Предлагаем вашему вниманию подборку материалов от python.org о том, с чего начать первые шаги в программировании.
Если Вы никогда не занимались программированием раньше, эти материалы для вас. Данные туториалы не предполагают, что у вас есть какой-то опыт. (Если у вас уже есть опыт программирования, посетите Beginners Guide).
Всем привет! Я руковожу центром киберзащиты DataLine. К нам приходят заказчики с задачей выполнения требований 152-ФЗ в облаке или на физической инфраструктуре.
Практически в каждом проекте приходится проводить просветительскую работу по развенчанию мифов вокруг этого закона. Я собрал самые частые заблуждения, которые могут дорого обойтись бюджету и нервной системе оператора персональных данных. Сразу оговорюсь, что случаи госконтор (ГИС), имеющих дело с гостайной, КИИ и пр. останутся за рамками этой статьи.
Приложения и платформы облачных вычислений используются сегодня все большим числом предприятий. Выступая в качестве ИТ-инфраструктуры, стимулирующей цифровую трансформацию, мировой рынок облачных сервисов способствует появлению новых бизнес-моделей.
Многочисленные убедительные бизнес-кейсы демонстрируют использование облачных платформ как катализатора роста бизнеса. Низкие начальные инвестиции, модель аренды, быстрый и простой старт заставляют компании оценивать применимость облачных решений в их конкретной ситуации. Компании разного профиля за счет использования облаков рассчитывают сократить затраты, повысив при этом эффективность своей деятельности.
Data Science начал приходить не только в большие компании, но и в маленькие, и даже в стартапы. Однако очень часто у топ-менеджеров нет понимания, что требуется для его успешного применения. Многие думают, что один дата-саентист за месяц решит все проблемы компании, а искусственный интеллект по щелчку начнет идеально работать во всех отделах. К сожалению, это не так. Меня зовут Иван Серов и в этом посте я расскажу, с чего нужно начинать создавать отдел DS и с какими трудностями это сопряжено.
Всем известно, что Википедия — ценный информационный ресурс. Можно часами изучать тему, переходя от одной ссылки к другой для получения контекста по интересующему предмету. Но не всегда очевидно, как собрать весь контент по какой-либо одной общей теме. Например, как объединить все статьи по неорганической химии или истории средних веков, резюмируя самое важное? Примерно это попытались сделать Шахар Адмати и его коллеги из Бена-Гуриона в Негеве (Израиль), разработчики программы машинного обучения Wikibook-Bot.
На написание данной статьи меня сподвиг тот факт, что старший ребенок стал по ночам вместо того чтобы укладываться спать, смотреть на своем смартфоне всякие ролики на youtube, до поздней ночи, а так же замена домашнего роутера с TP-Link TL-WR1043ND на MikroTik RB951G-2HnD.
