Маркетплейсы становятся все более популярными как среди потребителей, так и среди предпринимателей. Они предлагают уникальную возможность объединить продавцов и покупателей на одной платформе, создавая благоприятную среду для торговли. Однако, чтобы успешно конкурировать в этой сфере, необходимо обеспечить высокий уровень пользовательского опыта (UX), который стимулирует конверсию. Здесь я выложу список лучших примеров UX-паттернов в популярных сервисах, которые могут помочь достичь пользователя любой цели.

Всем привет!

Хочу рассказать про опыт применения гексагональной архитектуры в одном из наших микросервисов. С чем столкнулся и какие выводы сделал.

«Нельзя просто так взять и написать классный тест. Один тест написать можно, но сделать, так чтобы по мере того, как количество этих классных тестов росло, как количество людей, которые пишут эти классные тесты, и вы не теряли ни в скорости, ни во времени...»

Есть несколько вещей, которыми можно заниматься вечно: смотреть на огонь, фиксить баги в легаси-коде и, конечно, говорить о DI — и всё равно нет-нет, да и будешь сталкиваться со странными зависимостями в очередном приложении.
В контексте языка GO, впрочем, ситуация чуть сложнее, поскольку явно выраженного и всеми поддерживаемого стандарта работы с зависимостями нет и каждый крутит педали своего собственного маленького самоката — а, значит, есть что обсудить и сравнить.

В данной статье я рассмотрю самые популярные инструменты и подходы для организации иерархии зависимостей в go, с их преимуществами и недостатками. В случае, если вы знаете теорию и аббревиатура DI не вызывает у вас вопросов (в том числе и необходимость применения этого подхода), то можете начинать читать статью с середины, в первую половине я объясню, что такое DI, зачем это нужно вообще и в частности в го.

Я разработчик и уже много лет в данной профессии. Как таковой я fullstack, но с уклоном в backend. Для меня в кайф возиться с SQL запросом, нежели верстать.

Пару недель назад, на меня вышла HR "светлячков" и пригласила поговорить о позиции AI программера в их новую старую игру. Я был несколько удивлен, потому что знаком с парой ребят из студии и знаю, что найм у них сейчас остановлен. Но всегда интересно пообщаться с умными людьми, поэтому отказываться не стал. Первый созвон с HR вышел стандартный, где над чем работал, какие игры шипнул. Не очень понимаю зачем все это было спрашивать, если все это есть на линкедине подробно и с датами. Ну да ладно - видно такая их эйчарская доля по тридцать три раза переспрашивать. Или HR дальше второй страницы просто поленилась почитать.

Забукали время технического интервью. В полдень четверга на встречу приходит сотрудник студии и начинает просматривать резюмешку дальше второй страницы, где натыкается на скрин опенсорсного проекта StoneKingdoms, в который я некоторое время активно комитил. Проект, если что, получил благословение самого Simon Bradbury, так что проблем с правами на использование ресурсов из Stronghold нет. Посыпались вопросы, а что за проект? а как делаете? и что все на lua? а как же плюсы? Где-то на середине разговора к нам подключился другой разработчик "светлячков", с которым мое знакомство началось еще в 2010, когда он помогал восстанавливать исходники Caesar III и просто давал консультации как реализована игровая симуляция. Мы и сейчас иногда общаемся на форуме по ремейкам старых игр.

Каждый из нас, хотя бы раз, слышал о сборке мусора. Мы знаем, что где-то там работает сборщик мусора, убирая за нами ненужные объекты и массивы. Но сколько из нас знают, как он устроен под капотом?

В этой статье мы заглянем под капот этого процесса, поймем, как работает память, и изучим алгоритм сборки мусора.

Погнали собирать мусор!

Итак, Google всё‑таки решилась выпустить в свет языковую модель Gemini не дожидаясь Нового Года, и, конечно, обещая революцию. Она де превосходит все публично доступные модели, и местами превосходит людей. Отдельной её особенностью является мультимодальность (в частности способность работать с изображениями и видео) в почти реалтайм режиме, чему есть довольно впечатляющие демонстрации.

Давайте же сравним её с флагманом OpenAI/Microsoft — GPT-4, на трудном поле математики.

Приветствуем! На связи вновь Глеб Кононенко и Алексей Диков — разработчики из Лиги Цифровой Экономики. Ранее мы уже немного рассказывали про наш опыт работы с распределенными таблицами в ClickHouse в этой статье.

Сегодня хотим поделиться опытом оптимизации запросов и работы со словарями данных. Используемая версия ClickHouse: 23.8.7.24

Приложения, созданные на платформе 1С:Предприятие, могут быть развернуты в трёхзвенной архитектуре (Клиент – Сервер приложений – СУБД). Клиентская часть приложения может работать, в частности, как веб-клиент, в браузере. Веб-клиент – это довольно сложный фреймворк на JavaScript, отвечающий за отображение пользовательского интерфейса и исполнение клиентского кода на встроенном языке. Одна из задач, которая стояла перед нами в ходе разработки веб-клиента – это корректная работа с различного рода ресурсами (в первую очередь – их своевременное освобождение).

Мы провели анализ существующих подходов и хотим рассказать вам об этом. Добро пожаловать под кат!

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Корсаков, я python-разработчик в облачном провайдере beeline cloud.

Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него?

Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID. Чаще всего они рассказывают, что SOLID — это акроним, озвучивают все его принципы, но объяснить и привести примеры могут лишь для половины. На остальных либо плавают, либо сливаются.

Чтобы мой материал не получился очередной статьей про SOLID, я изменю формат подачи и последовательность объяснения принципов. Буду добавлять код небольшими инкрементами и на каждом из них указывать, какие принципы SOLID используются в том или ином случае. 

Была у нас тут история, когда легкий перфекционизм помог привести в порядок конструкторскую документацию и регулярно экономить инженерам кучу дней на прохождение бюрократических процедур. В ее основе – создание системы управления расчетными данными и переход от трудночитаемых и трудноинтегрируемых отчетов Mathcad к гибкой связке Jupyter Notebook с Python и Teamcenter. Но основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.

Сибирь известна как центр декоративного медведеводства, точка начала нефтепроводов и крупнейший потребитель пищевого спирта. А как оно там на самом деле? Стоит ли ехать программисту в Новосибирск? Немного истории и инсайдерской информации — без глянца, но и без мрачных тонов. Как один город стремительно обогнал своё время и как время его догнало. 

Возникла задача проверки нескольких типов пользовательских документов Excel. Проверка должна покрывать такие аспекты как корректность шаблона (наличие ожидаемых страниц, колонок таблиц) и корректность данных (присутствие обязательных значений, корректность значений точки зрения форматов, отсутствие дубликации, итд).

Пользователю нужно возвращать информацию "что не так с файлом": какую проверку не прошел файл и где конкретно в файле проблемные данные.

Эта задача - про качество данных и очень напоминает тестирование. Так почему не использовать фреймворк тестирования pytest, и не написать тесты на каждый проверяемый аспект и для каждого типа файлов? Однако, есть небольшое "но". проверка должна быть реализована в качестве сервиса, чтобы встраиваться в более широкий процесс обработки пользовательских документов.

Давайте посмотрим, как заставить pytest работать внутри сервиса. Это не так тривиально, как может показаться на первый взгляд.

Привет! Это третья и заключительная часть истории поиска надёжного способа работы с транзакциями в распределённых системах.

В первой части мы поставили задачу, определили критерии оценки и набросали варианты. Во второй части я подробно разобрал решение на Temporal. В этой статье расскажу чем в итоге всё закончилось, а точнее с чего начнётся. 

Статья может быть полезна разработчикам и архитекторам, которые задумываются о вынесении части бизнес-логики из монолита, написанного на PHP.