Список переведённых частей серии:

1. Приготовления
2. Компиляция с Emscripten
3. Конвертация avi в mp4 (вы тут)

---

В этой части ма разберём:

1. Компиляцию библиотеки FFmpeg с оптимизированными аргументами.
2. Управление файловой системой Emscripten.
3. Разработку ffmpeg.js v0.1.0 и конвертацию видео.

На написание этой статьи меня сподвигло отсутствие какого-либо более-менее полного мануала, как же сделать Server Side Rendering для React приложения.

Когда я столкнулся с этой проблемой, у меня было 2 варианта это сделать, либо Next.js фреймворк, либо используя Express.js.

На инвестигейт Next.js было потрачено около 100 часов, чтоб завести его для нашей готовой крупной OTT платформы, но проблем было настолько много, что мы от него отказались (по этому поводу напишу статью еще), остался выбор за малым, Express.js, про который я и хочу рассказать.

Полный код демо-примера, рассматриваемого в статье, тут.

Технология eXpress Data Path (XDP) позволяет выполнить произвольную обработку трафика на интерфейсах Linux до того, как пакеты поступят в сетевой стек ядра. Применение XDP — защита от DDoS-атак (CloudFlare), сложные фильтры, сбор статистики (Netflix). Программы XDP исполняются виртуальной машиной eBPF, поэтому имеют ограничения как на свой код, так и на доступные функции ядра в зависимости от типа фильтра.

Статья призвана восполнить недостатки многочисленных материалов по XDP. Во-первых, в них дается готовый код, который сразу обходит особенности XDP: подготовлен для верификации или слишком прост, чтобы вызвать проблемы. При попытке потом написать свой код с нуля нет понимания, что делать с характерными ошибками. Во-вторых, не освещаются способы локально тестировать XDP без ВМ и «железа», при том, что у них свои «подводные камни». Текст рассчитан на программистов, знакомых с сетями и Linux, которым интересен XDP и eBPF.

Доброго времени суток, Хабровчане!

Хочу рассказать о том, как я недавно узнал о неких "хуках" в React. Появились они относительно недавно, в версии [16.8.0] от 6 февраля 2019 года (что по скоростям развития FrontEnd — уже очень давно)

Прочитав документацию я заострил свое внимание на хуке useReducer и сразу же задал себе вопрос: "Эта штука способна полностью заменить Redux!?" потратил несколько вечеров на эксперименты и теперь хочу поделиться результатами и своими выводами.

Здравствуйте, коллеги! Сегодня я хотел бы обсудить очень актуальную для многих администраторов Check Point тему «Оптимизация CPU и RAM». Нередки случаи, когда шлюз и/или менеджмент сервер потребляют неожиданно много этих ресурсов, и хотелось бы понять, куда они “утекают”, и по возможности грамотнее использовать их.

1. Анализ

Для анализа загрузки процессора полезно использовать следующие команды, которые вводятся в экспертном режиме:

Привет, Хабр.

Сегодня мы продолжим изучать сетевые возможности Raspberry Pi, а точнее их реализацию на языке Python. В первой части мы рассмотрели базовые функции простейшего веб-сервера, работающего на Raspberry Pi. Сейчас мы пойдем дальше, и рассмотрим несколько способов, как сделать наш сервер интерактивным.



Статья рассчитана для начинающих.

Приветствую хабражителей!

Довольно давно возникла необходимость в мультиязычном онлайн переводчике при закрытом браузере.

Нет, так то я и словарем в "особо тяжелых" случаях пользоваться не брезгую, но иногда приходится читать немаленький текст, и не все слова я знаю, как следствие теряется контекст.

Вначале был translate-shell...

Все описанное в статье реализовано в виде инструмента Toroxy, доступного на GitHub

В последнее время анонимность в сети является предметом горячих споров. Ни для кого не секрет, что данные о посещениях Интернет-ресурсов с локального устройства могут собираться на разных уровнях с целью построения «модели» пользователя, которая позже против него же и может быть использована (или могла бы). Поэтому не удивительно, что все большее количество активных пользователей Интернета становятся уверены в необходимости механизмов проксирования и анонимизации. В связи с этим появляется все больше новых VPN-клиентов, но, как показывает практика, далеко не всем из них по-настоящему можно доверять: то не все работает из коробки, то анонимизируется только HTTP-трафик, то качество реализации хромает, а то и вовсе разработчики грешат сливанием данных о своих пользователях.

В этой статье мы попробуем собрать из ряда программных компонентов собственный инструмент с UI, который бы позволил полностью анонимизировать трафик локальной системы и не допустить утечек по «прослушиваемым» каналам ни на одном из этапов работы.

Нередко встречаются сообщения о выходе новых устройств IoT или комплектах умного дома, но редко бывают отзывы о реальной эксплуатации таких систем. А мне подкинули задачку, которая достаточно распространена по всей территории России и ближайших стран: надо было обезопасить дачу и обеспечить возможность эксплуатации в осенне-зимний период. И охрану, и вопрос автоматизации обогрева удалось решить буквально за один день. Всех интересующихся прошу под кат. По традиции, для любителей смотреть, а не читать, сделал видео.

Kauri разрабатывает оборудование для IoT-решений и пишет под него софт. Недавно мы успешно протестировали работу сети Zigbee при помощи отладочной платы и датчиков, поэтому составили небольшой гид.

Поговорим о критериях для выбора, производителях, ценах, немного поругаем российский рынок.

Привет, Хабр.

Сегодня в большом числе проектов домашней (и не только) автоматизации используется Raspberry Pi. При этом достаточно удобно иметь не только прямой доступ к устройству, но и использовать браузер — это позволяет выполнять необходимые действия и с компьютера, и с мобильного телефона, и даже удаленно из любой точки мира.



Допустим, у нас уже есть супер Python-программа, делающая что-то очень важное, от мигания светодиодом до управления «умным домом» или хотя бы кормушкой для кота. Я покажу разные способы, от простого к сложному, как сделать web-доступ к такому приложению, добавив немного кода.

Статья расчитана для начинающих, профи вряд ли найдут здесь что-то кардинально новое, ну а новичкам в Linux надеюсь, будет полезно. Для тех кому интересно, продолжение под катом.

Продолжаем разбираться с CAMERA2 API Android.
В предыдущей статье мы осваивали работу камеры, чтобы делать фоточки, используя новое API. Теперь же займёмся съемкой видео. Вообще изначально, главной моей целью был стрим по сети живого видео с камеры Android при помощи Media Codec, но так уж вышло, что сначала на сцену вылез Media Recorder и захотел поделиться с почтеннейшей публикой тем, как хорошо он умеет записывать видосики. Поэтому стримингом мы займёмся в следующий раз, а пока разберёмся, как присобачить Media Recorder к новому API. Пост про него получился довольно банальным, поэтому под кат могут заглядывать только новички и совершеннейшие чайники.

CyclOSM is a brand new bike-oriented map ¹ | Leaflet | CyclOSM v0.2 | Map data OpenStreetMap contributors

О нас

• Уточнение: пользователь AndiTabinas не является участником программы стипендии SotM-2019 (об этом мы ошибочно написали в прошлом выпуске № 479). Информация (пост или страница в WikiOSM) о стипендии должна выйти в ближайшее время. По факту публикации мы дадим на нее ссылку.
• Мы — команда WeeklyOSM — всегда ищем людей, которые могут помочь нам сделать наш информационный проект еще лучше: глубже и содержательнее, оперативнее и интереснее. Нам очень хочется, чтобы WeeklyOSM в целом был востребован у наших читателей, таких как вы. Смело присоединяйтесь к нашей команде, не стесняйтесь — напишите нам прямо сейчас! Делать новости — это здорово!
• Манфред Райтер — основатель проекта WeeklyOSM — на не так давно прошедшей конференции SotM-2019 в Гейдельберге (Германия) рассказал о том, как публиковать новости из мира OSM в WeeklyOSM. Если вы картограф, потребитель данных или разработчик iD и считаете, что какие-то новости заслуживают внимания, то по ссылке можете найти руководство по их размещению.

Недавно попалась на глаза новость, что вышел очередной релиз Flutter (1.9), который обещает разные вкусности и, в том числе, раннюю поддержку веб-приложений.

На работе я занимаюсь разработкой мобильных приложений на React Native, но с любопытством поглядываю на Flutter. Для тех, кто не в курсе: на Flutter уже сейчас можно создавать приложения для Android и iOS, готовится к релизу поддержка веб-приложений, а ещё в планах поддержка десктопа.

Такое вот «одно кольцо, чтобы править всеми».

Покрутив пару дней в голове мысли о том, какое приложение можно попробовать сделать, я решил выбрать задачу со звёздочкой — что нам эти проторенные дорожки? Замахнёмся на десктоп и будем героически преодолевать трудности! Забегая вперёд, скажу, что трудностей почти не возникло.

Под катом — рассказ о том как я решал привычные для React Native программиста задачи средствами Flutter, плюс общее впечатление от технологии.

В предыдущей статье был рассмотрен подход к созданию csv из xml на базе данных, которые публикует ФИАС. В основу парсинга был положен DOM-парсер, загружающий в память весь файл целиком перед обработкой, что приводило к необходимости дробления файлов большого размера в виду ограниченного объема оперативной памяти. В этот раз предлагается посмотреть насколько хорош SAX-парсер и сравнить его скорость работы c DOM-парсером. В качестве подопытного будет использоваться наибольший из файлов базы ФИАС — houses, размером 27,5 ГБ.

Привет, Хабр! Летом я выступал на Summer Droid Meetup с докладом про сборку Android-приложения. Видеоверсию можно найти здесь: habr.com/ru/company/funcorp/blog/462825. А для тех, кто больше любит читать, я как раз и написал эту статью.

Речь пойдёт о том, что же это такое — Android-приложение. Мы соберём разными способами Hello, world!: начнём с консоли и посмотрим, что вообще происходит под капотом систем сборки, потом вернёмся немного в прошлое, вспомним про Maven и изучим современные решения Bazel и Buck. И, наконец, всё это сравним.

Всем привет. Это перевод статьи из книги RedHat RHCSA RHCE 7 RedHat Enterprise Linux 7 EX200 and EX300.

От себя: Надеюсь статья будет полезна не только начинающим, но и поможет более опытным администраторам упорядочить свои знания.

Итак, поехали.

Несмотря на то, что популярность данного вида переводов с каждым годом растёт все больше, в интернете очень мало информации о том как они работаю «изнутри» и в этой статье я простым языком расскажу что такое p2p-переводы, какие они бывают и как они устроены.

Совсем недавно мы опубликовали статью с описанием проблем одной из самых популярных технологий, используемых в IT, и на наше удивление она вызвала достаточно живой интерес (во всяком случае для технической статьи). Поэтому мы решили на этом не останавливаться, и сегодня мы «идем в гости» к одному из самых популярных продуктов на российском рынке разработки бизнес-приложений — платформе 1С.

Так сложилось, что на хабре многие 1С не любят, но порой складывается впечатление, что немногие из этих людей хорошо понимают, за что они его не любят. Этой статьей мы восполним этот пробел и убьем сразу двух зайцев: с одной стороны, расскажем, как в 1С все устроено изнутри, а с другой стороны — почему это все работает не так как нужно / хотелось бы. Надо сказать, что 1С многими своими решениями смог реально нас удивить, впрочем, не будем забегать вперед.

Статей с критикой 1С на Хабре достаточно (например, один, два, три), но, на мой взгляд, они либо слишком много внимания уделяют всяким мелочам, вроде неправильной организации меню, либо рассуждают о слишком абстрактных вещах, в которых 1С, возможно, и не виноват. В этой же статье, как и в статье про SQL, речь пойдет исключительно о фундаментальных (и вполне осязаемых) проблемах, которые касаются всех и каждого, кто разрабатывает / дорабатывает решения на 1С, и приводят либо к существенному росту порога вхождения, либо к серьезному падению производительности, либо к значительным трудозатратам со стороны разработчика.

Технология веб-сокет позволяет в веб-приложении или в мобильном приложении реализовать отправку сообщений с сервера на клиент, что невозможно сделать средствами REST-API. Для работы с веб-сокетами часто используют библиотеку socket.io, или же разработчики работают с нативными объектами веб-сокет браузеров. В этом сообщении я попытаюсь показать, что оба пути не решают всех проблем, и гораздо лучше использовать для работы с веб-сокетами специализированные серверы, например mqtt-сервер (раньше его назвали mqtt-брокер).

Справедливости ради, и чтобы избежать ненужных споров, замечу, что кроме mqtt-сервера может быть использован еще целый ряд серверов, например rabbitmq.