Что касается Keras, то такого рода модели показывают хуже точность, но так сам подход очень отличный от других моделей, то в итоге это положительно влияет на качество ансамбля.
Ваш основной метод построения модели был основан только на xgboost, или Вы использовали и другие пакеты (RF (RandomForest), плюс еще какая-то экзотика на удачу)?
В качестве моделей первого уровня использовалось порядка десятка разных моделей с разными наборами параметров. Лучшей отдельной моделью была baggingRegressor(xgbRegressor). Экзотики тоже были. Некоторые из моделей первого уровня приведены на картинке ниже.
Под объединением/укрупнением команд имеется ввиду объединение независимых результатов (ensembling) и идей на заключительной стадии?
Если быть совсем точным, то наше финальное решение это weighted average трех отличных между собой ансамблей, которые отличались между собой кросс-валидацией, количеством и параметрами моделей 1-го уровня и входящими переменными. Добавил визуализацию на картинке ниже.
.
Есть вот такое сообщество в ФБ
Собственно у администраторов можно получить пароль от видео и прочую полезную информацию касательно встреч.
Но насколько я знаю качество нашего видео оставляет желать лучшего. (не видно презентации)
Точные цифры тут приводить не буду, но количество предложений от рекрутеров выросла и количественно, и качественно. «Рассказать о себе» теперь на собеседовании можно больше и это воспринимается с большим уважением и интересом, чем раньше. Появились новые интересные знакомства с людьми, которым интересен Kaggle и machine learning. В целом, я бы сказал, что такого рода достижение в глазах окружающих выполняет ту роль, которую должен выполнять диплом, то есть является подтверждением того, что человек профессионал в своей области.
Что касается Keras, то такого рода модели показывают хуже точность, но так сам подход очень отличный от других моделей, то в итоге это положительно влияет на качество ансамбля.
В качестве моделей первого уровня использовалось порядка десятка разных моделей с разными наборами параметров. Лучшей отдельной моделью была baggingRegressor(xgbRegressor). Экзотики тоже были. Некоторые из моделей первого уровня приведены на картинке ниже.
Если быть совсем точным, то наше финальное решение это weighted average трех отличных между собой ансамблей, которые отличались между собой кросс-валидацией, количеством и параметрами моделей 1-го уровня и входящими переменными. Добавил визуализацию на картинке ниже.
.
Есть вот такое сообщество в ФБ
Собственно у администраторов можно получить пароль от видео и прочую полезную информацию касательно встреч.
Но насколько я знаю качество нашего видео оставляет желать лучшего. (не видно презентации)
Но было предложение и от зарубежных.