Итак, судьба снова свела вас с C++, и вы поражены его возможностями с точки зрения производительности, удобства и выразительности кода. Но вот незадача: вы теряетесь в этом многообразии замечательных новых фич и, как следствие, затрудняетесь сходу определить, что из этого всего вам действительно стоило бы взять на вооружение в своей повседневной работе по написанию кода. Не стоит расстраиваться, в этой статье вашему вниманию будут представлены 21 новая фича современного C++, которые помогут сделать ваш проект лучше, а работу над ним легче.

Сообщество C++ дополняет стандарт чаще, чем Apple выпускает новые iPhone. Благодаря этому C++ теперь больше похож на большого слона, а съесть целого слона за один присест невозможно. Вот почему я решил написать эту статью, чтобы дать вашему путешествию по современному C++ своего рода отправную точку. Моя целевая аудитория здесь — люди, которые переходят со старого (т.е. 98/03) С++ на современный (т.е. 2011 и далее) С++.

Я отобрал ряд фич современного C++ и постарался объяснить их на лаконичных примерах, чтобы вы научились определять места, где их можно использовать.

Глава 1. Введение

Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом в быстром создание интерфейса в Jupyter Notebook. Если у тебя есть какая-то задача, для которой нужен простой UI, и ты почему-то захотел сделать её в Юпитере, то добро пожаловать под кат.

CMake — это система сборки для C/C++, которая с каждым годом становится всё популярнее. Он практически стал решением по умолчанию для новых проектов. Однако, множество примеров выполнения какой-либо задачи на CMake содержат архаичные, ненадёжные, раздутые действия. Мы выясним, как писать скрипты сборки на CMake лаконичнее.

Серия статей «Основы Python»

Продвинутый уровень

Про grep знают если не все, то многие читатели Хабра, однако его многочисленных родственников знают немногие.

Давайте узнаем, как можно грепать все, что таит в себе хоть крупицу текста.

Введение

• Предложите С++ логер? (C++ logging framework suggestions)
• Какой наиболее эффективный потоко-безопасный С++ логер? (What is the most efficient thread-safe C++ logger)
• Библиотека логирования для игр (Logging library for c games)
• Асинхронный потоко-безопасный С++ логер? (Asynchronous thread-safe logging in C++)

1. Развертывание актуального LEMP-stack
2. HTTPS. Let's Encrypt для Nginx с автоматическим обновлением сертификата
3. Конфигурирование Nginx для Owncloud
4. Кэширование php-apcu
5. Подключение внешнего основного хранилища по NFS

• Краткость: небольшое количество цветов в палитре. Весь набор цветов можно охватить одним взглядом.
• Полнота: цвета палитры должны равномерно и достаточно плотно заполнять цветовое пространство.
• Дискретность: цвета палитры должны отличаться друг от друга на глаз.
• Группировка: цвета должны быть удобно сгруппированы для быстрого нахождения нужного.

Введение

В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.

Для примеров я взяла скаченные в апреле данные о фильмах (год выпуска, оценки на КиноПоиске и IMDb, жанры и т.д.). Я выгрузила данные по всем фильмам, у которых было хотя бы 100 оценок — всего 36417 фильмов. Про то, как скачать и распарсить данные КиноПоиска, я рассказывала в предыдущем посте.