Pull to refresh
18
Karma
0
Rating
Galina Mihalkina @galinawri

International Business Development Executive, WRI

  • Followers 4
  • Following

ИТ-ГРАД: первые впечатления об удаленном формате работы

С 29 годами опыта удаленной работы, наша компания имеет много общего с организацией вашей удаленки. Главное лично для меня, это «приходить и уходить» с работы. Т.е. иметь специальное место только для работы. В моем случае это столовая (на кухню стараюсь не смотреть) Так как я еще и учу пятиклассника на дому, то его «офис» организован недалеко от меня; слежу за его работой.

Виртуальный учебник Wolfram Language (Mathematica), 5 издание

Все зависит от того на сколько серьезно вы относитесь к изучению одного или другого предмета. Понимаю, что вам не интересно вкладывать копейку пока вы не поймете что к чему. Для этого и есть бесплатные временные версии, бесплатные курсы и т.д. Многие из них описаны в блоге Ресурсы для изучения Wolfram Language (Mathematica) на русском языке.
Да, этот учебник сделан для работы в основном на десктопе; при желании все функции копируются и помещаются в облако.

Виртуальный учебник Wolfram Language (Mathematica), 5 издание

ЧТО у вас не работает в Wolfram Cloud??
Если вам интересно работать исключительно в Cloud, то используйте Elementary Introduction to Wolfram Language на английском языке. Ее, надеюсь, тоже когда-нибудь переведут. И, так как облачные кредиты в учебнике не безлимитные, у вас будет предостаточно времени потихоньку изучать Wolfram Language.

Создание рождественской анимации с помощью Wolfram Language

Ответ инженера:

I think the answer is No, since they are substantially different types of files. This can be checked with

In[1]:= Import[«ExampleData/rule30.wav»,«Elements»]
Out[1]= {Audio,AudioChannels,AudioEncoding,AudioFile,Data,Duration,Length,MetaInformation,SampleDepth,SampledSoundList,
SampleRate,Sound}
Import[«ExampleData/rule30.wav», «Sound»]

In[149]:= Export[«rule30.mid»,%]

During evaluation of In[149]:= Export::nodta: Sound[SampledSoundList[{{0.,-0.0078125,-0.0078125,-0.015625,-0.015625,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,-0.0078125,0.,0.,0.,-0.0078125,-0.0078125,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.00781274,0.00781274,0.00781274,0.00781274,0.,0.,0.,0.,<<79330>>}},44100]] contains no data that can be exported to the MIDI format.
Out[149]= $Failed

In[150]:= Import[«ExampleData/rule30.wav»]

In[151]:= Export[«rule30.mid»,%]

During evaluation of In[151]:= Export::nodta: Audio[RawArray[Data Type: Integer16
Dimensions: {1,79380}], SignedInteger16,Appearance->Automatic,AudioOutputDevice->Automatic,SampleRate->44100, SoundVolume->1] contains no data that can be exported to the MIDI format.
Out[151]= $Failed

The nature of the two files is quite different. WAV files are for storing Audio information and are expressed as Sound[SampledSoundList[...]] whereas MIDI files are for storing the individual SoundNotes that provide information about the actual notes, their duration and the instruments they are played upon. In short MIDI files can be converted into Music scores whereas WAV files are digital Audio representations. So one can take MIDI files that contain score information and convert them to Audio files as in

In[1]:= Import[«ExampleData/scaleprogression.mid»]

In[2]:= Export[«scaleprogression.wav»,%]
Out[2]= scaleprogression.wav

But it is very difficult to go the other way, from the SampledSoundList to it's musical score representation. I don't know of any programs that do this, but I haven't looked into it for a number of years when I used to use the music program Sibelius. In fact the mapping from sound to score would only be a one-to-one mapping if there is one or a few Audio Channels but is more likely to be one-to-many or injective for a large number of channels because the same or similar sound could be represented by a number of different scores where multiple orchestrations result in very similar sounds.

Создание рождественской анимации с помощью Wolfram Language

На сколько я понимаю, это довольно сложный процесс. Вопрос обсуждался на Stackoverflow: stackoverflow.com/questions/2126193/wav-to-midi-conversion

Готовьтесь к полному солнечному затмению 2017 года

Прошу использовать бесплатный аккаунт Wolfram Development Platform: develop.open.wolframcloud.com/app

Wolfram Alpha понимает простой человеческий английский язык. Т.е. если вы попросите ее сравнить два метеоритных дождя, то можно просто написать: Compare Orionids, Perseids или решить уравнения: grad ln(x^2 + 2y)

Готовьтесь к полному солнечному затмению 2017 года

Кольцеобразную фазу (annular) можно заметить 1 июня 2030 года в следующих местах:
Tripoli, Libya
Gabès, Tunisia
Zarzis, Tunisia
Houmt Souk (Djerba), Tunisia
Valletta, Malta
Piraeus, Greece
Athens, Greece
Patras, Greece
Bursa, Turkey
Istanbul, Turkey
Sevastopol, Crimea
Simferopol, Crimea
Novorossiysk, Russia
Krasnodar, Russia
Oral, Kazakhstan
Magnitogorsk, Russia
Chelyabinsk, Russia
Omsk, Russia
Tomsk, Russia
Krasnoyarsk, Russia

Самое близкое полное затмение 12 августа 2028 — на территории Испании и Исландии

Разработка R&D-проектов продолжается: запуск Wolfram Language 11.1

Господин Филимонов, ответ был таковым: This is now supported on macOS, and not yet on PCs. We are aware of this and work is being done, so stay tuned.

Information

Rating
Does not participate
Location
Champaign, Illinois, США
Date of birth
Registered
Activity