так что, если кто-то спешит — вот пример того, как работают декораторы:
          def makebold(fn):
              def wrapped():
                  return "<b>" + fn() + "</b>"
              return wrapped
           
          def makeitalic(fn):
              def wrapped():
                  return "<i>" + fn() + "</i>"
              return wrapped
           
          @makebold
          @makeitalic
          def hello():
              return "hello habr"
           
          print hello() ## выведет <b><i>hello habr</i></b>

          Те же из вас, кто готов потратить немного времени, приглашаются прочесть длиииинный пост
        • Реализация словаря в Python 2.7

          В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Я постараюсь ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы. Надеюсь, что статья будет полезна не только людям, изучающим Python, но и всем, кто интересуется внутренним устройством и организацией структур данных.
          Читать дальше →
        • Псевдопрактический пример замыканий и декораторов

          Когда я только начинал изучать Python, большое впечатление на меня произвели route-декораторы в известном фреймворке flask. Конечно, я догадывался, как они могли быть реализованы, но как всегда желание писать (а не читать) превзошло необходимость взглянуть на исходный код flask, и мне пришлось выдумать то, что могло бы выглядеть так же лапидарно, как вышеупомянутые декораторы из flask'а. Упражнение на тему замыканий, декораторов и области видимости в Python могло бы выглядеть так:

          def do_something(p):
              return p
          
          @implements(do_something, lambda: not p % 2)
          def do_mod2_something(p):
              return p / 2
          
          @implements(do_something, lambda: not p % 3)
          def do_mod3_something(p):
              return p / 3
          
          do_something(10)  # returns 5
          do_something(9)   # returns 3
          do_something(11)  # returns 11
          


          Как реализовать декоратор @implements? Может ли подобная реализация использоваться где-то в реальных проектах — вопрос, который мы редко принимаем во внимание, выдумывая себе упражнения для понимания того, как работают те или иные программы. Мне показалось, что это выглядит как некое замещение (override) функции, имеющее место в других языках программирования.
          Читать дальше →
          • +15
          • 15.3k
          • 1
        • Web-разработка на Python глазами PHP-программиста

            Введение



            В статье хотелось бы поднять вопросы отличия использования Python для web-разработки по сравнению с оной на PHP. Надеюсь, статья не приведет к холиварам, так как она вовсе не о том, какой язык лучше или хуже, а исключительно о технических особенностях Python.
            Читать дальше →
          • Inversion of Control: Методы реализации с примерами на PHP

              О боже, ещё один пост о Inversion of Control


              Каждый более-менее опытный программист встречал в своей практике словосочетание Инверсия управления (Inversion of Control). Но зачастую не все до конца понимают, что оно значит, не говоря уже о том, как правильно это реализовать. Надеюсь, пост будет полезен тем, кто начинает знакомится с инверсией управления и несколько запутался.

              Читать дальше →
            • ObjectManager в API Яндекс.Карт. Как быстро отрисовать 10 000 меток на карте и не затормозить всё вокруг

                Перед разработчикам, которые используют API Яндекс.Карт, довольно часто встаёт задача отобразить много объектов на карте. Действительно много — порядка 10 000. Причем эта задача актуальна и для нас самих — попробуйте поискать аптеки на Яндексе. На первый взгляд кажется: «А в чем собственно проблема? Бери да показывай». Но пока не начнешь этим заниматься, не поймешь, что проблем на самом деле целый вагон.



                Вопросы по большому количеству меток с завидной регулярностью поступают в наш клуб и техподдержку. Кто все эти люди? Кому может быть интересно показать на карте больше 10 меток? В этом посте я подробно рассмотрю весь вагон проблем и расскажу, как в API появились инструменты, помогающие разработчикам оптимально показать большое количество объектов на карте.
                Читать дальше →
              • Анализ дружеских связей VK с помощью Python. Продолжение

                  В предыдущей статье мы на основе общих друзей ВКонтакте строили граф, а сегодня поговорим о том, как получить список друзей, друзей друзей и так далее. Предполагается, что вы уже прочли предыдущую статью, и я не буду описывать все заново. Под хабракатом большие картинки и много текста.
                  Читать дальше →