Недавно мы на Хабр Карьере устроили конкурс ко дню эйчара и попросили эйчаров и ИТ-рекрутеров рассказать нам о самых смешных собеседованиях, которые стали легендами в их компаниях. И в ответ получили столько историй, что хватило бы на небольшую книгу! Оказывается, работая эйчаром, можно познакомиться с семьёй и домашними любимцами кандидата, узнать о его кулинарных предпочтениях, стать объектом романтического внимания или свидетелем ДТП. 

Выбрать троих победителей было невероятно трудно, но пришлось. Сегодня покажем, кто выиграл в конкурсе, и поделимся другими смешными и эпичными историями тоже.

Программист ставит себе на тумбочку перед сном два стакана. Один с водой — на случай, если захочет ночью пить. А второй пустой — на случай, если не захочет.

В их внешнем облике ничто не вызывает подозрений. Более того, они даже кажутся тебе хорошо и давно знакомыми. Но это только до тех пор, пока ты их не проверишь. Вот тут-то они и проявят свою коварную сущность, сработав совсем не так, как ты ожидал. А иногда выкидывают такое, от чего волосы просто встают дыбом — к примеру, теряют доверенные им секретные данные. Когда ты делаешь им очную ставку, они утверждают, что не знают друг друга, хотя в тени усердно трудятся под одним колпаком. Пора уже наконец-то вывести их на чистую воду. Давайте же и мы разберемся с этими подозрительными типами.

Типизация данных в PostgreSQL, при всей своей логичности, действительно преподносит порой очень странные сюрпризы. В этой статье мы постараемся прояснить некоторые их причуды, разобраться в причине их странного поведения и понять, как не столкнуться с проблемами в повседневной практике. Сказать по правде, я составил эту статью в том числе и в качестве некоего справочника для самого себя, справочника, к которому можно было бы легко обратиться в спорных случаях. Поэтому он будет пополняться по мере обнаружения новых сюрпризов от подозрительных типов. Итак, в путь, о неутомимые следопыты баз данных!

Деньги любят счет!

1. Разгон шагового мотора до максимальных оборотов.
2. Одновременная работа массива из шаговых моторов через один контроллер.
3. Охлаждение шаговых моторов и драйверов.
4. Как избавиться от писка шаговых моторов.

Я несколько раз начинал читать статьи из серии «Введение в функциональное программирование», «Введение в Теорию Категорий» и даже «Введение в Лямбда Исчисление». Причем и на русском, и на английском. Каждый раз впечатление было очень сходным: во-первых, много новых непонятных слов; во-вторых, много новых определений, которые возникают из ниоткуда; в-третьих, совершенно непонятно, как это использовать.

Самым непонятным и зубодробительным оказалось, наверное, Теория Категорий. Я освоился в ней только с третьего подхода. В первые два раза я честно все прочитал, кажется понял, но т.к. никакой связки с реальной жизнью она не имела, то спустя неделю она благополучно полностью выветривалась.

Попытки использовать как-то в работе изученные концепции разбивались о полное непонимание, как применить полученное глубокое знание. Ведь, напомню, что парадигму ФП (где-то удобнее, где-то не очень, но) можно использовать практически в любом ЯП, совсем необязательно для этого изучать условный Хаскель.

1. Богатая (насыщенная) модель — данные и поведение инкапсулируются внутри объектов предметной области.
2. Анемичная модель — в объектах предметной области инкапсулируются только данные, поведение (методы) выносится в отдельный слой сервисов.

Введение

CREATE TABLE hier(
  id
    integer
      PRIMARY KEY
, pid
    integer
      REFERENCES hier
, data
    json
);

CREATE INDEX ON hier(pid); -- не забываем, что FK не подразумевает автосоздание индекса, в отличие от PK

В статье "Contemporary Front-end Architectures" рассмотрены архитектуры фронт-энда с точки зрения потоков данных в исторической ретроспективе.

Материал состоит из трех частей

1. Теория и история
2. Реализация

3. Перспективы

Несколько лет назад, для закрытия одного их предметов мне довелось перевести данный букварь. Де-факто этот вариант стал официальным переводом. Но развитию этого перевода мешает, тот факт, что он был написан в Google Drive и закрыт на редактирования. Сегодня я уделил время на переформатирования всего этого текста в MD формат с помощью редактора Хабра, с радостью публикую здесь и вскоре отдам текущим контрибьюторам.

Словарь

Node — нода — узел с каким либо ресурсом
Content — контент — данныe
Traffic — трафик — запрос/ответ, данные которые передаются от сервера клиенту и наоборот
Hardware — железо — аппаратная часть
Instance — инстанс — созданный объект какой либо сущности. Например инстанс сервера API
Headers — хедеры — заголовки (как правило TCP пакета, но может быть и HTTP запроса)

Целевая аудитория

Дисклеймер: