Насчёт подобного механизма не знаю, но если посмотреть вкупе с другими методами, то автоматический классификатор написать реально. Вопрос только в том насколько он будет эффективен по сравнению с краудсорсингом? Есть ли смысл «заморачиваться»?
Наша группа (в составе двух человек) занимается разработкой алгоритмов и методик. У нас имеются собственные контракты и разработки (в основном в области мат. статистики, моделирования, оптимизации), но мы занимаемся ещё и реализацией, т.е. обычно заказчик хочет и реализацию тоже.
Если вам интересно, то может обсудим подробнее нашу деятельность и различный опыт?
1. Не знает и ей не надо. Если вас научить таким последовательностям:
100 — человек
101 — кошка
110 — собака
Потом вы сможете «распознавать» эти объекты по «кодам» :) Только наш мозг не в состоянии воспринять 432 бита, а искусственной нейросети всё равно сколько бит.
2. Если упрощённо, то промежуточный слой берётся для того, чтобы сеть сходилась более плавно, что повышает устойчивость сети. Число получено эмпирически. Единого ответа на вопрос «сколько брать скрытых слоёв и сколько ставить нейронов», насколько мне известно, не существует.
Причём я придерживаюсь практического подхода. Т.е. экзотические виды структур мне тоже интересны, но на практике встречаются очень редко, поэтому я за разбор mainstream задач и структур так сказать :)
Наша группа (в составе двух человек) занимается разработкой алгоритмов и методик. У нас имеются собственные контракты и разработки (в основном в области мат. статистики, моделирования, оптимизации), но мы занимаемся ещё и реализацией, т.е. обычно заказчик хочет и реализацию тоже.
Если вам интересно, то может обсудим подробнее нашу деятельность и различный опыт?
100 — человек
101 — кошка
110 — собака
Потом вы сможете «распознавать» эти объекты по «кодам» :) Только наш мозг не в состоянии воспринять 432 бита, а искусственной нейросети всё равно сколько бит.
2. Если упрощённо, то промежуточный слой берётся для того, чтобы сеть сходилась более плавно, что повышает устойчивость сети. Число получено эмпирически. Единого ответа на вопрос «сколько брать скрытых слоёв и сколько ставить нейронов», насколько мне известно, не существует.
Помнится на рапидшаре была каптча с котятами и собачками. Там я с 5го раза угадывал :)
Одна прямая конечно задана быть не может.
Причём я придерживаюсь практического подхода. Т.е. экзотические виды структур мне тоже интересны, но на практике встречаются очень редко, поэтому я за разбор mainstream задач и структур так сказать :)
Первая мысль «сложно и криво», но понятно, что это просто другое и поэтому непривычно. Здорово.
Спасибо за статью, обязательно продолжайте.
Какие ещё части boost'a планируете осветить?