Сфера разработки программного обеспечения продолжает развиваться в геометрической прогрессии, движимая технологическими инновациями и меняющимися потребностями рынка. И для бизнеса, и для разработчиков быть в курсе этих тенденций не просто выгодно — это важно для того, чтобы оставаться конкурентоспособными. В этой статье мы исследуем ключевые тенденции, которые, как ожидается, окажут значительное влияние на сферу разработки в 2024 году.

Julia позволяет достигать скорости, сравнимой с C, что делает её хрошим выбором для временных рядов.

Пакет TimeSeriesпредоставляет удобные методы для работы с данными временных рядов в Julia.

Привет, Хабр!

В Kubernetes кластер состоит из множества узлов (nodes), которые представляют собой виртуальные или физические машины, на которых запущены приложения. Node Pools — это группы узлов с одинаковой конфигурацией, управляемые как единое целое.

С Node Pools можно иметь разные пулы для разных задач или приложений, оптимизировать стоимость, используя различные типы виртуальных машин, и применять разные ОС в рамках одного кластера.

Azure Kubernetes Service (AKS) — это управляемый сервис Kubernetes от Microsoft, предназначенный для упрощения развертывания, управления и масштабирования приложений на базе контейнеров. AKS автоматически управляет хостовыми инфраструктурами, снимая бремя настройки и мониторинга, позволяя сосредоточиться на разработке приложений.

Привет, Хабр!

История Crystal начинается в 2011 году, когда команда энтузистов решили создать язык, который бы исправил некоторые из тех ограничений и проблем, с которыми они сталкивались, работая с Ruby. Они мечтали о языке, который бы позволял писать код, легкий для понимания и поддержки, но при этом обладающий высокой производительностью и эффективностью выполнения. Так родился Crystal, язык, который наследует синтаксис Ruby.

На первый взгляд, код на Crystal может показаться почти идентичным коду на Ruby — это было сделано намеренно, чтобы разрабы, уже знакомые с Ruby, могли без труда перейти на использование нового языка. Однако, несмотря на внешнее сходство, Crystal вносит ряд улучшений: система статической типизации с автоматическим выводом типов, обработка параллельных вычислений и возможность компиляции в машинный код.

Понятие Quality Gate (дословно ворота качества), предполагает автоматические проверки качества, которые устанавливают пороговые значения для продвижения продукта по конвейеру разработки CI/CD.

Использование принципа Quality Gates помогает решать проблемы в коде на ранних этапах, до того, как он обрастёт зависимостями. Так, в частности выявив ошибки в коде на начальных этапах разработки мы потратим меньше времени на тестирование исправленного варианта кода, что в конечном итоге позволит снизить общие расходы на разработку.

Quality Gate также можно назвать контрольными точками качества, и именно это понятие мы и будем дальше использовать.

Итак, контрольные точки качества - это промежуточные этапы цикла реализации проекта. И хотя, контрольные точки качества необходимы для создания высококачественного программного обеспечения, многие специалисты не совсем правильно понимают принципы работы данного механизма проверки кода.  Давайте попробуем разобраться, что из себя представляют контрольные точки качества и чем они могут помочь QA при тестировании качества кода.

Прежде всего, контроль качества - это любая проверка, которая может остановить поставку продукта, если она не пройдена.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим лямбда-выражения в C++ и их эволюцию с момента появления в стандарте C++11 и до последних обновлений в C++20.

Лямбда-выражения в C++ — это анонимные функции, которые позволяют писать инлайн-выражения прямо там, где они используются. С их помощью можно легко определять функции обратного вызова, передавать их в функции высшего порядка или использовать для инициализации функциональных объектов.

Получение данных с помощью HTTP-запроса — это фундаментальное действие веб-приложений. Возможно, вы делали такие вызовы в браузере, но Fetch API поддерживается в Node.js, Deno и Bun.

В отличие от императивного подхода, где выражается последовательность операций, функциональное программирование (FP) сосредотачивается на "что" и "как" должно быть вычислено, а не на "когда". Это приводит к более чистому, модульному и легко тестируемому коду.

Juliа поддерживает анонимные функции, замыкания, и имеет систему типов, которая позволяет писать высокооптимизированный код без потери читаемости и удобства.

Облачные сервисы в последние годы пользуются большой популярностью. Преимущества всем хорошо известны — это экономия на закупке и сопровождении оборудования, лицензиях, персонале и т.д. Если у нас разворачивается инфраструктура с нуля, то ситуация несколько проще. Мы можем сразу развернуть наши сервисы в облаках и дальше уже тестировать их работу. Конечно, здесь тоже можно столкнуться с различными трудностями, но по крайней мере при создании инфраструктуры с нуля нам не требуется выполнять миграцию.

Совсем другая история, когда у нас уже имеется некоторый набор сервисов, функционирующий на железе, и мы хотим перевести их в облака. Тогда всё становится значительно веселее, так как при миграции можно столкнуться с массой сюрпризов.

• Предварительный просмотр
• Репозиторий

Привет, Хабр!

Репликация в Apache Kafka - это механизм, который обеспечивает доступность и надежность в обработке потоков данных. Она представляет собой процесс дублирования данных с одной части темы в другие, называемые репликами.

В этой статье рассмотрим основы репликации в кафке.

На тему автоматизации тестирования написано множество статей, посвященных различным инструментам QA в рамках процессов DevOps. В этой статье мы тоже будем говорить об автоматизации тестирования, но уже в контексте процессов DevSecOps.

DevSecOps по своей сути является логичным дополнением выстроенных процессов DevOps. Так на рисунке ниже представлены те инструменты и методы, которые должны использоваться для того, чтобы разрабатываемое приложение содержало меньше багов и уязвимостей и в целом было более защищенным. 

Салют, Хабр!

Apache Kafka - это распределенная платформа потоковой обработки, предназначенная для построения систем обработки данных. Kafka позволяет публиковать, подписываться, хранить и обрабатывать потоки данных в реальном времени. Все это дает нам очень высокую пропускную способность и масштабируемость.

Основные фигуры в кафке это продюсеры и консюмеры. Продюсеры — это компоненты, которые производят и отправляют данные в Kafka. Они могут быть чем угодно: от простых скриптов до сложных систем. Консюмеры — это те, кто подписывается на данные и обрабатывает их. Они могут быть реализованы в различных формах, например, для анализа данных или мониторинга.

В статье мы и поговорим именно про продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python.

Привет, Хабр!

Rust - это язык, который становится плюс-минус более популярным в последние годы благодаря своей высокой производительности и безопасности. Он был разработан Mozilla и сообществом разработчиков с целью предоставить инструмент для системного программирования, который позволяет избегать многих распространенных ошибок, связанных с управлением памятью.

В этой статье рассмотрим основы Rust. Статья будет полезна тем, кто только начинает своё знакомство с языком.

Привет, Хабр!

Supabase – это крутой open-source аналог Firebase, с его помощью можно организовать крутые штуки вроде ограничения скорости запросов.

Supabase – это инструмент, который дает возможность создавать масштабируемые серверные решения, используя PostgreSQL. С его помощью можно легко управлять базами данных, аутентификацией, хранением данных и реальным временем, но без всяких vendor lock-ins.

Rate Limiting контролирует поток запросов, чтобы ваш сервер не ушел в нокаут от перегрузки. Это спасает сервера от DDOS-атакти помогает обеспечить более равномерное распределение ресурсов среди пользователей.

Меня зовут Курдюмов Дмитрий, я сертифицированный Agile коуч и Лидер по трансформации бизнеса, последние 7 лет помогаю компаниям трансформировать их процессы и структуру для достижения большей адаптивности и скорости. В этой статье хочу поделиться тем, как Agile поменял принципы регулярного менеджмента в компаниях. 

На связи команда курсов Data Science OTUS. В данной статье Product Manager Мария Кузьмина собрала аналитические выкладки c hh, бизнес-секреты от Tinkoff и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций. 

Согласно прогнозу американской консалтинговой компании Gartner, мировые расходы на информационные технологии в 2024 году увеличатся на 8% и составят порядка 5,1 трлн долларов. Это говорит об очередном повышении спроса на ИТ-специалистов в мире и росте профильных вакансий на рынке труда. А среди языков программирования 1‑е место в области Data Science / ML Engineering занимает Python.

На российском рынке труда, есть хорошие новости для кандидатов из возрастной группы 35+. Ситуация в России в 2023 году характеризовалась значительным дефицитом кадров, который связывают в том числе с последствием демографического спада 90-ых годов. Уровень дефицита достиг максимальных значений за всю историю наблюдений, с hh.индексом опустившимся до 3,1 пункта​​. Количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года, в то время как число резюме за этот же период выросло всего на 15%​​. Рекрутеры прогнозируют и рекомендуют компаниям расширять привычную воронку найма и смотреть на кандидатов вне определенных негласных стереотипов даже в ИТ сегменте.  

Средняя зарплата российского специалиста по Data Science / ML enginer / Аналитика-разработчика варьируется от 115 до 180 тысяч рублей, причем джуниоры зарабатывают от 60 до 80 тыс. руб., миддлы — от 100 до 250 тыс. руб., а синьоры — от 250 тыс. руб. и выше. Ведущие специалисты с опытом около 5-6 лет могут зарабатывать до 400-500 тыс. рублей в месяц. 

Хотите сделать шаг вперед в карьере в сфере ИТ? В этой статье представлен обзор самых ценных ИТ-сертификаций, которые помогут увеличить зарплату в 2024 году.