User
Вольный перевод статьи Итамара Гилада, консультанта по росту и стратегии, бывшего продакт-менеджера Google, о подходе к стратегическому планированию развития продуктов.
На протяжении лет я разработал немалое количество продуктовых стратегий, роадмапов и диаграмм Ганта по проектам. Но больше я их не делаю. Я нашёл альтернативу получше, о которой сейчас расскажу.
Статья является набором простых, понятных инструкций и советов для пользователей Docker под Windows. Статья поможет разработчикам на PHP быстро поднять проект. Описываются проблемы и их решения. Статья полезна тем, кто не обладает бесконечным ресурсом времени, чтобы глубоко копаться в проблемах докера под Windows. Автор был бы бесконечно признателен, если бы ему ранее встретилась подобная статья и автор бы съэкономил бы много сил и времени. Текст может содержать ошибки и неточности.
В монолите вызовы методов делались внутри одного приложения — теперь, в микросервисной архитектуре, всё взаимодействие осуществляется через сеть. Соответственно, скорость обмена информации между приложениями падает вне зависимости от используемого протокола обмена.
В этой статье мы расскажем, как писать код для нагрузочного тестирования «не-HTTP» протоколов на примере Apache Thrift с помощью таких инструментов, как JMeter и Gatling (часть 2). Тестировать будем микросервис, который должен справляться с 50K RPS. С одной нагрузочной машины постараемся достичь производительности, заявленной в этом твите:
Мы прошли долгий путь, с тех дней когда мы в ручную писали SQL запросы в наших веб приложения. Инструменты, такие как Laravel’ий Eloquent ORM позволяют нам работать с базой данных на более высоком уровне, освобождают нас от деталей более низкого уровня — таких как синтаксис запросов и безопасность.
version: '2'
services:
web:
build: .
ports:
- "80:8000"
depends_on:
- db
entrypoint: "./wait-for-it.sh db:5432"
db:
image: postgres
С появлением Java 8 Stream API позволило программистам писать существенно короче то, что раньше занимало много строк кода. Однако оказалось, что многие даже с использованием Stream API пишут длиннее, чем надо. Причём это не только делает код длиннее и усложняет его понимание, но иногда приводит к существенному провалу производительности. Не всегда понятно, почему люди так пишут. Возможно, они прочитали только небольшой кусок документации, а про другие возможности не слышали. Или вообще документацию не читали, просто видели где-то пример и решили сделать похоже. Иногда это напоминает анекдот про «задача сведена к предыдущей».
В этой статье я собрал те примеры, с которыми столкнулся в практике. Надеюсь, после такого ликбеза код программистов станет чуточку красивее и быстрее. Большинство этих штук хорошая IDE поможет вам исправить, но IDE всё-таки не всесильна и голову не заменяет.
