Дисклеймер

Это список не конечен и не претендует на истину в последней инстанции — я структурировал свой опыт публичных выступлений и выбрал самые универсальные советы, выполнение которых позволит почти гарантированно сделать выступление как минимум неплохим.

1. Структура доклада

Парадоксально, но многие докладчики даже на крутых конференциях зачастую не делят своё выступление на три основные части – формулировка проблемы, предпринятые шаги, выводы. Структура может быть сложнее, но базовая она почти всегда такая, даже если вывод – «у нас ничего не получилось».

Ключевая проблема для слушателя – отсутствие вводной части. Выводы он может сделать и сам, а вот стартовать с опозданием сложно и неприятно. Он ещё не понял, что вы будете про пищеварение, а уже нужно вникать в строение эпителия тонкого кишечника. Результат – ваш доклад попадает в слушателя не на все 100%, а имеет шансы и вовсе пролететь мимо.

Github — важная часть жизни современного разработчика: он стал стандартом для размещения opensource-проектов. В «2ГИС» мы используем гитхаб для разработки проектов web-отдела и хостинга проектов с открытым кодом.

Хотя большинство из нас пользуются сервисом практически каждый день, не все знают, что у него есть много фишек, помогающих облегчить работу или рутинные операции. Например, получение публичного ключа из URL; отслеживание того, с каких сайтов пользователи приходят в репозиторий; правильный шаринг ссылок на файлы, которые живут в репозиториях гитхаба; горячие клавиши и тому подобное. Цель этой статьи — рассказать о неочевидных вещах и вообще о том, что сделает вашу работу с гитхабом продуктивнее и веселее (я не буду рассматривать здесь работу с API гитхаба, так как эта тема заслуживает отдельной статьи).

Содержание

• Трюки с URL
• Горячие клавиши
• Тикеты и пулл-реквесты
• Github markdown
• Аккаунт
• Работа с репозиториями
• Поиск кода
• Командная строка и Github
• User scripts
• Github-вандализм
• Дополнительные Github-ресурсы
• Полезные ссылки

(Сокращенный перевод.)

Эксперимент GEO600, Ганновер. В чистом поле — две перпендикулярные траншеи, покрытые металлом. Внутри — детектор, длиной 600 метров. Последние 7 лет там искали (не нашли) гравитационные волны, испускаемые нейтронными звездами и черными телами. Ученые в лаборатории не знали, как объяснить странный шум в результатах измерений. Внезапно появился некий Хоган (Hogan, USA) с объяснением. По его словам, GEO600 наткнулась на фундаментальное ограничение пространства-времени — точку, где континуум уже не может быть представлен как сплошной (по Эйнштейну), а ведет себя как «зерна», типа зернистости фотографии в газете. «GEO600 замеряет квантовые колебания пространства-времени. Если там происходит именно это то, то мы все живем в большой космической голограмме», говори Хоган.

Спустя десять лет после первого проекта NASA и DARPA представили второй прототип робота-космонавта. Задача Robonaut 2 – заменять человека при выходах в открытый космос, а также проведении ремонтных работ в разгерметизированных отсеках. Теоретически андроид должен копировать движения человека оператора, но практически это у него пока не очень хорошо получается. Тем не менее, новая модель гораздо шустрее и сильнее первого прототипа. В частности максимальный вес, который Robonaut может «выжать» увеличился до 9 кг. Для космоса, понятно такой прогресс бесполезен, но в перспективе Robonaut может применяться и на земле, для ликвидаций последствий взрыва АЭС, например. Под катом два видеоролика.

Навеяно этим постом от юзера case. Пост не новый, и на главную он не попал.
Но я вот наткнулся на него сегодня и решил написать кое-что о сне. Уверен, что это будет полезно многим хабравчанам, да и случайным читателям тоже.

Человеку давно свойственно интересоваться окружающим миром и находить объяснения тому окружающим вещам и событиям. Собственно, без этого человек не стал бы человеком. На базе верований, мифов развивалась сначала религия, а потом — и современная наука, которая уже весьма успешно объясняет окружающий мир от очень малых до впечатляющих масштабов. Но всегда оставались люди, которые противились прогрессу и распространяли устоявшиеся мифы, уверяя, что они отвечают на все вопросы и незачем двигаться дальше. Гром гремит — это Перун-громовержец злится; кто-то заболел — это Бог его наказывает, вот тебе объяснения, отстань, не задавай вопросов, а лучше помолись.
Современные мифы более глубоки и обычно связаны с наукой. Причины понятна — наука развилась (особенно в последнее время) до такой степени, что часто нужен колоссальный объем знаний, чтобы просто понять, о чем вообще идет речь. У многих людей этого объема нет или безвозвратно потерян, что и снижает их сопротивляемость к разного рода мифам нашего времени. Миф про вредность пищевых добавок Exxx; миф про полезность натурального и вредность «химии»; миф про врачей-убийц, травящих людей прививками; миф про настолько страшное ГМО, что наклейки с надписью «без ГМО» надо клеить даже на салфетки и на пачки с солью.

Что такое ГМО? Зачем они нужны? Как велика опасность и польза от их использования? Есть ли доказательства безопасности этих организмов?

Важной целью исследователей в области компьютерного зрения является создание автоматизированной системы, способной сравняться или превзойти способности человеческого мозга по распознаванию лиц. Результаты психофизических исследований процесса распознавания лиц предоставляют специалистам по компьютерному зрению ценнейшие факты, которые помогут улучшить системы искусственного интеллекта.

Как обычно, предлагаю сокращенный перевод, полный текст доступен в оригинале.

Смотреть лучше на Youtube в версии 720p
Официальный сайт игры

До выхода игры осталось 47 дней.

P. S. Еще одно видео, официальное.

+ Cкриншоты, кто еще не видел

Наткнулся недавно на интереснейший канал Стива Спанглера на YouTube про занимательные научные эксперименты. Ролики короткие, зрелищные и местами довольно смешные — вот и решил поделиться с хабрасообществом, на мой взгляд, лучшими из тех нескольких десятков, которые успел просмотреть.

Компания Parrot представила первый wi-fi управляемый квадрикоптер, пультом управления для которого служит IPhone!



ardrone.parrot.com/parrot-ar-drone/en

Компания Light Blue Optics представила революционное устройство, номинированное сразу в двух категориях (лучший портативный медиа плеер и лучшее персональное электронное устройство) на выставке потребительской электроники CES 2010.
Устройство может превратить любую ровную поверхность в тачскрин размером 10 дюймов.
UPD: благодаря georgek теперь есть и ссылка на видео с устройством в работе.

Лаборатория Microsoft Research представила видео с реализацией нового подхода к управлению компьютерами и прочими интерфейсами посредством снятия сигналов напрямую с мускул человека.

В преддверии Нового года решил начать небольшой цикл статей, посвящённых наиболее интересующему меня лично направлению в обработке текстов на естественном языке. (То есть NLP в заголовке означает natural language processing — ваш К.О.) Синтаксический анализ, семантика, машинный перевод, поиск смысла слова в контексте — в общем, вся радость компьютерного лингвиста :)

Наверно, сразу имеет смысл определиться с уровнем изложения. Я сам пытаюсь заниматься компьютерной лингвистикой (с переменными успехами). Постараюсь рассказать о том, что конкретно волнует, чего уже можно, чего пока нельзя, и над чем как раз сейчас надо работать. Быть может, эти статьи помогут мне самому отструктурировать информацию в голове и опираться на уже готовую структуру в новом году. А если у читателей появятся свои идеи или мысли о сотрудничестве — ещё лучше.

Инженеры из бельгийского университета Антверпена показали свету свой компактный суперкомпьютер Fastra II. Внешне он представляет из себя обыкновеннный системный блок, но заключает в себе по истине колоссальные вычислительные мощности в 12 терафлопс.

Исследователи из Google заявили, что им удалось заставить квантовый компьютер распознавать автомобили на фотографиях. Об этом сообщается на официальном блоге компании.

Компания Google выпустила программу Google Goggles для Android.



С ее помощью можно искать в Google используя камеру своего телефона — нужно лишь сфотографировать предмет или объект и программа подскажет, что это такое.

DARPA Network Challenge объявила конкурс по определению точных координат объектов с помощью социальных сетей с призовым фондом в $40000. Конкурс продлится до 14 декабря, то есть неделю.

В субботу в 19:00 MSK планируется запустить 10 красных шаров-метеозондов (2.5 м в диаметре) по всей территории США и примерно через 12 часов все шары будут спущены обратно.

Поскольку никто не сможет определить координаты всех 10 шаров по всей территории США,
то участникам предлагается воспользоваться возможностями социальных сетей.

Приз в $40000 получит первый, кто определит широту и долготу всех 10-ти шаров, а если
никто не успеет до 14 декабря, то приз вручат тому, кто прислал точные координаты
хотя бы 5 шаров.

Основная цель — понять, как интернет и социальные сети могут помочь людям организовать
сотрудничество друг с другом для решения реальных проблем и задач.

Британский фотограф Питер МакКриди разместил на своем сайте (http://petermccready.com/) достаточно большое количество созданных им трехмерных сферических панорам (360 градусов) различных фрагментов коллайдера.



p.s. они еще и со звуком.

Если вы думаете, что вакуум – это настоящая пустота, то вы сильно ошибаетесь. Даже холодное межзвездное пространство, не говоря уж об искусственно созданном вакууме, не так уж и пусто. На один кубометр Вселенной в среднем приходится один протон и один электрон. Еще в этом же кубике в среднем бывает 500 миллионов реликтовых фотонов и столько же реликтовых нейтрино. Наша Вселенная не только светится изнутри, с первой миллисекунды Большого Взрыва, но и «нейтринится» настолько же интенсивно.

Заинтригованы? А знаете ли вы, что:

• Нейтрино – неотъемлемая часть термоядерной реакции, дающей жизнь звездам.
• Антинейтрино уносит на просторы Галактики около 2% энергии ядерного реактора.
• Привычный нам «нейтрон» мог бы символизировать нейтрино, если бы дебаты о существовании таинственной частицы не затянулись бы до открытия настоящего нейтрона.

Формализуя активность клеток мозга мухи, задействованных в зрительных процессах, ученые нашли новый способ извлечения траекторий движения из необработанных визуальных данных.