• Высокотехнологичные нигерийские письма
    0
    у них столько «легальных» способов отнять наши деньги, что можно не отвлекаться: например, не пользовался месяц другой пользователь, переводят на тариф с абонентской платы без его ведома и отправляют баланс в минус)
  • Занимательная археология: стилевое руководство R под лупой
    0
    Из-за непопулярности _ функции такого стиля почти не встречаются среди базовых:

    Да и мучительно привыкать к написанию seq_along()

    с оператором %>% тоже регулярно путаница в dplyr и tidyverse

  • Графики послания президента РФ 2018
    +1
    что подразумевается под календарным сдвигом?

    сдвиги в «календаре рождений» это когда запланированный ребенок переносится на более ранний или более поздний срок (синоним «тайминговые сдвиги» в рождаемости). Меры демографической политики часто влияют на «календарь рождений». Такие сдвиги не обязательно «нейтральны» по отношению к СКР, т.к. сдвиг может быть из «неопределенного будущего» в конкретный момент настоящего. Насколько помню после 2015 г. заметно росла доля вторых детей и сокращался временной интервал между рождением первого и второго ребенка (как раз признак таких сдвигов) — т.е. перенос рожден запланированных детей на более ранее время — чтобы успеть попасть под действие материнского капитала (который то ли продлят, то ли нет)
  • Графики послания президента РФ 2018
    +1
    Ну и самое главное, как вы наверное догадываетесь, демографическое эхо не зря так называется. Демографические ямы следуют с перидом примерно 25 лет. Это соответствует возрасту вступления в брак (и пополнению в семействе). Сейчас тенденция такая, что молодые люди вступают в брак позже. Так что скорее всего очередное эхо нас ещё ждёт. Вот только этот график нам об этом стесняется сказать.

    демографическая яма идет с 2010-хх г. на неё накладывается структурный сдвиг в возрастной структуре рождаемости, который немного сдвигает «эхо войны» в будущее. И на все это наложилась ещё динамика СКР (суммарного коэффициента рождаемости), который достиг максимума в 2015 г. на уровне 1,777 ребенка на женщину. Видимо, был временной сдвиг календаря рождений (из-за грядущей отмены программы материнского капитала после 2016 г.). Никто не понимал за счет чего СКР продолжил рост после 2013 г. (с уровня 1,707). В конце 2016 года когда стало понятно, что программу мат. капитала продлили — этот сдвиг прошел и СКР начал снижаться. В 2017 году СКР упал до уровней 1,62-1,64 (мои оценки, росстат должен скоро выдать официальные цифры).
    в 2017 г. рождаемость упала на 200 тыс. (по предварительным данным ростата) «Демографическая яма» (изменение возрастной структуры) объясняет сокращение рождаемости сокращение порядка 85 тыс., большую часть падения это календарные сдвиги. В 2017 г. СКР тоже падал — поэтому сокращение рождаемости было такое заметное. Демографическая яма продолжится ещё до конца 2020-х. вклад её будет в сокращение общего числа рожденных ежегодно на 80-40 тыс. Однако СКР будет скакать и может иногда двигать динамику рождаемости в +.
    Если верна «календарная гипотеза по СКР» то, к 2018/2019 году СКР снова вернется на уровень 1,7 и даже выше к 2020 его снова может задрать временной сдвиг из-за окончания программы мат.капитала в конце 2021 г.
    На СКР ещё могут как-то повлиять и новые программы (для малообеспеченых пособие при рождении ребенка, для «небедных» субсидии по ставкам ипотеки на 2-го и 3-го ребенка). Поэтому мы вполне сможем увидеть и небольшие приросты в числе рождений (когда рост СКР вытянет «демографическую яму») и большие спады (как в 2017 году, когда оба фактора двигают динамику числа рождений в "-"), но чаще будем видеть небольшие спады рождаемости за счет «демографической ямы» и не сильные изменения СКР вокруг уровня 1,7 (оптимистичная ситуация).

    В следующие лет 10-15 сможем в России иногда наблюдать и небольшой естественный прирост: число смертей ещё лет 7 будет немного падать из-за роста продолжительности жизни (в основном за счет сокращения мужской смертности) перекрывающей структурные сдвиги. Правда, к 2030 году, когда рождаемость начнет расти (за счет многочисленного поколения второй половины 2000-х), смертность тоже начнет ускоряться (те же структурные сдвиги, только в старших поколениях). Так-что огромного естественного прироста (в несколько сотен тысяч в год — когда и рождаемость быстро растет и смертность быстро падает) ждать не приходится.

  • Я смоделировал цену биткойна за весь 2018 год. Вы не поверите в результат (прим. перевод. и будете правы)
    0
    «держать» (например нулевую позицию, не открывая ни длинных, ни коротких позиций). Уорен Баффет говорил, что он купил бы “five-year put on crypto currencies" намекая, что через 5 лет может быть никого в «живых» не останется, но может и останется. Поэтому если ещё не связался, то лучше и не связываться, чем гадать на воде.
  • IP57 против IPX8, или О единственном в мире по-настоящему «внедорожном» ридере
    +1
    обычный гермопакет из года в год защищает мой ридер пару раз в неделю, когда читаю в ванне или пару недель в году чтения на пляже. За годы активного чтения, по-моему, сменил ридеров больше, чем герм — у меня они живут дольше чем ридеры.
  • Библиотека быстрого поиска путей на графе
    0
    типа модели поиска минимального значения

    Можете рассказать подробнее что это означает, пожалуйста?

    если в терминах псевдокода
    1 function Dijkstra(Graph, source):
    2
    3 create vertex set Q
    4
    5 for each vertex v in Graph: // Initialization
    6 dist[v] ← INFINITY // Unknown distance from source to v
    7 prev[v] ← UNDEFINED // Previous node in optimal path from source
    8 add v to Q // All nodes initially in Q (unvisited nodes)
    9
    10 dist[source] ← 0 // Distance from source to source
    11
    12 while Q is not empty:
    13 u ← vertex in Q with min dist[u] // Node with the least distance will be selected first
    14 remove u from Q
    15
    16 for each neighbor v of u: // where v is still in Q.
    17 alt ← dist[u] + length(u, v)
    18 if alt < dist[v]: // A shorter path to v has been found
    19 dist[v] ← alt
    20 prev[v] ← u
    21
    22 return dist[], prev[]


    то, например, реализация 13-я строчки
    u ← vertex in Q with min dist[u]

    для больших графов может очень сильно влиять на производительность всего алгоритма. В моем случае, использование в этом месте структуры данных «минимальной кучи» (min-heap) с алгоритмичской сложностью операции поиска минимального значения на уровне O(1), дал значительный прирост (на порядок) — даже не смотря на доп. издержки поддержания этой «кучи» при добавлении элементов.
  • Библиотека быстрого поиска путей на графе
    0
    Как-то перелапачивал граф с 300К+ вершин(50М ребер) и искал оптимальные пути от каждой вершины к каждой, дейкстра как раз хорошо подходил для этой цели, но скорость дейкстры сильно (на порядок, другой) оказалась зависит от реализации — типа модели поиска минимального значения, модели представления графа и т.п. и так по мелочи (от 10% до 50%) от всяких оптимизаций типа оптимального frontiera и т.п. Поэтому когда вижу разницу на порядок (а не на 3 порядка :), вопросы о том все ли до того как добраться до оценки было «выжато» из Дейкстры, которая даст глобальный оптимум.
  • Sci-Hub прекратил работу на территории РФ. Александра Элбакян обиделась, что её именем назвали насекомое-паразитоида
    +1
    для издателей это положительный внешний эффект!
  • Sci-Hub прекратил работу на территории РФ. Александра Элбакян обиделась, что её именем назвали насекомое-паразитоида
    –5

    Прочитал свой комментарий и понял на своем же примере, что издатели добились своего. Александра, не сдавайтесь! всем нельзя угодить и не нужно даже пытаться.

  • Sci-Hub прекратил работу на территории РФ. Александра Элбакян обиделась, что её именем назвали насекомое-паразитоида
    0

    Sci-hub пользуюсь регулярно (муторно добираться через подписки, хотя университет не жадничает). донатил этому ресурсу. Посмотрим что будет удобнее обходить их блокировки или к издателям каждый раз логиниться.

  • Почему Большое красное пятно Юпитера никак не умрёт
    0

    В симуляции нужно построить модель и сделать кучу разных предположений относительно работы ненаблюдаемых механизмов, их и строят чтобы попытаться понять эти механизмы. Если сходится с реальностью результат, то может быть мы и угадали с нашей моделью. Новые или старые данные могут позволить уточнить, подтвердить или опровергнуть и выкинуть на помойку нашу модель. Прекрасно сходится с данными я читаю как — все новые и старые данные прекрасно подтверждают те гипотезы про которые он говорил: "холодная крышка", "горячее жидкое основание"

  • Голодай, не голодай — 2
    +1
    мартышки с негодованием читают Ваш комментарий, они также далеко эволюционно ушли от нашего общего предка, как и мы )
  • НАСА объясняет, что положение «знаков зодиака» давно изменилось. Паника в женских журналах
    0
    т.е. в южном полушарии другая астрология) Например в демографии есть много сезонных эффектов типа сезонной смертности, рождаемости (и в южном полушарии — они и правда могу быть зеркальными), календарные эффекты и т.п., но оч. мало связей между разными сезонными эффектами если не считать время вступления в брак и рождение первого ребенка. Например, популярная теория о значимой связи между месяцем рожденья и месяцем смертью — что человек «старается» доживать до дня рожденья (чтобы счетчик лет переключить), но что-то не оч. подтверждается.

    Из самых интересных немного значимых эффектов, это небольшой значимый эффект от сезона рождения на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в старших возрастах. В PNAS была статья http://www.pnas.org/content/98/5/2934.full, где показывали
    что «Month of birth influences adult life expectancy at ages 50+», сами авторы рассматривали разные гипотезы и остановились на «prenatal or early postnatal conditions related to nutrition or disease»

    «About a quarter of the variation in human longevity may be due to genetic factors, a quarter to early-life factors, and the remaining half to adult and current living environments (1). The variance in adult lifespan by month of birth is small compared with the total variance and to the differences among social groups or between men and women. The finding, however, that these differences by month of birth are most probably linked to prenatal or early postnatal conditions related to nutrition or disease is of broad significance, with profound implications for clinical practice and public health policy.»

  • Путь Ethereum на передовую мира блокчейн
    0
    я выставлял для geth.exe --datadir ethereum_dir_path
    а mist подключается к запущенной версии geth если такая есть или запускает свою версию geth.exe с настройками по умолчанию
  • Как аспирант Землю придумал спрятать
    0
    проблема в том, что мы не знаем от какой звезды прятаться. Враждебная цивилизация (т.е. разумная цивилизация), которая превосходит нас технологически возможно обнаружит нас раньше (или уже давно обнаружила), и также «спрячет» себя от обнаружения нами.
  • Путь Ethereum на передовую мира блокчейн
    0
    «кефирный» клиент (mist) сыроватый.
    У меня синхронизировался по-моему c неделю или около этого. C тех пор, правда, говорят, добавили опцию
    geth --fast
    для быстрой (за несколько часов) синхронизации
  • В России сделают плазменный ракетный двигатель для освоения дальнего космоса
    0
    Споткнулся о фразу «межзвёздных перелётов», круче неё было бы только «межгалактических перелетов», к сожалению даже самые оптимистичные мечты о 1000 км/с (лет так через 50 развития этой технологии современными темпами), не сильно нас приблизят к «межзвездным перелётам», т.к. по прежнему каждый световой год нужно умножать на 300, чтобы получить число лет, за которое мы сможем световой год пролететь на такой скорость.
  • Эфирный майнинг: как построить свой дата-центр
    0
    Да, там толком то не нужно ничего гонять из основной памяти в видеопамять. Один раз разгрузить (в 30 000 блоков * 15 сек/блок) в видеопамять большой кусок и дальше его «теребенить» перебирая разные инстансы всеми графическими ядрами. Там критична скорость доступа к видеопамяти самого GPU и число графических ядер. Традиционно архитектуры AMD немного выигрывает в майнинге у NVidea из-за большего числа шейдер процессоров (ядер CUDA как в архитектуре NVidea их называют) на GPU сопоставимых по стоимости
  • Эфирный майнинг: как построить свой дата-центр
    +1
    Есть устойчивой убеждение, что любой cloude mining крипто-валют — это мошенничество. т.к. очень много примеров этому. Почему? Аргумент простой: зачем продавать услуги если можно самим майнить и продавать крипто валюту. Когда я вижу неплохую статьи на GT у меня не возникает сомнений в честности майнеров — но возникает много противоположных вопросов о том зачем покупать такой «честный майнинг».

    Правило «большого пальца» на рынке майнинга «кефира»: есть смысл самому майнить если оборудование Вам достается дешевле чем $10 за Mh/s. Не стоит смотреть ни на какие ROI — это самообман, если там не заложена конечно скорость увеличения сложности добычи в 15-40% в месяц — http://etherscan.io/charts/difficulty

    Т.к ваши 100Мh/s сегодня это одна монетка (ether) 1eth/день, а при при 30% росте сложности это 0.8eth/день через месяц и 0.3eth/день через 5 месяцев. А считать return of investments из расчета, что и через год 100Мh/s это будет 1 eth/день нет смысла.

    Цена «кефира» ведет себя как и полагается любому спекулятивному активу — прыгает туда сюда. Равновесного анализа тут нет смыла проводить. Это чисто спекулятивный рынок — связанный с ожиданиями.
    Контракт будет обеспечивать ROI в долларах если цена будет расти сопоставимо со сложностью. Но если Вы в это верите, то возможно Вам стоит вкладывать не в контракт облачного майнинга, а просто купить напрямую ethereum на этим деньги (если вы надеятесь на 15-40% рост В МЕСЯЦ).

  • Автономные грузовики размажут наше общество по асфальту
    0
    мир изменяется все быстрее. Автономные автомобили и другие проявления AI видимо несут такой масштаб преобразований обществу, что урбанизация покажется нам легкой встряской. Легко можно придумать апокалиптические сценарии сжатия экономики из-за ввода новых технологий и как следствия потери работы отдельными профессиями. Для этого нужно, чтобы выгоды были распределены локально (среди тех кто вводит эти инновации), а издержки доставались всему обществу. Примерно такую картинку и рисовал автор статьи.

    Хорошая новость в том, что выигрывать от роботомобилей будут не только их производителей и транспортные компании, а также все те кто пользуется их услугами (а это вообще считай все общество). Есть надежда, что выгоды распределяться ещё на большее число людей, что те кто понесет потери.
  • Алгоритм Метромарафона. Как аналитик Яндекса просчитал, что все станции можно посетить за один день
    +2
    В таких задачках сложность прямого перебора оч. быстро растет (например экспоненциально от числа узлов) и если например потребуется 1e100 вариантов, то привычные нам ограничения по вычислительным мощностям особенно не имеют значения. Ну будет в миллиард раз быстрее, то будет вместо 1e90 секунд, считать 1e81 — никакой разницы. Ещё в триллион раз быстрее? пожалуйста 1e69 сек. (а наша вселенная всего прожила 4.36e+17 секунд).
  • В Австралии расплодилось слишком много карпов и их хотят уничтожить, заразив вирусом герпеса
    +1
    Удивительный мир! Планируют глушить рыбку с помощью вируса, который выполняет роль хищника — переводит систему к новому равновесию, где сильно меньше рыбки и вся она инфицирована вирусом. Во всем этом больше всего меня поражает, что вирус «заботится» о том чтобы не убить всю популяцию и самому не умереть (когда рыбка вырабатывает устойчивость к вирусу, а вирус учится не убиваться всех носителей).

  • Etsy впервые в плюсе — чистая прибыль составила $1,2 млн
    0
    Оч. путанно читать когда и revenue, и profit переводят как «прибыль». Есть вполне устоявшийся термин для перевода revenue — «выручка».
  • Наш офис не дом и не улица, наш офис теперь — SOCOCO
    0
    Интересная форма маркетинга — сравнивать цены на софт с недвижимостью
  • Безусловный доход эффективен, даже если 90% людей станут бездельничать
    0
    Базовый доход (как отрицательный поушальный налог), хорош тем, что не искажает предельных стимулов к труду (его размер не зависит от твоих действий). Вопрос в том, у скольких людей останутся положительные стимулы. Видимо ставкой этого дохода (для того или иного общества) можно будет регулировать число людей которые будут оставаться активны.

    Такие меры видимо нужно уже сейчас учиться использоваться, чтоб понимать, как это может работать, в связи с долгосрочной перспективной сокращения рынка труда (if any).
  • Социальное неравенство и зарплаты чиновников
    0
    я сначала подумал, что это всякие собаки на службе, питомцы зоопарка и т.п., но потом увидел

    код R
    query = «select Id,
    case when jobtitle like '%fire%' then 'Fire'
    when jobtitle like '%police%' then 'Police'
    when jobtitle like '%sherif%' then 'Police'
    when jobtitle like '%probation%' then 'Police'
    when jobtitle like '%Sergeant%' then 'Police'


    when jobtitle like '%MTA%' then 'Transit'
    when jobtitle like '%transit%' then 'Transit'
    when jobtitle like '%anesth%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%medical%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%nurs%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%health%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%physician%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%Orthopedic%' then 'Medical'

    when jobtitle like '%health%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%pharm%' then 'Medical'
    when jobtitle like '%airport%' then 'Airport'
    when jobtitle like '%animal%' then 'Animal'
    when jobtitle like '%architect%' then 'Architectural'
    when jobtitle like '%court%' then 'Court'
    when jobtitle like '%legal%' then 'Court'

    when jobtitle like '%MAYOR%' then 'Mayor'
    when jobtitle like '%librar%' then 'Library'

    when jobtitle like '%parking%' then 'Parking'

    when jobtitle like '%Public Works%' then 'Public Works'
    when jobtitle like '%Attorney%' then 'Attorney'
    when jobtitle like '%MECHANIC%' then 'Automotive'
    when jobtitle like '%automotive%' then 'Automotive'
    when jobtitle like '%custodian%' then 'Custodian'
    when jobtitle like '%engineer%' then 'Engineering'
    when jobtitle like '%engr%' then 'Engineering'
    when jobtitle like '%account%' then 'Accounting'
    when jobtitle like '%Gardener%' then 'Gardening'
    when jobtitle like '%General Laborer%' then 'General Laborer'
    when jobtitle like '%food serv%' then 'Food Service'
    when jobtitle like '%clerk%' then 'Clerk'
    when jobtitle like '%porter%' then 'Porter'
    else null
    end as JobType
    from Salaries»
  • Социальное неравенство и зарплаты чиновников
    +6
    Карьеру интересно изучать в разрезе распределения по отдельным профессиям
    у архитекторов, юристов и врачей видно «2-е дыхание»,
    тоже неплохо инженерам, пожарным, полицейским и мэрам)
    image

  • Повторное использование в мае—июне: итоги SpaceX CRS-8
    0
    Вычеркните Китай… у них давно уже демографический кризис как и во многих странах Юго-Восточной Азии и Европы (им бы стабилизировать трудоспособное население). Индия — демографический переход более или менее идет (хотя может и по пути Африки пойти — пока не понятно).
    Африка — вот тут уже тикает демографическая бомба (смотрим на DHS вполне приличной Танзании с медианными желаемым числом детей около 4.5, что женщин желающих иметь 20 детей больше, чем желающих иметь 1 ребенка)
    Возможно рванет в ближайшие лет 10-30 в форме мальтузианской катастрофы. Если «рванет», то млрд голодных негров мало не покажется никому.

  • NVIDIA представила новую архитектуру Pascal, ориентированную на искусственный интеллект
    0
    по-моему в спецификации DGX-1 было написано, что потребляемая мощность не более 3.3 кВт
  • В сеть утекли персональные данные 50 миллионов граждан Турции
    0
    в базе как раз имена родителей
    (видимо по логике турков нет смысла фамилию хранить т.к. по умолчанию у отца, матери и ребенка они совпадают)

    Но безопасность систем на «девичей фамилии матери» оч. зыбкая.

    Например у турков в этой б.д. распределение фамилий такое, что наиболее распространенные 12 фамилий охватывают 10% населения, а наиболее распространенных 50 фамилий у 20% населелия
  • В сеть утекли персональные данные 50 миллионов граждан Турции
    +2
    Благодаря этой базе можно узнать, что у турок самые распространенные мужские имена
    Мехмет (1.17М), Мустафа(900K), Ахмет(720K), Али(660K), Хусаин(520K)…
    а женские:
    Фатма (1.15М), Аише (890К), Эмине (756К), Хатидже(660К), Зейнеп (315К)…
  • В сеть утекли персональные данные 50 миллионов граждан Турции
    0
    в слитой базе, нет девичьй фамилии матери (только имена отца и матери)
  • Байесовская нейронная сеть — теперь апельсиновая (часть 2)
    0
    многомерной еды становится все больше и больше (она тоже обрастает новыми измерениями), вот только чистить её все сложнее и относительные затраты на "удержание" многомерной еды в многомерном пространстве быстро растут.
  • ''Резистивный" процессор IBM позволит ускорить процесс обучения нейросетей в 30 тыс. раз
    +2
    насколько я понял после беглого прочтения статьи на arXiv, они предлагают КОНЦЕПТ, где процесс обучения моделируется аналоговыми схемами и хранятся «аналоговые» веса — а потом на выходе стоит аналогово-цифровой преобразователь, чтобы из них получить численные значения. А в статье подробно обсуждают, что делать с шумом и не убьет ли он все выгоды от такой схемы — и вывод, что можно попробовать.
  • Почему я уверен, что можно создать сильный ИИ
    +1
    Если это в принципе возможно, то скорей всего мы уже являемся симуляцией.
  • Почему я пишу свои алгоритмы в 95% случаев, и буду и дальше разрабатывать кодовые велосипеды
    +2
    я тоже склонен делать собственные реализации алгоритмов когда это уместно и возможно. Но всегда это выбор связанный с ограничениями по времени, вычислительным ресурсам, сложности и т.п.
    Когда находятся готовые и доступные реализации алгоритмов, которые вписываются в имеющиеся ресурсные ограничения — это называется счастье и грех ими не пользоваться!
    Также неплохо, когда разработаны сами алгоритмы для той или иной задачи и нужно лишь вписать их в ограниченные ресурсы. Даже когда есть теория как подступиться к решению той или иной задачи — уже неплохо.

    Зачастую возиться с оптимизацией и собственной реализацией алгоритмов начинаешь, когда чувствуешь, что есть возможность сократить общие издержки решения задачи (издержки собственной реализации алгоритма + альтернативные издержки + издержки работы алгоритма на имеющихся ресурсах), но тут бывает добавляется радость от решения сложной задачи и часто забываешь про альтернативные издержки (что это время ты или твой сотрудник мог бы заняться чем-то ещё полезным/прибыльным).
  • Американские математики обнаружили ранее неизвестное свойство простых чисел
    0
    В казино и так вероятности смещены (почти во всех играх) в пользу заведения.
  • Медиамагнат Дмитрий Ицков планирует жить вечно, загрузив свою личность в робота
    0
    мне нравится одна из идей современной психологии, что личности (Я) толком не существует, а есть много конкурирущих подсистем в мозге, которые регулярно берут контроль над мозгом/телом и объявляют себя «Я». Их включение зависит от множества факторов как внутренних, так и внешних.

    С этой точки зрения совсем не понятно, что нужно копировать. Видимо нужно моделировать кучу всякой бесполезной (с точки зрения сознания и мышления) физиологической фигни — типа модели эндокринной системы и всевозможных физиологических реакций, от которых зависит какая подсистема получает контроль.
  • До Марса за три дня?
    0
    и это при том что вы им ещё в 10 раз скостили) т.к. 0,01% от 70ГВт это 7Мвт