Pull to refresh
180
0
Indalo @Indalo

User

Send message
Не помню откуда качал. А как скачал сразу сделал ресайз :(
Написано на основе этого оригинального дока: robotik.inflomatik.info/other/opencv/OpenCV_ObjectDetection_HowTo.pdf
Меня в магистрской упомяните?:)
Насчёт подобного механизма не знаю, но если посмотреть вкупе с другими методами, то автоматический классификатор написать реально. Вопрос только в том насколько он будет эффективен по сравнению с краудсорсингом? Есть ли смысл «заморачиваться»?
Вот это тоже интересно. Какие алгоритмы применяются в камерах? Хотя работают они определённо как-то фиговенько (по-крайней мере в моей:) ).
В процессе работы над статьёй я понял, что они повсюду! :)
Почитайте статью ссылку на которую я дал в конце. Там они используют методику для поиска робота в видеопотоке. Всё прекрасно работает. :)
Тут многое зависит от условий освещения и ракурса. Но из десятков тысяч примитивов какой-то один всё равно будет более эффективным.
Мы, к сожалению, не в Москве. Но не должно же это стать препятствием в 21 веке. :) Я оставлю информацию у вас на сайте.
Теория решения изобретательских задач
Здравствуйте!

Наша группа (в составе двух человек) занимается разработкой алгоритмов и методик. У нас имеются собственные контракты и разработки (в основном в области мат. статистики, моделирования, оптимизации), но мы занимаемся ещё и реализацией, т.е. обычно заказчик хочет и реализацию тоже.

Если вам интересно, то может обсудим подробнее нашу деятельность и различный опыт?

1. Не знает и ей не надо. Если вас научить таким последовательностям:

100 — человек
101 — кошка
110 — собака

Потом вы сможете «распознавать» эти объекты по «кодам» :) Только наш мозг не в состоянии воспринять 432 бита, а искусственной нейросети всё равно сколько бит.

2. Если упрощённо, то промежуточный слой берётся для того, чтобы сеть сходилась более плавно, что повышает устойчивость сети. Число получено эмпирически. Единого ответа на вопрос «сколько брать скрытых слоёв и сколько ставить нейронов», насколько мне известно, не существует.
Удалось. Обученую нейросеть выкладывать не стал. Кто заинтересовался сможет воспроизвести результат.

Помнится на рапидшаре была каптча с котятами и собачками. Там я с 5го раза угадывал :)
Через эту точку может быть проведено множество прямых.

Одна прямая конечно задана быть не может.
Возможно следующая статья будет по детекту объектов (машина, лицо, оружие) на изображении с применением алгоритмов boosting'a
На самом деле к captcha это не относится. Т.к. сделать сложную captcha гораздо проще, чем разработать алгоритм распознавания.
Тему однозначно надо раскрывать.

Причём я придерживаюсь практического подхода. Т.е. экзотические виды структур мне тоже интересны, но на практике встречаются очень редко, поэтому я за разбор mainstream задач и структур так сказать :)
Примере на Хаскеле просто выносят мозг :)

Первая мысль «сложно и криво», но понятно, что это просто другое и поэтому непривычно. Здорово.

Спасибо за статью, обязательно продолжайте.
По спирит уж лучше действительно оф. доки читать.
Отличное руководство! Хотя я уже давно пользуюсь этими компонентами, но такое руководство в своё время очень бы помогло сэкономить время и нервы. :)

Какие ещё части boost'a планируете осветить?

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity