Конечно, связь показателей Ляпунова с КС — гораздо более прямая.
По крайней мере, я реально с выводом разобрался
(а вот доказательства связи сжатия и КС не очень понял, скорее, поверил).
Но то, что ляпуновские показатели проще считать — совсем не факт.
(С алгоритмом Бенеттина долго возился, но сделал на Mathematica).
Для детального анализа, они, конечно, нужны. А для общего сравнения разных данных
метод архивации очень симпатичен.
Хе-хе… думаю, да. Только анализировать надо не по буквам, а по семантическим единицам — операторам,
переменным.
Очевидно, прога, в которой все операторы и объявленные переменные встречаются равновероятно — это реальный хаос!
В принципе, это справедливо. Но попсовость и «общая общность» — это скорее недостатки российской вики.
В западной по статье из Wiki можно вполне реально углубиться в материал.
И главное, там много ссылок на конкретные статьи. По LSSA мне, например, вот эта пригодилась.
В качестве полезного дополнения предлагаю обратить внимание на спектральные методы.
Интуитивно понятно, что сложно-периодические процессы можно представить набором синусоид,
а потом по ним производить прогноз.
Но там много тонкостей. Если просто сделать преобразование Фурье данных на отрезке времени,
то обратное преобразование в последующие моменты даст… те же самые данные!
Поэтому надо что-то отбрасывать, что-то менять. Начальные подробности
Спасибо! Сам как-то разбирался с rar и zip, а вот про изображения у вас почитаю.
Знаю, что в одном из форматов применяются фракталы и т.н. системы итерированных функций.
Интересно про это будет почитать.
Неплохо бы о кросс-платформенности побольше написать.
Знаю человека, у которого ноут на Windows, планшет на Android и телефон на Blackberry.
Он выбрал MLO, хотя мобильные версии у них слабоваты.
Я задачами на Windows почти не пользуюсь, а для Андроида выбрал Note Everything.
В принятии решений вроде бы существует такая парадоксальная стратегия.
Если приходится принимать несколько решений подряд (по той же матрице), то предлагается
выбирать каждую строчку-вариант случайным образом. Но не равномерно-случайно,
а с определёнными вероятностями (P1, P2, P3). Для большинства матриц существует оптимальное распределение
Pi, максимизирующее прибыль.
И тем не менее (если Вы еще на связи). Вот открылся наконец архив за 1901 год.
Нет ли ссылки по расшифровке?! Вижу вот такую строку:
0029029070999991901010106004+64333+023450FM-12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+
99999102001ADDGF108991999999999999999999
Ну, это не рукопись, конечно. Как раз больше похоже на raw data.
Как же это распарсить?!
Ох, ну там и организация папок… К тому же, данных за ранние годы очень мало. Видимо, это отдельные рукописные заметки.
Да так-то я обеими руками за открытые ресурсы. А Стивен Вольфрам ничего мне не платит за рекламу его программы. (Тем более её подарочного издания)))
И всё же гораздо удобнее одной командой скачать нужную выборку; тут же график, тут же wavelet анализ…
Был бы более социально обустроен — купил бы Mathematica легально.
С 1901 это мощно, спасибо. А какая геопозиция?
Дело в том, что и на Wolfram объём данных зависит от страны.
В России — с 1953-57, в Австрии — с 1924, в Греции — с 1990 и т.п.
Если я помещу здесь ссылку на самый популярный «подарочный» ресурс в России, то меня забанит НЛО.
Надеюсь, это политкорректное утверждение поможет вам отыскать свежую версию Mathematica.
Эээ… это деликатный вопрос. Дело в том, что сама Wolfram Mathematica шибко платная.
Мне просто каждый год добрые люди дарят новую версию.
Собственно, они всем дарят, особенно россиянам (^_^)
А вот потом все данные можно получать совершенно бесплатно и легально. Посмотрите, сколько метеостанций по коду ИКАО — все доступны. Считываем (подробности в Details), обрабатываем…
Исходные данные с метеостанции на ВДНХ сорри ВВЦ: WMO27612
С некоторыми пробелами с помощью Wolfram можно получить среднесуточные температуры с 1957 г.
Но можно взять любые другие данные, и увидеть как после пика 2010 средние температуры падают.
Да, хоть я и любитель в проруби окунуться, летом хотелось бы средней 20: днём 25, ночью 15.
И спать хорошо, и позагорать можно.
Спасибо, сам увлекаюсь анализом временных рядов.
Использую Wolfram Mathematica, опция WeatherData[]
Можно получать точные данные (буквально за каждые три часа) с множества метеостанций.
С помощью LSSA «предсказал»,
что июнь будет прохладным, средняя температура 15-16 градусов.
Пока в это верится с трудом… Интересно, у кого-нибудь ещё есть свои предсказания о погоде 2013?
Если справедлива многомировая концепция квантовой механики,
то весь анализ путешествий во времени надо заново проводить.
Пока учёные разделились 20:80
Большинство не доверяют Many-worlds interpretation, но 20% настоящих учёных (не петриков-шиповых!) уверены, что так и есть.
А Вы не предполагаете сделать из материалов статей полноценную GGB — демонстрацию?
Можно прямо на GGB-Materials выложить. Тоже люблю эту среду, она активно развивается.
Идея оригинальная, спасибо.
Но сейчас из области «около-научного» в реальную науку переходит концепция Мультиверса
(см., например, С. Хокинг, Л.Млодинов «The Grand Design»)
Согласно этой концепции, наша Вселенная — один из пузырьков квантового хаоса, получивший
«удачные» начальные параметры и раздувшийся до нужных размеров.
Существует континуум континнумов таких пузырьков; где-то есть жизнь, где-то нет;
где-то больше антиматерии, где-то меньше.
Такая точка зрения сразу снимает все вопросы типа «А почему в нашей Вселенной это так… » и т.д.
Раз попыток бесконечное количество, реализоваться может что угодно, в том числе и физические законы,
и размерность пространства-времени, и количество антиматерии.
По крайней мере, я реально с выводом разобрался
(а вот доказательства связи сжатия и КС не очень понял, скорее, поверил).
Но то, что ляпуновские показатели проще считать — совсем не факт.
(С алгоритмом Бенеттина долго возился, но сделал на Mathematica).
Для детального анализа, они, конечно, нужны. А для общего сравнения разных данных
метод архивации очень симпатичен.
Системы самые любимые — это биллиарды
переменным.
Очевидно, прога, в которой все операторы и объявленные переменные встречаются равновероятно — это реальный хаос!
В западной по статье из Wiki можно вполне реально углубиться в материал.
И главное, там много ссылок на конкретные статьи. По LSSA мне, например, вот эта пригодилась.
Интуитивно понятно, что сложно-периодические процессы можно представить набором синусоид,
а потом по ним производить прогноз.
Но там много тонкостей. Если просто сделать преобразование Фурье данных на отрезке времени,
то обратное преобразование в последующие моменты даст… те же самые данные!
Поэтому надо что-то отбрасывать, что-то менять. Начальные подробности
Знаю, что в одном из форматов применяются фракталы и т.н. системы итерированных функций.
Интересно про это будет почитать.
Знаю человека, у которого ноут на Windows, планшет на Android и телефон на Blackberry.
Он выбрал MLO, хотя мобильные версии у них слабоваты.
Я задачами на Windows почти не пользуюсь, а для Андроида выбрал Note Everything.
гравированные на металлической пластине.
В принятии решений вроде бы существует такая парадоксальная стратегия.
Если приходится принимать несколько решений подряд (по той же матрице), то предлагается
выбирать каждую строчку-вариант случайным образом. Но не равномерно-случайно,
а с определёнными вероятностями (P1, P2, P3). Для большинства матриц существует оптимальное распределение
Pi, максимизирующее прибыль.
Ну, а со строками WM хорошо работает, распарсим…
Нет ли ссылки по расшифровке?! Вижу вот такую строку:
0029029070999991901010106004+64333+023450FM-12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+
99999102001ADDGF108991999999999999999999
Ну, это не рукопись, конечно. Как раз больше похоже на raw data.
Как же это распарсить?!
Да так-то я обеими руками за открытые ресурсы. А Стивен Вольфрам ничего мне не платит за рекламу его программы. (Тем более её подарочного издания)))
И всё же гораздо удобнее одной командой скачать нужную выборку; тут же график, тут же wavelet анализ…
Был бы более социально обустроен — купил бы Mathematica легально.
Дело в том, что и на Wolfram объём данных зависит от страны.
В России — с 1953-57, в Австрии — с 1924, в Греции — с 1990 и т.п.
Надеюсь, это политкорректное утверждение поможет вам отыскать свежую версию Mathematica.
Мне просто каждый год добрые люди дарят новую версию.
Собственно, они всем дарят, особенно россиянам (^_^)
А вот потом все данные можно получать совершенно бесплатно и легально. Посмотрите, сколько метеостанций по коду ИКАО — все доступны. Считываем (подробности в Details), обрабатываем…
ВДНХсорри ВВЦ: WMO27612С некоторыми пробелами с помощью Wolfram можно получить среднесуточные температуры с 1957 г.
Но можно взять любые другие данные, и увидеть как после пика 2010 средние температуры падают.
Да, хоть я и любитель в проруби окунуться, летом хотелось бы средней 20: днём 25, ночью 15.
И спать хорошо, и позагорать можно.
Использую Wolfram Mathematica, опция WeatherData[]
Можно получать точные данные (буквально за каждые три часа) с множества метеостанций.
С помощью LSSA «предсказал»,
что июнь будет прохладным, средняя температура 15-16 градусов.
Пока в это верится с трудом… Интересно, у кого-нибудь ещё есть свои предсказания о погоде 2013?
то весь анализ путешествий во времени надо заново проводить.
Пока учёные разделились 20:80
Большинство не доверяют Many-worlds interpretation, но 20% настоящих учёных (не петриков-шиповых!) уверены, что так и есть.
Можно прямо на GGB-Materials выложить. Тоже люблю эту среду, она активно развивается.
Но сейчас из области «около-научного» в реальную науку переходит концепция Мультиверса
(см., например, С. Хокинг, Л.Млодинов «The Grand Design»)
Согласно этой концепции, наша Вселенная — один из пузырьков квантового хаоса, получивший
«удачные» начальные параметры и раздувшийся до нужных размеров.
Существует континуум континнумов таких пузырьков; где-то есть жизнь, где-то нет;
где-то больше антиматерии, где-то меньше.
Такая точка зрения сразу снимает все вопросы типа «А почему в нашей Вселенной это так… » и т.д.
Раз попыток бесконечное количество, реализоваться может что угодно, в том числе и физические законы,
и размерность пространства-времени, и количество антиматерии.