Инженер-программист
Доброго дня всем хабровчанам. Примерно месяц назад я переехал из Москвы жить и работать в Ереван. С тех пор периодически меня спрашивают про то как мне удалось доехать до Армении на автомобиле, как вообще устроена релокация и как мне живется после переезда. Так что я подумал-подумал и решил написать об этом статью на Хабр.
В этой статье мы поговорим о развитии архитектуры и аппаратной части, покажем проведенные тесты и оценим результаты и перспективы дальнейшей разработки. Если вы впервые слышите о мультиклеточной архитектуре, то можете ознакомиться с ней в предыдущих статьях:
«Мультиклеточный процессор — это что?»
«Мультиклет R1 — первые тесты»
«Компилятор С/С++ на базе LLVM для мультиклеточных процессоров: быть или не быть?»
«Развитие компилятора C для нового мультиклета-нейропроцессора»
Первое, что необходимо сказать, – Мультиклет концептуально переходит от разработки отдельных процессоров к разработке мультиклеточной платформы на основе MultiClet B – базового элемента, состоящего из 4 клеток.
В 2014 году была опубликована статья о первом мультиклеточном процессоре с реконфигурацией. За прошедшее время накопился опыт ее использования и понимание, где она может применена с максимальным эффектом.
Как известно, физические и технологические ограничения, объективно существующие при проектировании и изготовлении новых микропроцессоров, постепенно перешли из теоретической в практическую плоскость. Планарные транзисторы перестали уменьшаться в 2D размерах и стали переходить в 3D измерение. Расстояния на чипе стали ограничивать тактовую частоту, а размеры чипа привели к тому, что на пластине годным стало считаться то, что хоть как-то работает. При этом, микропроцессоры стали напоминать ламповые компьютеры 60-х годов прошлого века, на корпусе которых можно было жарить яичницу.
Сегодня большинство бенчмарков процессоров, в первую очередь, оценивают производительность. Насколько быстро рисуется картинка на дисплее, насколько быстро перемножаются матрицы или как быстро осуществляется поиск в базе данных. Это, безусловно, важно. Но почему-то мало кто задается вопросом, насколько это оптимально. Может быть, лучше увеличить время решения на 10% и при этом уменьшить энергопотребление на 50%?
Когда выходит очередная версия Python, все внимание достается новым фичам языка: моржовому оператору, слиянию словарей, паттерн-матчингу. Еще много пишут об изменениях в асинхронной работе (модуль asyncio) и типизации (модуль typing) — эти модули на виду и бурно развиваются.
Остальным модулям стандартной библиотеки достается незаслуженно мало внимания. Хочу это исправить и рассказать, что интересного появилось в версиях 3.8–3.10.
Когда начинаешь изучать смарт карты, то все выглядит достаточно понятно и логично: команды APDU несложны и описаны в ISO 7816-4, интерфейс winscard описан в MSDN. В глубины PCSC погружаться особо и не приходится. Первые программы можно написать довольно быстро. Непонятные особенности вылезают чуть позже, и выясняется, что известные два протокола T=0 и T=1 на самом деле совсем разные протоколы, и они просто похожи друг на друга. Поначалу возникает соблазн работать с ними одинаково, а это может доставить много хлопот вплоть до сбоя коммуникации в самый неожиданный момент.
Недавно появился фаззер What The Fuzz, который (кроме названия) интересен тем, что это:
То есть он может исследовать бинарь без исходников на любом интересном участке кода.
Например, сам автор фаззера натравил WTF на Ida Pro и нашел там кучу багов. Благодаря подходу с snapshot'ами, WTF умеет работать с самыми тяжелыми приложениями.
Ключевые особенности WTF, на которые стоит обратить внимание:
Получается, нельзя фаззить ELF?
На самом деле, можно. Просто нет инструкции, как сделать snapshot для Linux. Все-таки главная мишень — это программы для Windows.
Эта статья появилась из желания обойти это ограничение.
Помните, как вы были студентами, и готовились к экзаменам по ночам?
Предлагаю вашему вниманию простую шпаргалку по SQL с теорией и практикой, которой вы сможете воспользоваться в любое время.
Изучите теорию на примерах и закрепите на 13 практических задачах по SQL.
Газета "Коммерсантъ" опубликовала важный материал "Британия морозит «Байкал». Российские процессоры лишаются доступа к технологиям". К сожалению, авторы заметки никогда не видели то, о чем они написали, то бишь semiconductor IP, и не понимают его природы. Зато его видел я. Поэтому я решил написать к их заметке своего рода толкование:
1. Что именно британские компании ARM и Imagination продают российским лицензиатам, таким как Байкал? (Спойлер: не патенты, хотя патенты в картину входят)
2. Чем Apple отличается от Байкала в лицензировании semiconductor IP?
3. Сколько стоят лицензии на ядра и сколько стоит архитектурная лицензия?
4. Как компания-разработчик semiconductor IP может обнаружить, что произведенный кем-то чип использует ее ядро?
5. Были ли прецеденты подобных высоких отношений с китайскими компаниями?
6. Почему в статье упоминается МЦСТ (Эльбрус)? Они же вроде сами спроектировали CPU собственной архитектуры? (Спойлер: а GPU?)
7. Могут ли британские патенты стать проблемой для разработчиков российcких ядер с архитектурой RISC-V?
8. Что логично ожидать от российских полупроводниковых стратегов?
В Python 3.10 имплементирован своего рода оператор switch — что-то вроде него. Оператор switch в других языках, таких как C или Java, выполняет простой матчинг значения переменной и исполняет код в зависимости от этой величины.
Он может использоваться просто, как обычный оператор switch, но способен на гораздо большее.
Возможно, этого было бы достаточно для языка C, но ведь речь о Python, а в Python 3.10 реализована гораздо более мощная и гибкая конструкция, называемая структурным сопоставлением шаблона. Она может использоваться как простой оператор switch, но способна на гораздо большее.
Давайте рассмотрим несложный пример с оператором switch. Ниже приведен сниппет, который осуществляет выбор одного значения. Мы проверим его, запустив в цикле со значениями 1,2,3 и 4.
Здравствуй, Хабр!
Заметка для любителей «винтажа», для тех, кто интересуется историей миникомпьютеров. В преддверии новой эры устройств IoT - HummingBoard Pro на процессоре Freescale i.MX6 Quad и с дизайном Raspberry Pi 1 Model B. Особенности и попытка добиться низкого энергопотребления (и даже меньше!), сравнимого с Raspberry Pi 3А+.
Установка расширения в браузер возможна благодаря такой замечательной штуке, как manifest.json. Но что он может скрывать и почему важно изучать (по возможности) манифест перед установкой. Сегодня мы это разберем!
В последние месяцы в киберпространстве развернулась настоящая война, отчего незащищенные информационные активы значительно пострадали, а пользователи защитного инструментария от западных «партнеров» столкнулись с серьезнейшими санкциями, ограничивающими использование их ПО. Поэтому мы решили посмотреть на рынок отечественного ПО, разработанного для усиления «инфобеза».
Обычно на вопрос "Какой сканер безопасности купить?" вспоминаются лишь OpenVas и Nessus (Tenable). Но есть и другие достойные отечественные продукты, о которых мы сегодня и поговорим – это продукты для корпоративного сегмента, полностью лицензированные под все российские требования безопасности и имеющие сертификаты ФСТЭК и ФСБ:
Конец 18-го и 19-й век были временем колоссального прогресса в математике. Величайшие умы тысячелетия вводили все новые математические системы и языки, такие как алгебры Клиффорда и Грассмана. Хотя эти алгебры вызвали значительный интерес, в то время они воспринимались как подспорье более прямолинейной и более общеприменимой векторной алгебры Гиббса. Это было фактически концом поисков объединяющего математического языка и началом распространения новых алгебраических систем, создаваемых по мере необходимости; например, спинорная алгебра, матричная и тензорная алгебры, дифференциальные формы и т. д.
В этой статье мы реализуем возрождение алгебр Клифорда и Грассмана в виде структуры, известной как геометрическая алгебра (ГА). Это понятие было впервые введено в середине 1960-х годов американским физиком и математиком Дэвидом Хестенсом. Прошло 40 лет, но есть признаки того, что его утверждение о том, что ГА является универсальным языком для физики и математики, теперь начинает принимать все более явственные очертания. Во всем мире растет число групп, которые применяют ГА к целому ряду проблем из многих научных областей, обеспечивая чрезвычайно мощную математическую структуру, в которой могут быть выражены самые передовые концепции квантовой механики, теории относительности, электромагнетизма и т. д. При этом, утверждается, что ГА также достаточно проста для преподавания школьникам! В этой статье мы рассмотрим развитие и недавний прогресс ГА и обсудим, действительно ли она является объединяющим языком для физики и математики 21-го века. Примеры, которые мы будем использовать для иллюстрации, будут взяты из ряда областей физики и техники.