да как бы тут про то как "кратко пересказывать русскоязычные видеоролики" Скажу что прям впечатляет, вау эффект. Это же как можно построить образовательный процесс теперь, размечать ничего вручную почти не надо, сиди себе да составляй программу обучения. Очень круто! Пример: https://300.ya.ru/v_ECoZ3RLt
при дообучении на данных предметной области задачи, но этот функционал как мы видим недоступен (что логично, ведь это дорого). И в чем проблема? Пусть это оплачивает клиент, особенно если их несколько. Если соберутся клиенты по одной из предметных областей, то они могут разделить оплату на всех (а-ля складчина) Я вообще бы хотел чтобы GPT был тот, который существовал до его урезания OpenAI, он намного лучше работал, вот прям заметно качественнее, да это дорого, но ведь многим важнее результат. Так вот, пусть бы он был доступен клиентам только по подписке, ну или просто стоимость его ответов была бы больше.
Да вот вам пример: до AlphaGo не было достойных программ которые бы играли хотябы на среднем уровне в игру Го. Вы похоже действительно прошлись по верхам и не понимаете как работает современное машинное обучение, а оно позволило преодолеть "проклятие размерности" комбинаторного взрыва вариантов в игре Го, где классические алгоритмы пасовали перед таким огромным количеством вариантов (10^171) , никакие базы там не помогут. Именно поэтому никакие другие движки на основе классических алгоритмических подходов до этого момента не могли подняться выше уверенного новичка. А ведь есть ещё AlphaZero, которая ещё сильнее AlphaGo в много раз, там вообще практически исключили человеческое влияние и нейросеть играет сама с собой и сама себя учит, ей даже примеры игр людей никакие не нужны.
Вы напоминаете вредительную "помощь" по умолчанию в Excel, который знает лучше пользователя что ему надо
Просто ответьте на конкретный вопрос, не надо ничего придумывать, в дальнейшем на этот вопрос в SO могут зайти пользователи, которым надо решить именно эту задачу.
Классика, вместо ответа на вопрос начинается доказывание что это тебе не нужно, что это лютая хрень и т.п. да ещё в грубой форме. Ты или отвечаешь на конкретный вопрос или идёшь мимо, но нет ...
@csharpreader неправ насчёт " Сайты знакомств – неэффективная трата сил и времени ", как раз наоборот, сайты знакомств это в первую очередь первичные фильтры, чтобы отбросить ненужные варианты и не тратить бесполезно своё время и силы, вот хороший пример, как человек эффективно прилагает усилия и достигает своей цели. Так что не вздумайте опускать руки)
интереснее было бы рассказать, как именно происходит обучение
поэтому такие этапы как обучение и т.д. в ней не затрагиваются интересно это было написано до вашего комментария? но в любом случае напрасно опускать такой важный этап как обучение, раз "Цель данной публикации – комплексное рассмотрение "
Параметрическая адаптация означает, что подстраиваются числовые параметры модели, минимизируются различные ошибки и пр.
Структурная адаптация - означает, что модель не работает с символами (числами), а работает по принципу адаптивного пространственно-временного фильтра для входящих потоков данных, просто перенаправляя потоки в правильном направлении.
Меня очень подкупили теги на пикабу, это прям киллер фича, подписался на тег, заблочил тег, не хочешь навсегда блочить, то можешь заблочить на пару месяцев (ну надоела например тебе политика, устал ты от неё пока) Сейчас правда функционал порезали, навсегда уже нельзя, новый хозяин - новые правила. Действительно, после продажи становится всё хуже, теперь уже и автобан по рейтингу отменили.
а как вы сожмёте до "разумных" пределов умение выигрывать в игру Го? есть задачи, которые трудно или невозможно формализовать и это никоим образом не является разницей различия между нахождением закономерностей и "подгонкой аппроксимации под исходные данные"
название поста "Большое сравнение нейросетей" заблуждает, думал сейчас будет про виды и архитектуры нейросетей, как например здесь и здесь, а тут про генераторы картинок
да как бы тут про то как "кратко пересказывать русскоязычные видеоролики"
Скажу что прям впечатляет, вау эффект. Это же как можно построить образовательный процесс теперь, размечать ничего вручную почти не надо, сиди себе да составляй программу обучения. Очень круто!
Пример: https://300.ya.ru/v_ECoZ3RLt
в чём проблема признать вклад человека выполнившего более 90% работы?
при дообучении на данных предметной области задачи, но этот функционал как мы видим недоступен (что логично, ведь это дорого).
И в чем проблема? Пусть это оплачивает клиент, особенно если их несколько. Если соберутся клиенты по одной из предметных областей, то они могут разделить оплату на всех (а-ля складчина)
Я вообще бы хотел чтобы GPT был тот, который существовал до его урезания OpenAI, он намного лучше работал, вот прям заметно качественнее, да это дорого, но ведь многим важнее результат. Так вот, пусть бы он был доступен клиентам только по подписке, ну или просто стоимость его ответов была бы больше.
Приведите пример из своей практики.
Да вот вам пример: до AlphaGo не было достойных программ которые бы играли хотябы на среднем уровне в игру Го.
Вы похоже действительно прошлись по верхам и не понимаете как работает современное машинное обучение, а оно позволило преодолеть "проклятие размерности" комбинаторного взрыва вариантов в игре Го, где классические алгоритмы пасовали перед таким огромным количеством вариантов (10^171) , никакие базы там не помогут. Именно поэтому никакие другие движки на основе классических алгоритмических подходов до этого момента не могли подняться выше уверенного новичка.
А ведь есть ещё AlphaZero, которая ещё сильнее AlphaGo в много раз, там вообще практически исключили человеческое влияние и нейросеть играет сама с собой и сама себя учит, ей даже примеры игр людей никакие не нужны.
Вы напоминаете вредительную "помощь" по умолчанию в Excel, который знает лучше пользователя что ему надо
Просто ответьте на конкретный вопрос, не надо ничего придумывать, в дальнейшем на этот вопрос в SO могут зайти пользователи, которым надо решить именно эту задачу.
Классика, вместо ответа на вопрос начинается доказывание что это тебе не нужно, что это лютая хрень и т.п. да ещё в грубой форме. Ты или отвечаешь на конкретный вопрос или идёшь мимо, но нет ...
так сделали бы так, чтобы хотя бы только у тех, у кого нет бесплатной подписи так работало, а то рубанули вообще для всех
Одной из самых главных характеристик (количество терафлопсов) нет в таблице, а в тексте указано только для двух видеокарт.
@csharpreader неправ насчёт " Сайты знакомств – неэффективная трата сил и времени ", как раз наоборот, сайты знакомств это в первую очередь первичные фильтры, чтобы отбросить ненужные варианты и не тратить бесполезно своё время и силы, вот хороший пример, как человек эффективно прилагает усилия и достигает своей цели. Так что не вздумайте опускать руки)
а кстати в связи с чем такой гигантский скачок? очень интересно что за история
интереснее было бы рассказать, как именно происходит обучение
поэтому такие этапы как обучение и т.д. в ней не затрагиваются
интересно это было написано до вашего комментария? но в любом случае напрасно опускать такой важный этап как обучение, раз "Цель данной публикации – комплексное рассмотрение "
а разве только с параметрами работает нейросеть?
Параметрическая адаптация означает, что подстраиваются числовые параметры модели, минимизируются различные ошибки и пр.
Структурная адаптация - означает, что модель не работает с символами (числами), а работает по принципу адаптивного пространственно-временного фильтра для входящих потоков данных, просто перенаправляя потоки в правильном направлении.
отличается тем, что он неформализуем, вы не сможете вывести общие закономерности, чтобы формально описать условия для алгоритма
тоже не понял вопроса о внешней памяти, если это возможно и это поможет, то почему не использовать?
да вот список некоторых таких сетей
да почему решили то что нейросеть не может быть полна по Тьюрингу? как минимум есть уже есть нейронная машина Тьюринга и дифференцируемый нейронный компьютер
Меня очень подкупили теги на пикабу, это прям киллер фича, подписался на тег, заблочил тег, не хочешь навсегда блочить, то можешь заблочить на пару месяцев (ну надоела например тебе политика, устал ты от неё пока) Сейчас правда функционал порезали, навсегда уже нельзя, новый хозяин - новые правила. Действительно, после продажи становится всё хуже, теперь уже и автобан по рейтингу отменили.
VOYAGER может использовать библиотеку изученных навыков в новом мире Minecraft, чтобы решать новые задачи с нуля
Может наоборот, чтобы решать не с нуля (используя библиотеку)?
а как вы сожмёте до "разумных" пределов умение выигрывать в игру Го? есть задачи, которые трудно или невозможно формализовать и это никоим образом не является разницей различия между нахождением закономерностей и "подгонкой аппроксимации под исходные данные"
название поста "Большое сравнение нейросетей" заблуждает, думал сейчас будет про виды и архитектуры нейросетей, как например здесь и здесь, а тут про генераторы картинок