«Цель этого курса — подготовить вас к вашему техническому будущему.»
Привет, Хабр. Помните офигенную статью «Вы и ваша работа» (+219, 2394 в закладки, 386k прочтений)?Так вот у Хэмминга (да, да, самоконтролирующиеся и самокорректирующиеся коды Хэмминга) есть целая книга, написанная по мотивам его лекций. Мы ее переводим, ведь мужик дело говорит.
Это книга не просто про ИТ, это книга про стиль мышления невероятно крутых людей. «Это не просто заряд положительного мышления; в ней описаны условия, которые увеличивают шансы сделать великую работу.»
Мы уже перевели 21 (из 30) главу. И ведем работу над изданием «в бумаге».
Глава 27. Недостоверные данные
(За перевод спасибо Валентину Пинчуку, который откликнулся на мой призыв в «предыдущей главе».) Кто хочет помочь с переводом, версткой и изданием книги — пишите в личку или на почту magisterludi2016@yandex.ru
По моему опыту, да и опыту многих других исследователей, данные, как правило, гораздо менее точны, чем это декларируется. Это не простой момент – мы зависим как от выбора исходных данных для принятия решений, так и от исходных данных при моделировании, по результатам которого принимаются решения. Так как природа ошибок очень многообразна, и у меня нет единой теории, чтобы объяснить их все, то я вынужден перейти к отдельным примерам и обобщениям из них.
Позвольте мне начать с испытаний на долговечность. Хорошим примером служит мой опыт, участия в испытаниях жизненного цикла вакуумных труб. Они предназначались к использованию в первых подводных кабелях для передачи голоса с ожидаемым сроком службы 20 лет (после 22 лет мы просто вывели кабель из эксплуатации, которая стала слишком затратной – и это дает хорошее представление о скорости технического прогресса в те дни).
