Можно смело заявить, что на сегодня CMU Sphinx стал лидером среди свободного софта для распознавания речи. Pocketsphinx поставляется вместе с Ubuntu, многообещающий проект Simon построен с широким его использованием, а структура корпуса Voxforge как бы намекает, что создан он для sphinxtrain.

Несмотря на бурное развитие самого Sphinx'а и методов распознавания речи вообще, каждый, кто пытался использовать его на практике, знает, насколько сложно получить вменяемый результат даже для простых задач. А все потому, что нельзя просто подключить дефолтные модели и ожидать, что система вас поймет. Требуется адаптировать акустику, построить релевантную языковую модель, найти оптимальные параметры и конфигурацию движка — вобщем, потратить недели времени, кропотливо снижая ошибку процент за процентом. Как человек, потративший эти самые недели, могу заверить, что и в этом случае вам ничего не гарантировано. Особенно, если вы хотите распознавать речь, записанную не гарнитурой, а встроенным микрофоном ноутбука, как это часто бывает.

Фракталы — удивительные математические объекты, подкупающие своей простотой и богатыми возможностями по построению объектов сложной природы при помощи всего лишь нескольких коэффициентов и простой итеративной схемы.
Именно эти возможности и позволяют использовать их для сжатия изображений, особенно для фотографий природы и прочих сложных самоподобных изображений.
В этой статье я постараюсь коротко дать ответ на простой вопрос: «Как же это делается?».