Это развитие идей из публикации Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python), однако вам необязательно читать ее — все проекты, описанные здесь самодостаточны.

Все что вам необходимо знать: последнее время автору были особенно интересны биологические образы и дифференциальный рост. В посте есть результаты экспериментов с различными биологическими и физическими закономерностями, в частности дифференциальной сеткой, в том числе в 3D, и трещинами.

Если вы разработчик и перед вами стоит задача выбора кодировки, то почти всегда правильным решением будет Юникод. Конкретный способ представления зависит от контекста, но чаще всего тут тоже есть универсальный ответ — UTF-8. Он хорош тем, что позволяет использовать все символы Юникода, не тратя слишком много байт в большинстве случаев. Правда, для языков, использующих не только латиницу, «не слишком много» — это как минимум два байта на символ. Можно ли лучше, не возвращаясь к доисторическим кодировкам, ограничивающим нас всего 256 доступными символами?

Ниже предлагаю ознакомиться с моей попыткой дать ответ на этот вопрос и реализацию относительно простого алгоритма, позволяющего хранить строчки на большинстве языков мира, не добавляя той избыточности, которая есть в UTF-8.

Всех приветствую!

Это моя первая статья на Хабре, поэтому прошу не кидаться тяжелыми предметами. Заранее спасибо.

Начнем с предыстории. Когда-то мне пришлось перейти на микроконтроллеры ARM фирмы ST. Это было связано с тем, что PIC и AVR уже не хватало и хотелось новых приключений. Из доступного в хлебобулочных магазинах и большого количества статей о «быстром старте» выбор пал именно на STM32F100.

Я привык работать в IAR. Да, есть другие IDE, но мне хватает возможности IAR: относительно удобный редактор, не плохой отладчик и достаточно удобно работать с регистрами во время отладки.

Когда я попытался сделать первый проект меня ждало разочарование — CMSIS! Кому как, но для меня это было (и остается) ужасом: много буков, длинные и для меня не понятные структуры. Вникать во все это было не интересно. Попытался скомпилировать пару примеров и понял — это не наш метод.

Возможно, ваша компания захочет перейти на архитектуру микросервисов и автоматизировать рабочие процессы (в этом посте блога я не вдаюсь в мотивацию, но вы, возможно, захотите прочитать о 5 Workflow Automation Use Cases You Might Not Have Considered или BizDevOps — the true value proposition of workflow engines). Это ставит вас в ряд со многими нашими клиентами. Как правило, у вас возникнут вопросы:

• Область применения и границы — какой рабочий процесс вы хотите автоматизировать и как он ложится на несколько микроуслуг, или разраниченный контекст в вашем ландшафте. Я ограничен объемом этого поста, поэтому я не затрону эту тему сегодня, но вы, возможно, захотите прочитать Avoiding the «BPM monolith» when using bounded contexts или Real-Life BPMN.
• Стек и инструменты — какой движок процессов я могу использовать?
• Архитектура — я запускаю движок процесса централизованно или децентрализованно?
• Управление — кто владельцы модели рабочего процесса и как ее развертывать?
• Операции — как мне сохранить контроль?

Предыдущая публикация: «Очередная статья — STM32 для начинающих»

И как этим пользоваться?

В предыдущей статье создали класс для работы с портами ввода-вывода, проверили. И что дальше? Зачем это все запихивать в класс?

Возьмем для примера простенький опрос кнопок:


Для этой схемы в простейшем случае опрос будет выглядеть так:

int GetKey()
{
  volatile uint32_t* addr = reinterpret_cast<uint32_t*>(GPIOA_IDR);
  uint32_t ret_val = *addr;
  return ret_val & 0x0F;
}

Всем привет.

Некоторое время назад мы писали о том как нам удалось запустить SIP телефон на STM32F4-Discovery c 1 Мб ROM и 192 Кб RAM) на базе Embox. Тут надо сказать, что та версия была минимальной и соединяла два телефона напрямую без сервера и с передачей голоса лишь в одну сторону. Поэтому мы решили запустить более полноценный телефон со звонком через сервер, передачей голоса в обе стороны, но при этом уложиться в как можно меньший размер памяти.

Привет!

В этой статье я бы хотел рассказать об особенностях реализации графического пользовательского интерфейса с виджетами на микроконтроллере и как при этом иметь и привычный пользовательский интерфейс и приличный FPS. Внимание я хотел бы акцентировать не на какой-то конкретной графической библиотеке, а на общих вещах — память, кэш процессора, dma и так далее. Поскольку я являюсь разработчиком команды Embox, приведенные примеры и эксперименты будут на данной ОС РВ.

На официальном форуме появилось обновление для IDE EmBitz 1.11. Оно включает в себя расширенный список поддерживаемых микроконтроллеров STM32, обновленные версии библиотек CMSIS, SPL, HAL и LL, а также текущую версию компилятора gcc-arm-none-eabi-9-2020-q2-update и GDB сервер EBlink, необходимый для прошивки и отладки микроконтроллеров.

Создано на базе изображений gopherize.me

Довольно часто из Go кода нам приходится работать с различными HTTP API или самим выполнять роль HTTP сервиса.

Один из частых случаев: получаем данные в виде структуры из базы данных, отправляем структуру внешнему API, в ответ получаем другую структуру, как-то её преобразуем и сохраняем в базу.

Другими словами: такая обработка не требует множества отдельных операций со структурами запроса и ответа.

Для API нормальна ситуация, когда в структурах запроса и ответа есть поля, которые могут быть nil и могут принимать какие-то не-nil значения. Такие структуры выглядят обычно так

Уверен, что никому не нужно объяснять почему сайты должны быть гибкими и адаптивными. Все используют проценты и медиа-запросы в своей верстке. Сейчас это уже стандарт.

Но типографика до недавнего времени не была столь гибкой. Все что мы могли — изменять размеры шрифта от брейкпоинта к брейкпоинту. В таком случае мы получали скорее адаптивную типографику нежели отзывчивую. Для каждого медиа-запроса нужно задавать свои значения. Можно конечно использовать компонентный подход с относительными размерами шрифта, что может существенно ускорить процесс редактирования, но принципиально это ничего не меняет. При перемещении компонента в другое место нужно будет опять пробегать по всем медиа запросам и подставлять новые значения.

Но потом появились они — vw, vh, vmin, vmax — единицы измерения, которые базируются на viewport. У нас появился шанс на отзывчивую типографику.

Введение

В данной публикации пойдёт речь о мандатной модели bsdextended, на handbook её описывают как брандмауэр файловой системы. Преимущество данного подхода над тем который я описывал в данном руководстве является тот факт, что не имеет значения какая файловая система используется, так как ограничения будут происходить не по меткам на файлах, а по uid и gid пользователей.

Демо в конце спринта (будь то внутреннее, заказчику или крупному клиенту) — это настоящая проверка знания английского для не носителя языка, так как эта небольшая презентация показывает:

• беглость речи (fluency)
• точность (accuracy) — много или немного ошибок в речи в целом
• спонтанность языка (особенно, когда задают вопросы)
• произношение
• владение грамматикой
• богатство или бедность лексики
• насколько правильно человек умеет составлять предложения (структуры русского и английского предложения отличаются)
• умение структурировать речь с помощью связующих слов (linking devices: e.g. firstly, secondly, finally, in addition, what concerns, etc.).

Если во время удаленной работы вам все равно нужно звонить и принимать звонки, без виртуального номера не обойтись. Но что делать, если нет возможности идти в офис оператора, или желания отправлять ему сканы документов?
Все, у кого есть подтвержденный аккаунт в ГосУслугах либо в крупных банках, могут включить себе виртуальный номер и бесплатную АТС за несколько минут — без загрузки документов или посещения офисов. Как это сделать быстро и просто опишем ниже.

Привет, Habr! Однажды на работе мне досталась задача оценить возможность реализации хранения данных на SD-карте при подключении ее к FPGA. В качестве интерфейса взаимодействия предполагалось использование SPI, так как он проще в реализации. Полученным опытом хотелось бы поделиться.

Моя статья «Популярные ошибки в английском среди IT-специалистов» собрала много комментариев с полезными дополнениями. И я решила выпустить вторую часть, теперь посвященную Произношению.

Хочу побыть санитаром леса хабра и описать мой опыт и опыт других людей, которых я знаю лично по изучению иностранного языка (любого). Критерий успеха в этом деле я вижу один — когда переводчик не нужен уже (99% времени), ни словарь, ни контекстный. И постараюсь показать как пройти этой же дорогой, до того уровня, который вам нужен.
Без регистрации, СМС, выбрасывания денег (часто больших) и кучи времени. Настолько легко и приятно, насколько это в принципе возможно.

Чтобы таким образом постов с разного рода помощью в изучении языка стало как можно меньше (в идеале ноль). Я не нашел ничего в таких постах за прошлые годы, что бы было как максимум интересно мне, или как минимум (исходя из опыта) полезно тем, кто изучает языки. В 99% это фантазии непонятно кого о том, как «можно было бы» изучать язык, но толку от этого нет, как показывает практика (или это даже вредно).

Прелюдия

Это первая из четырех статей в серии, которая даст представление о механике и дизайне указателей, стеков, куч, escape analysis и семантики значения/указателя в Go. Этот пост посвящен стекам и указателям.

Оглавление цикла статей:

1. Language Mechanics On Stacks And Pointers
2. Language Mechanics On Escape Analysis (перевод)
3. Language Mechanics On Memory Profiling (перевод)
4. Design Philosophy On Data And Semantics

Вступление

Не буду лукавить — указатели трудны в понимании. При неправильном использовании указатели могут вызвать неприятные ошибки и даже проблемы с производительностью. Это особенно верно при написании конкурентных или многопоточных программ. Неудивительно, что многие языки пытаются скрыть указатели от программистов. Однако, если вы пишете на Go, вы не сможете избежать указателей. Без четкого понимания указателей вам будет сложно писать чистый, простой и эффективный код.

Многие утверждали, что строят троичный компьютер, однако, насколько мне известно, никто не завершил проект. Проект Триадор не дает пустых обещаний!

Я строю очень простой, но функциональный и при этом бескомпромиссно троичный вычислитель, основанный на сбалансированной троичной системе счисления. Весь компьютер будет построен только на базе троичных мультиплексоров, которые собраны из аналоговых ключей. Следите за мини-сериалом о постройке моего вычислителя на ютубе:

Как я и говорил, я потихоньку строю очень простой, но функциональный и при этом бескомпромиссно троичный вычислитель, основанный на сбалансированной троичной системе счисления. В этой статье я описываю эмулятор моего вычислителя, который мне поможет в отладке железа. Если вам интересно, не стесняйтесь писать под него программы, я их обязательно запущу на настоящем железе как только оно будет готово! Это очень просто, Триадор понимает обычный очень примитивный императивный язык, схожий с ассемблером или brainfuck :)

— Жуткий кошмар! Нули и единицы повсюду. И кажется, я видел двойку.
— Это просто сон, Бендер. Двоек не бывает.

И ведь это не шутка, в моём троичном вычислителе действительно нет двоек! Следите за мини-сериалом о постройке моего вычислителя на ютубе, а пока железо зреет, давайте разбираться с архитектурой и писать под неё первые программы!

Очень часто при цифровой обработке сигналов необходимо вычислить длину вектора, обычно это делается по формуле A=SQRТ(X^2+Y^2). Здесь возвести в квадрат значение не сложно, но операция вычисления квадратного корня не является простой операцией, особенно для микроконтроллеров. Кроме того, алгоритмы вычисления корня выполняются не стабильное время, и для алгоритмов, в которых таких вычислений много, становится сложно прогнозировать время, необходимое для вычислений.

С такой задачей столкнулся и я. О том, как я отказался от процедуры вычисления корня, читайте ниже.