Протокол Modbus довольно распространен как в промышленных системах автоматизации, так и сетях систем типа "Умный дом", автоматизации малых объектов (теплицы и т.п.) и стыковки различного оборудования с домашним компьютером. Появление таких проектов как Arduino и Raspberry Pi значительно повысило интерес к задачам, связанным с робототехникой, автоматикой и автоматизацией. Все это обеспечивает рост популярности Modbus среди любителей и профессионалов. В статье рассмотрен вопрос тестирования и наладки, как отдельных устройств, так и сетей на базе протокола Modbus с позиции требований к программному обеспечению для решения таких задач и обзора существующих инструментов.
User
Автоматизируем поиск ценной информации в групповых чатах Telegram с помощью LLM
Устали мониторить бесконечные групповые чаты в Telegram в поисках важной информации? Решение есть! Пишем компактное приложение на Python, которое будет делать это за нас с использованием LLM.
Сколько платить маркетологу?
Всех приветствую, данная статья мой первый опыт публикации на хабре и собрана на основе собственного опыта работы во фрилансе, агентствах, компаниях и конкретных проектных командах.
Надеюсь это поможет кому-то определиться с форматами и формами сотрудничества со специалистам по маркетингу.
А если хотя бы раз улыбнетесь - моя задача выполнена.
За почти 19 лет работы в маркетинге часто слышал и слышу возражение вида: «Почему такой ценник, а что вы делаете? У нас есть предложение дешевле и сделают то же самое». С другой стороны многие коллеги маркетологи говорят: «Хочу высокую зарплату, дмс, бонусы и плюшки». Такая ситуация распространена во всех сферах, но в маркетинге она выпирает особенно остро, потому что в натуральном виде «потрогать» продукт маркетолога невозможно, практически невозможно.
Как я перестал беспокоиться и полюбил абсолютную активацию
Началось все на лекциях. Для иллюстрации работы нейронной сети нужны простые примеры. Достаточно хорошо известно, что одиночный нейрон формирует разделяющую гиперплоскость, и поэтому задачки типа "а найди мне, какой прямой разделяются два цвета на флаге Монако (который состоит из двух горизонтальных полос)" один нейрон решает на раз. Проблемы начинаются позже, например с флагом Японии (который состоит из красного круга на белом фоне) - один нейрон эту задачу хорошо не решает. Обычно, стандартным методом решения является 'в лоб': а давайте увеличим число нейронов, поставим решаюший слой, и задача решится. И тут возникает проблема номер 1: сколько нейронов в скрытом слое ставить. Традиционный ответ из всей обучающей литературы - подбирайте опытным путем. С одной стороны, их не должно быть сильно много, потому-что будет много неизвестных параметров, а с другой стороны - и сильно мало тоже не очень хорошо, ведь с одним нейроном мы уже обожглись. Итак, стандартный вопрос: сколько-же нейронов все-таки надо?
Оказывается, ответ на этот вопрос давно уже есть: в этой задаче - ровно пять. Есть такая теорема Колмогорова-Арнольда, где доказано, что если взять пять нейронов, то для них существуют какие-то гладкие функции активации, при которых двухслойная нейронка будет решать почти любую простую задачу для двумерных входных данных. И это было доказано аж в конце 50х годов 20 века и решало одну из важнейших математических задач 20го века - 13ю проблему Гильберта. Ключевая проблема здесь - "какие-то гладкие функции активации". Ведь, какие они конкретно - никто не сказал, и поэтому нужно их искать.
70 вопросов по JavaScript для подготовки к собеседованию
Надеюсь, эта статья будет полезна как начинающим разработчикам, так и опытным.
В вопросах, которые показались мне сложнее прочих, приведены ссылки на дополнительную литературу.
Буду признателен за развернутые комментарии. Все замечания будут учтены при редактировании статьи.
Итак, поехали.
Размышления о стандартной библиотеке JavaScript. Core.js
Один пацан писал все на JavaScript, и клиент, и сервер, говорил что нравится, удобно, читабельно. Потом его в дурку забрали, конечно.
— С просторов интернета
К чему это я? Занятная штука — JavaScript. Основа современного web и на фронтэнде альтернатив как таковых не имеет.
JavaScript это, в том числе, и стандартная библиотека, о которой здесь и пойдёт речь. Под стандартной библиотекой я подразумеваю модули, конструкторы, методы, что должны присутствовать на любой платформе, будь то браузер или сервер, без лишних действий со стороны программиста, не включая API, специфичный для платформы. Даже если вы пишите не на JavaScript, а на языке в него компилируемом, скорее всего, вам придется иметь дело с его стандартной библиотекой.
Ванильная стандартная библиотека JavaScript, в целом, неплоха. Это не только стандартная библиотека по спецификации языка ECMA-262 актуальных версий — от 3 до черновика 6. Часть API вынесена в отдельные спецификации, например, API интернационализации ECMA-402. Многие возможности, без которых сложно представить JavaScript, например,
setTimeout
, относятся к web-стандартам. Консоль не стандартизована вовсе — приходится полагаться на стандарт де-факто.Вот только не такая уж она и стандартная — везде разная. Есть старые IE, в которых из коробки мы получаем стандартную библиотеку ES3 90-бородатого года даже без
Array#forEach, Function#bind, Object.create
и консоли, и есть, например, Node.js, на которой многие уже вовсю используют возможности грядущего ES6.Хочется иметь универсальную, действительно стандартную библиотеку, как на сервере, так и в любом браузере, максимально соответствующую современным стандартам, а также реализующую необходимый функционал, что (пока?) не стандартизован. Статья посвящена библиотеке core.js — реализация моих соображений по поводу стандартной библиотеки JavaScript. Кроме того, эта статья еще и шпаргалка по современной стандартизованной стандартной библиотеке JavaScript и заметки о её перспективах.
Содержание, или что получим на выходе:
Подходы
-
Часть первая: Костыли
- ECMAScript 5
- ECMAScript 6
- ECMAScript 6: Символы
- ECMAScript 6: Коллекции
- ECMAScript 6: Итераторы
- ECMAScript 6: Обещания
- Mozilla JavaScript: Статические версии методов массива
- Отложенное исполнение: setTimeout, setInterval, setImmediate
- Консоль
-
Часть вторая: Велосипеды
- Классификация данных
- Словари
- Частичное применение
- Форматирование даты
- Объектное API
- Массивы
- Числа
- Экранирование спецсимволов
Заключение
Связь между C# и C#: REST, gRPC и все, что между
Как организовать систему оплаты в компаниях, занимающихся разработкой
Любая программная компания рано или поздно сталкивается с проблемой должностей. Некоторые организации довольствуются «плоской» системой, но в отсутствие системы должностей возникают теневые иерархии, что на самом деле хуже. Должности дают чёткую демаркацию ожиданий от конкретного сотрудника. Например, гораздо проще возложить на ведущего разработчика ответственность за техническое руководство, если эта роль чётко определена. Без определений должностей наверх будут подниматься самые громкие, а тихие и вдумчивые останутся незамеченными.
Сложность чёткого определения должностей заключается в том, что люди пытаются обмануть систему (всегда заявляя, что они заслуживают новой должности/повышения зарплаты). Я наблюдал, как для борьбы с этим организации создают всё более длинные определения, позволяющие избегать пограничных случаев. Постепенно определения начинают занимать несколько страниц и перестают умещаться в головах. В процессе сложности системы соблюдение её правил ослабевает, а потом люди просто перестают им следовать. Я считаю, что есть более правильный путь, поэтому предлагаю следующее:
Не платите за то, сколько людей под руководством или сколько строк кода они написали. Платите им за генерируемые результаты.
Эта философия сильна и наделяет свободой. Неважно, если вы сотрудник, вносящий индивидуальный вклад (individual contributor, IC), занимаетесь техническим руководством или управлением командой. Важно то, насколько ваш вклад влияет на прибыль бизнеса.
В этом посте предлагается многоуровневая система, которую можно применять к IC, техническим руководителям и руководителям команд.
Переменные и условия: как быстро сделать в Фигме нелинейный прототип
Например, прототип формы, поля которой можно заполнять непоследовательно.
Иногда сценарии и механики перехода между экранами (или состояниями одного экрана) получаются такими сложными, что для подготовки прототипа и тестирования на респондентах приходится переносить макеты из Фигмы в специальные инструменты вроде ProtoPie или Axure.
Летом 2023 года в Фигме появились условия и переменные, благодаря которым можно показывать всё более сложные взаимодействия. А также меньшими усилиями добиваться того, что раньше требовало усилий значимых, например, давать респондентам возможность заполнить поля формы в произвольном порядке.
Не все дизайнеры, с которыми я общался, знают о подобных способах применения связки переменных с условиями. Поэтому я и решил об этом рассказать на примере кейса с непоследовательным заполнением полей формы.
А ты хорошо знаешь Go? Держи пару полезностей по оптимизации кода
Привет, Хабр!
Эта статья — моя подборка приёмов и техник, которые помогут писать лаконичный и производительный код на Go без лишних костылей и велосипедов.
Речь пойдёт о:
полезностях для конкурентного программирования
приёмах в Go в целом, таких как использование iota
, работа с ошибками, вывод интерфейса и т.д.
методах оптимизации работы со слайсами
Обсудим, как избежать ненужной аллокации памяти, как быть с состоянием гонки, поговорим про компактность и лаконичность кода и ещё про массу полезных штук.
Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
Привет, Хабр!
В наше неспокойное время, когда сфера AI стремительно движется вперёд, хочется немного стабильности и уверенности в завтрашнем дне. Как это связано с темой статьи?
Самым прямым образом — алгоритмы прокачивают умение системно мыслить, искать нестандартные пути решения; человека, у которого эти скиллы на высоте, вряд ли заменит ИИ. Так что, тратя бесценное время на алгоритмы, вы занимаетесь очень полезным делом, расслабьтесь и получайте удовольствие) В качестве бонуса к прокачиванию серого вещества вы получите сверхспособность пройти любой алгособес в FAANG и удовлетворить любые потребности пирамиды Маслоу — довольно приятно)
В этой статье мы разберём графовые алгоритмы типо DFS, Флойда–Уоршелла и строковые наподобие Ахо-Корасик.
SRP-6. Безопасная аутентификация по небезопасному каналу
Как аутентифицировать пользователя без передачи пароля на сервер? Возможно ли проверить, что пользователь ввёл правильный пароль, не передавая пароль на сервер. Да, такое возможно, благодаря доказательству нулевого разглашения.
Developer Competency Matrix
Разбирая завалы файлов на своем старом HDD, Seagate Barracuda 7200.10, объемом аж 80 гигабайт(сейчас туда влезет не всякая игра со стима) наткнулся на интересный документ, который выдавали программистам при приеме в дружную питерскую студию электроников. Он достаточно полно описывал набор знаний, на которые надо было ориентироваться при сдаче ежегодной аттестации. Но помимо соответствия некоторым придуманным требованиям, при поднятии грейда, первую роль конечно играло наличие закрытого объема задач, желание руководства и наличие позиции в штатном расписании.
Были конечно и свои рокстары, которые "спасли контору" или разработали какую-то уникальную технологию в рамках студии, перескочив несколько ступенек сразу, но таких были единицы. В массе же народ просто рос на своих задачах, поднимая грейд каждые 2-4 года. Так что, если кто искал "железные грейды" из кровавого "ентерпрайза" добро пожаловать под кат. Судя по тому, что раздавали этот документ всем желающим, думаю он не был особо секретным или под NDA, на всякий случай убрал оттуда упоминания некоторых продуктов и специфичных технологий. Ну и учтите, что документу скоро будет 10 лет в обед. Требования cгруппированы по областям знаний. Документ так и назывался EA Developer Competency Matrix, переводить на русский не стал, думаю и так все понятно написано. (Оригинал КДПВ тут)
Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
Привет, Хабр!
Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.
Бесплатные курсы для изучения C++ в 2024 году
В 2024 году в сети доступно множество бесплатных ресурсов для изучения C++, которые предлагают высокое качество обучения. Поэтому нет необходимости платить за курсы, если вы можете получить все необходимые знания бесплатно.
Учить C++ в 2024 году по бесплатным курсам имеет несколько преимуществ. Вот несколько причин, почему это стоит делать:
1. Популярность языка: C++ является одним из самых популярных языков программирования, который широко используется в различных областях, включая разработку игр, системное программирование и мобильные приложения. Изучение C++ может открыть перед вами множество возможностей в карьере.
2. Высокая производительность: C++ известен своей высокой производительностью и эффективностью. Он позволяет разрабатывать быстрые и оптимизированные приложения, особенно в сферах, где требуется работа с большими объемами данных или высокая скорость выполнения.
3. Множество полезных библиотек: C++ предоставляет широкий набор инструментов и библиотек для разработки приложений.
4. Доступно множество полезных ресурсов: Язык C++ очень популярный, существует множество различных онлайн-ресурсов, форумов и сообществ, где можно получить помощь и поддержку от опытных разработчиков.
Люди не понимают ООП
«ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание», — Алан Кэй (человек, придумавший термин «объектно-ориентированное программирование»)1
Похоже, многим не нравится объектно-ориентированное программирование. Первое, что приходит в голову, когда слышишь эту трёхбуквенную аббревиатуру — это пример с автомобилем, наследование, геттеры, сеттеры и ObjectFactoryFactorySingleton.
Мне это всегда казалось довольно странным. Мне не только нравится ООП, я ещё и считаю, что часто это лучший/наиболее очевидный способ моделирования задачи. И ниже я расскажу, почему.
Сжатие целых чисел
Цель статьи осветить state of the art методы сжатия целых чисел, чтобы сэкономить в будущем время исследования алгоритмов и терминологии. При этом описание части алгоритмов может быть упрощено для понимания. Сравнение алгоритмов тоже находится вне рамках этой статьи. Подробнее можно почитать в ссылках.
Многие из упомянутых ниже алгоритмов используются в прикладных задачах: сжатие битмап, обратных индексов, просто массивов данных.
Неожиданное взаимодействие предсказания ветвлений и подсистем памяти
Это 15-я статья в серии, посвящённая оптимизации подсистем памяти. Остальные доступны здесь (англ.).
В ней мы изучим взаимодействие механизма предсказания ветвлений с подсистемой памяти. В повествовании мы будем исходить из предположения, что вам знаком принцип предсказания ветвлений и работы подсистем памяти в современных процессорах.
Структура драйвера Linux для одноплатного компьютера
Здраствуйте меня зовут Дмитрий. Недавно я написал статью как собрать прошивку для одноплатного компьютера Orange PI i96 с нуля. Если вы не читали то очень советую. И там я упоминал что для того чтобы собрать прошивку на новом ядре Linux, мне пришлось переписать драйверы с учетом архитектуры Device Tree, которую использует современное ядро. В этой статье я опишу как я это сделал.
Kubernetes, ищем базу
В этой статье я хочу показать, что меняется в состоянии кластера kubernetes при создании базовых ресурсов. В качестве кластерной платформы был выбран minikube чтобы каждый мог повторить проделанные мной шаги безо всяких проблем.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity