Tinyicon это небольшая библиотека для манипуляции с favicon сайта для передачи информации о новых событиях. Для браузеров не поддерживающих canvas счетчик отображается в title страницы.

Существует множество способов разворачивания Django-приложений в *nix-среде. Не буду претендовать на оригинальность, просто поделюсь самым-самым-самым-самым своим.

Вводные условия

Предпосылки:

• Один клиент (заказчик) — один юзер в системе на сервере.
• Все проекты клиента — в одной файловой иерархии.
• Virtualenv — это хорошо и must use.
• Ftp — зло, используем современные средства (sftp).
• Количество файлов для управления проектами должно быть сведено к минимуму.

Используемый софт:

• nginx
• uwsgi
• cron
• virtualenv
• openssh

В продолжение темы расширения функциональности готовых программ хотелось бы рассказать об ещё одном способе изменения логики работы уже скомпилированной программы, который не требует делать изменений в самом исполняемом файле. Это может пригодиться при распространении вашей модификации в США, где прямое вмешательство в исполняемый файл строго осуждается. Речь пойдёт о создании крошечной прокси-dll (всего ≈4 килобайта) для подмены используемой приложением библиотеки на примере ddraw.dll.

При сортирование в Python 2 есть как минимум два способа это сортирование «настроить»: это параметры key и cmp. Первый был добавлен только в Python 2.4, а второй был удален в Python 3.0. Эти факты как-бы наводят на мысль что key действительно лучше. Кто с этим не согласен или не уверен — прошу под кат.

Ссылки открытия файлов в IDE

Это облегчит вам поиск нужного файла.
Вы сможете создавать ссылки на код прямо на странице ошибки. Или в журнале ошибок.
Сделайте ссылки в dev панели на класс контроллера и файл шаблона (или что там у вас?)
Клик на такую ссылку будет переносить вас в соответствующий файл открытой IDE.

До недавнего времени при необходимости дать пользователю возможность работать офлайн, то есть без активного подключения к Интернет, приходилось разрабатывать толстые клиенты. При таком подходе пользователь вводит данные в приложение, которые сохраняются локально, затем, воткнув шнурок сети, жмет магическую кнопку Синхронизировать и, довольный собой, идет пить чай.

Описанная схема имеет все недостатки толстого клиента. Это и необходимость разработки отдельного приложения для работы из браузеров (что в современном мире является нормальным требованием), и необходимость установки дополнительного ПО, и проблема его обновления, и вообще необходимость найма специалистов по разработке десктоп приложений. Согласитесь, нам, как веб разработчикам, проблема работы офлайн всегда была костью в горле.

Сегодня этот вопрос решается элегантно — с помощью HTML5 с его локальным хранилищем (local storage), Ext JS 4 с возможностью прозрачно работать с этим хранилищем, и HTML5 кэшем приложений (Application Cache). Совокупность этих технологий позволяет реализовать следующую схему: при наличии сети статичные файлы (HTML/CSS/JS код и картинки) загружаются с сайта и мы работаем с серверной централизованной базой данных, при отсутствии сети статика загружается из Application Cache и мы работаем с локальным хранилищем, которое сохраняется в серверную БД при появлении доступа к Интернет. При этом без активного подключения по URL адресу страницы браузер отображает не ошибку доступа к сети, а функциональную систему, работающую с локальным хранилищем. Пояснения и рабочий пример (да не упадет мой vds под хаброэффектом) — под катом. Статья получилась немаленькая, но, надеюсь, весьма содержательная.

Поврежденная база данных — это, наверное, один из худших ночных кошмаров большинства администраторов баз данных. Результатом повреждения являются простои, вопли менеджеров и всякие другие неприятные штуки.
В этой статье я объясню что нельзя делать с поврежденной базой данных и опишу кое-что из того, что должно быть сделано, некоторые виды повреждений и как их можно исправить.

Как обнаружить, что база данных повреждена

Обычно повреждения превосходно обнаруживаются при попытке доступа к поврежденной странице. Запросы, бэкапы или процедуры реиндексации завершаются ошибками с высокими уровнями серьезности.
Вот пара примеров системных сообщений при обнаружении повреждения БД:

SQL Server detected a logical consistency-based I/O error: incorrect checksum (expected: 0xfdff74c9; actual: 0xfdff74cb). It occurred during a read of page (1:69965) in database ID 13 at offset 0x0000002229a000 in file 'D:\Develop\Databases\Broken1.mdf'.

Attempt to fetch logical page 1:69965 in database 13 failed. It belongs to allocation unit 72057594049069056 not to 281474980642816.

Основная проблема заключается в том, что если проверки целостности базы данных не производятся на постоянной основе, то повреждение может быть обнаружено спустя часы, дни и даже месяцы, после того, как оно образовалось, в тот момент, когда уже сложно будет что-то исправить.

Для большинства специалистов PHP не является языком, который бы всерьёз использовался для написания консольных утилит, и для этого есть много причин. PHP изначально разрабатывался как язык для создания веб-сайтов, но, начиная с PHP 4.3, в 2002-ом году появилась официальная поддержка режима CLI, поэтому он уже давно перестал быть таковым. Разработчики Badoo на протяжении нескольких лет вполне успешно используют множество интерактивных CLI-утилит на PHP.

В данной статье нам хотелось бы поделиться своим опытом работы с CLI-режимом в PHP и дать несколько рекомендаций тем, кто собирается писать скрипты на PHP, при условии, что они будут запускаться в *nix-системе (впрочем, почти всё верно и для Windows).

Любой администратор рано или поздно получает инструкцию от руководства: «посчитать, кто ходит в сеть, и сколько качает». Для провайдеров она дополняется задачами «пустить кого надо, взять оплату, ограничить доступ». Что считать? Как? Где? Отрывочных сведений много, они не структурированы. Избавим начинающего админа от утомительных поисков, снабдив его общими знаниями, и полезными ссылками на матчасть.
В данной статье я постараюсь описать принципы организации сбора, учёта и контроля трафика в сети. Мы рассмотрим проблематику вопроса, и перечислим возможные способы съема информации с сетевых устройств.

Всем привет! Судя по слухам, 19 января, в свет должен был выйти очередной RC PHP 5.4. Возможно даже, что он будет финальным. А это значит, что нужно скорее заняться изучением новых возможностей.

Я несколько лет профессионально занимаюсь веб-разработкой и в качестве основного серверного языка использую PHP. Так что узнав о выходе столь крупного обновления, я отправился собирать информацию. Под катом shortlist самых значимых нововведений.

Дорогой Хабр!



У нас для тебя небольшой подарок. Мы тут работали-работали и вот чего сделали.
Сняли и опубликовали почти тысячу лекций по IT и математике.

UPD2 Помогите, пожалуйста, оперативно решить вопрос насчёт организации торрентов на php.

PHP очень популярный язык программирования, но тестирование в нем, это скорее прерогатива экспертов, а не жизненная необходимость. Неужели это от того, что PHP-разработчики поголовно быдло-кодеры? Я считаю, что нет. Скорее всё от того, что системы тестирования порой излишне усложнены. А тесты, наоборот, должны были предельно просты: легко читаться, писаться, отлаживаться, и конечно же, быстро выполняться. Мое виденье того как это можно воплотить в PHP вылилось в проект под названием Codeception.

С ним тесты для ваших веб-приложений могут выглядеть так:

<?php
$I = new TestGuy($scenario);
$I->wantTo('create new blog post');
$I->amOnPage('/blog/posts');
$I->click('Create new post');
$I->fillField('Title','Codeception, a new way of testing!');
$I->fillField('Text','Codeception is new PHP full-stack testing framework.');
$I->click('Send');
$I->see('Congratulations, your post is successfully created!');

Согласитесь, такой тест понятен без дополнительных комментариев.
А теперь самое интересное: этот код без всяких изменений может быть выполнен как функциональный тест в фреймворках symfony, Symfony2,Zend Framework, а также в браузерном эмуляторе Goutte и даже через Selenium. Таким образом, вам предлагается единый интерфейс для написания функциональных тестов практически для любого сайта.

Оказывается, в чате скайпа работают некоторые HTML-теги, в том числе и <font color="">
Благодаря этому возможно создавать несложные картинки в тексте сообщений.

Список поддерживаемых в скайпе тегов www.wikireality.ru/wiki/HTML_в_Скайпе
Для того чтобы оправить HTML-код в чате нужно зажать CTRL+SHIFT и кликнуть на кнопку отправки сообщения.

Код картинки pastebin.com/raw.php?i=z4EspzjC

Ниже показан пример генерации HTML-кода из изображения на PHP.

Цель этой статьи — заставить всех, особенно программистов на Си, сказать «я не знаю Си».
Хочется показать, что тёмные углы в Си значительно ближе, чем кажется и даже тривиальные строки кода несут в себе undefined behavior.

Продолжаем делиться своим опытом использования полезных батареек для Django.
Первая часть
Ещё рекомендуем «Сумбурные заметки про python и django» и «Django проект PR Hero: что внутри и полученный опыт».

Для Django написано огромное количество пакетов. Из них мы выбрали 10, которые использовали сами в своих последних проектах и которыми остались довольны. Все они есть на PyPI. Они продокументированы и покрыты тестами, где-то больше, где-то меньше. Исключение составляет django-sphinx, о котором отдельно.

«Однажды, в студёную зимнюю пору,
Залили на сервер бэкдорчиков гору...»

Народное админское творчество



Вобщем как то раз на одном из серверов обнаружился php-shell, через который злобные хакеры поломали уютный дневничок™ хорошего человека.
После двухчасового ковыряния в логах Апача нашлась дыра, через которую залили шелл.
Дыру прикрыли, дневничок вернули к жизни из бэкапов, и сели думу думать.

В последнее время в сети часто пишут про clustered index в InnoDB и таблицах MySQL, но, несмотря на это, на практике используют довольно редко.
В данной статье мы покажем на двух реальных примерах, как мы оптимизировали достаточно сложные системы Badoo, основываясь на понимании принципов работы clustered index.

Clustered index – форма организации таблицы в файле. В InnoDB данные хранятся в дереве, в таком же, в котором лежат обычные B-TREE ключи. Таблица InnoDB сама по себе уже является большим B-TREE. В качестве значений ключа используется clustered index. Согласно документации, в качестве clustered index выбирается PRIMARY KEY. Если PRIMARY KEY отсутствует – выбирается первый UNIQUE KEY. Если и такого нет, то используется внутренний 6-тибайтный код.

Что же вытекает из такой организации данных на диске?

void * memcpy ( void * destination, const void * source, size_t num );
Казалось бы, что там сложного? А о реализациях этой функции можно написать целую историю.

Когда я смотрю на окно своего любимого рабочего инструмента — профилировщика Vtune XE, очень часто вижу, что он в очередной раз обнаружил, что значительное время потратилось на копирование памяти. Так и обычно и написано: clock ticks spent in libgcc/[g]libc/kernel memcpy — XX%.

Наверное, поэтому memcpy часто переписывался, например в lkml частенько появляются подобные треды. (Больше реализаций, скорее всего, есть только у сортировок). Казалось бы, в отличие от сортировки, где есть много вариантов и алгоритмов с копированием памяти все просто. На самом деле, даже если говорить о корректности, а не производительности, возможны варианты. (В подтверждение тому — обсуждение эпического бага с участием Линуса Торвальдса и Ульриха Дреппера).

Еще во времена 8086, то есть тридцать четыре года назад, внутри реализации memcpy был следующий код:
mov [E]SI, src
mov [E]DI, ptr_dst
mov [E]CX, len
rep movsb
(все проверки и т.д. здесь и далее опущены для простоты)

Что же изменилось с тех пор? Под катом ассемблерный код и ни одной картинки.

Рассмотрим ситуацию, когда необходимо обрабатывать столкновения между объектами. Как вы в этом случае поступите? Вероятно, самым простым решением будет проверить каждый объект с каждым другим объектом. И это правильное решение, и все будет замечательно до тех пор пока объектов не много. Как только их станет порядка нескольких тысяч, вы заметите, что все стало как-то медленно работать. А если частиц несколько десятков тысяч или сотен? Тогда все замрет. Вот здесь уже интересно, на какие хитрости и оптимизации вы пойдете, чтобы решить такую проблему.

Для простоты, будем рассматривать 2D случай, частицы круглые, радиус частиц у всех одинаковый.

Содержание

1. Обзор алгоритмов
1.1. Полный перебор
1.2. Sweep & Prune
1.3. Регулярная сеть
2. Некоторые оптимизации
2.1. Sweep & Prune
2.2. Регулярная сеть
3. Сравнение скорости выполнения
4. Приложение (программа и исходный код)
5. Заключение