Судя по откликам, рассказы как я не стал миллионером или как мне не удалось спасить американскую АЭС, пользуются большим спросом на хабре. Поэтому продолжу публикацию кейсов из жизни быдлокодера и дам несколько бизнес-советов тем, кто собирается заработать миллионы продавая софт. Требую лайков, подписки и донатов, как настоящий инфоцыганбизнесмен.

Эта история произошла после того, как я вернулся из США в 2008 году, где благополучно потратил все свои деньги, полученные от разграбления советских заводов бандой прихатизаторов, во главе с Кахой Бендукидзе. В США я пытался запустить свой стартап, но не преуспел, но это история для мамкиных стартаперов с сайта VC. Здесь же расскажу, что было потом, поскольку это касается разработки и продвижения ПО. И бесплатно дам несколько бизнес-советов, которые за большие деньги можно получить только на курсах Тони Робинсона.

В России, как и во всем мире, в это время, кроме кризиса 2008 года, разворачивалась менее заметная, но не менее эпическая и трогательная история освобождения евреев от пленения фараоном.  Для тех, кто не читал библию, напомню, что Моисей своих евреев, отпущенных из египетского плена, водил 40 лет по пустыне, (навигаторов и Яндекс-карт тогда не было, и назад никто свалить не мог). Ведомые плевались, плакали, матюкались, ругались, но шли по пустыне за Моисеем. Тот же самый библейский сюжет разворачивался в области разработки софта, cо специалистами из французской фирмы-разработчика, той-которую-нельзя-называть, и которая проектирует боевые самолеты Рафал. В недрах этой конторы была разработана система 3D-проектирования CATIA.

Critique и Gerrit

У Google есть два собственных инструмента для ревью кода: Critique, используемый большинством инженеров, и Gerrit, — опенсорсный, который продолжают применять в публичных проектах.

(Вы можете сами поэкспериментировать с Gerrit в опенсорсных репозиториях Chromium и Android.)

Дэшборды

Когда инженеры логинятся с утра или когда устраивают перерыв для ревью пул-реквестов, внутри Google называемых change list, или CL, и в Critique, и в Gerrit они работают с дэшбордами, в которых можно легко вкратце просмотреть все актуальные изменения (это похоже на окно пул-реквестов репозитория GitHub, только более сложное и информационно насыщенное).

В дэшборде Gerrit есть единичный поиск, извлекающий такую информацию, как размер изменения и более подробные сведения о статусе CL (три столбца справа).

Коробочные решения хороши тем, что позволяют переложить доработку и внедрение на поставщика ПО. И поначалу всё идёт хорошо: не тратится время на разработку, стоимость решения высокая, но адекватная.

Однако не всё так радужно: помимо лицензии приходится оплачивать поддержку, даже если для конкретного продукта она на данном этапе не нужна. В контрактах многие услуги появляются прицепом, просто потому, что они являются частью коробки. Кроме того, стоимость обновлений с каждым годом растёт, тогда как старые версии перестают поддерживаться. Запросы на доработку продукта под себя долго согласовываются, а иногда выясняется, что нужную фичу просто невозможно прикрутить в разумные сроки по разумной цене. Когда подобные вещи всплывают, у руководства неизбежно возникают вопросы вида «Что делать?», «Можно ли не платить?» и «Зачем платили, если можно было не платить?».

В посте мы рассказали, как разбирались с зависимостью от вендоров в Росбанке: с какими специфическими для финтеха трудностями столкнулись, как с ними справлялись и чего в итоге удалось достичь банку на ниве open source.

Модель памяти представляет из себя спецификацию допустимого поведения многопоточных программ, работающих с разделяемой памятью (shared memory) [1]. Наиболее примитивной моделью является последовательная согласованность (sequential consistency), где все инструкции из всех потоков образуют общий порядок (или, по крайней мере, его видимость), согласованный с порядком выполнения программы в каждом потоке [2].

Одной из наиболее важных фич C++11 является модель памяти, поддерживающая параллелизм, которая позволяет писать многопоточные программы, не полагаясь на различные расширения для конкретных целевых платформ.

Передавать std::string_view по значению – идиоматично. Давайте разберемся, почему.

В численной линейной алгебре нас интересуют точное и эффективное решение задач и понимание чувствительности задач к возмущениям. К старту флагманского курса по Data Science делимся материалом от профессора Ника Хигэма о семи грехах линейной алгебры, из-за которых теряется точность/эффективность или информация о чувствительности [к возмущениям] оказывается недостоверной.

Эта статья написана по мотивам дипломной работы, выполненной в ВУЗе. Мне показалось, что она могла бы быть интересна и другим людям, поэтому выкладываю пересказ. В этой работе я кратко рассмотрю, как вообще работают исключения в С++, опишу, как я добавил их поддержку в простую ОС, написанную для преподавания АКОСа, какой способ передачи исключений из ядра в программы я написал. А в конце посмотрим, в каких ещё случаях ОС может бросать пользователям С++ исключения.

Начнем с того, что это статья посягается на святой устой комьюнити Python разработчиков, устой звучит так "синтаксис python - идеален, стандартные библиотеки - идеальны, и полноценны, GIL - это неизбежная жертва для такого прекрасного языка как Python ... может быть в конце столетия люди придумают как его обойти, но, а пока так ?". Приносим глубокие извинения за такую статью, это чисто юмористичная статья, не стоит принимать ей в серьез.

В общем решить эту проблему можно 50 строчками, вот код для импорта модуля из любого места, без плясок с бубнами и `sys.path`

Эта статья является переводом материала «Untangling Microservices, or Balancing Complexity in Distributed Systems».

Расцвет микросервисов закончился. Uber преобразовывает тысячи микросервисов в более управляемое решение [1]; Келси Хайтауэр предсказывает, что будущее за монолитами [2]; и даже Сэм Ньюман заявляет, что микросервисы никогда не должны быть выбором по умолчанию, а скорее крайним средством [3].

Что происходит? Почему так много проектов стало невозможно поддерживать, несмотря на обещание микросервисов простоты и гибкости? Или все-таки монолиты лучше?

В этом посте я хочу ответить на эти вопросы. Вы узнаете об общих проблемах проектирования, которые превращают микросервисы в распределенные большие комки грязи (distributed big balls of mud), и, конечно же, о том, как их избежать.

Утром 5 августа 1888 года Берта Бенц, с помощью сыновей, 13-летнего Ойгена и 15-летнего Рихарда, тихонечко, чтобы не разбудить спящего мужа, выкатила за ворота дома коляску с мотором, которой её муж дал имя Motorwagen. Это творение известно нам сегодня, как первый в мире автомобиль. На нём Берта отправилась в путешествие длинной в 104 километра - из Мангейма, где жили Бенцы, в Пфорцхайм, городок, где проживала мама Берты.

В то время для того, чтобы проделать такой путь, нужно было нанимать лошадей. Вот только такие траты семья Бенцев позволить себе не могла, а собственного выезда её муж, инженер, постоянно занятый совершенствованием своего непродаваемого изобретения, позволить себе не мог тем более. Зато в сарае дома стояло другое средство передвижения – тот самый Motorwagen, который Карл создал за три года до описываемых событий и с тех пор был занят его бесконечным улучшением.

До этого Карл и Берта не раз уже выезжали на улицы Мангейма. Иногда (не часто) им удавалось вернуться домой, что называется, в седле, хотя чаще всего они толкали коляску до дома руками.