Pull to refresh
0
0
Кирилл @kgguliev

Data/Product Analyst

Send message

прямо как в том анекдоте про кота и аджику

Да это всё лирика; штампы, не несущие за собой какого-либо смысла. Вот к данным вопросы оооочень большие

Спасибо за исследование! А не кажется ли вам, что проводить набор респондентов в 2 дня, — это, мягко скажем, немного некорректно? На будущее, подумайте об эффекте недельной сезонности (вы проводили опрос в середине недели) и о взвешивании ответов на основании представленной специальности и страны. Такой подход с точки зрения социального исследования будет давать более точные результаты

Я не ручаюсь отвечать за провайдеров исследования, но попробую. Практически любое (подчеркиваю – практически, квантор всеобщности специально не ставлю) социальное исследование пытается изучить природу или взаимосвязь между абстрактными концептами (узнаваемость, привлекательность и все такое). Но тут вполне себе предметно, на мой взгляд:

1. Читаем тело поста: "Вот уже четвертый год подряд мы опрашиваем айтишников рунета о работе в компаниях на российском рынке". Поэтому, на мой взгляд, когда задается вопрос о том, что вы знаете о, скажем, маркетплейсе, то скорее всего имеется в виду не B2C бренд (видел вывеску, пользовался услугами), а IT-бренд (то есть маркетплейс как место для работы IT-спеца)

2. Есть мнение, что не обязательно работать в компании, чтобы иметь какое-то представление о работе в ней. IT-бренд (да любой бренд) – это абстрактный концепт, который состоит из слухов, медиа фона, рассказов друзей и знакомых. Поэтому если вы от кого-то услышали, что в абстрактной желтой компании все (материальная компенсация, задачи, стек) зависит от PMа команды, а не от выстроенных процессов и правил, то у вас, скорее всего, складывается впечатление о работе в ней (и, может быть, вы можете ее кому-то рекомендовать)

3. Там дальше в опросе просят оценить компании по набору критериев. Думаю, основываясь на них, можно и рекомендовать. Но, согласен, дело уже личное и на вкус и цвет фломастеры разные

Ну-тк если посмотреть цель и ретроспективу исследования в целом, то становится яснее, что изучаются в том числе и "слухи"/информационный фон о работе в российских IT компаниях. ИМХО, это довольно сильно влияет на выбор компании в кач-ве лучшего или худшего работодателя

подтверждаю, выглядит так же)

Тем не менее, рейтинг все-таки опубликован на Хабре, а не не пойми у кого, не пойми где :)

Получается у Сбера, VK или того же Тинькова не получилось купить себе хотя бы ТОП-5? :(((

Так люди же оценивали эти компании, а не те, кто опубликовал рейтинг) Вы правда считаете, что ваши личный опыт должен совпадать с общей картинкой? (вопрос, скорее, риторический)

Дело в том, что я варюсь в этой области и примерно представляю каково РЕАЛЬНОЕ расположение брендов по своей силе. И если вы делаете рейтинг который, как вы утверждаете, отражает реальность - он, блин, должен её отражать. Хотя бы в каком то приближении. Ну хоть чуточку. А он совсем не.

Вы хотите, чтобы авторы составили рейтинг силы брендов по версии alexey_grinin? Странный очень тезис, похожий на утверждение старого (не поймите неправильно, никакого эйджизма) университетского преподавателя, чью правоту нельзя оспаривать, потому что он эту жизнь прожил на миллиардах таких же планет, как и эта. Не обижайтесь, но личный опыт не отражает объективной реальности (хоть и последней не существует в природе), как бы этого нам ни хотелось.

И это при том, что у меня (вот прямо сейчас) работает мальчик, который бесплатно...

Как эта грустная и несправедливая история отражает смысл треда о неверной методологии?

Про рандомизацию я вообще не говорю.

И не говорите, потому что вроде бы вам ответили, да и в статье написано, что для оценки силы бренда использовался доверительный интервал. Я думаю, что вам и так известно, что это такое, но: интервальная оценка показывает, что в при уровне доверия, скажем, 95% истинная оценка силы бренда будет попадать в полученный интервал, если будет набираться бесконечное множество выборок идентичного размера. Выдержка из статьи:

Доверительный интервал оценки JetBrains лежит между 98,20 и 99,49 процента. В рейтинг мы берём только нижнюю границу доверительного интервала...

Только в 5% случаев будет ошибка интервальной оценки.

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Data Analyst, Data Scientist
Middle
Python
SQL
Git