Эта статья — заключительная (наконец‑то!) из моего огромного цикла про недетектируемые инструменты для обхода блокировок. В предыдущих публикациях я упоминал, что клиенты и серверы XRay (форк V2Ray) и Sing‑box при использовании протоколов VLESS/VMess/Trojan могут работать через веб‑сокеты и gRPC, что позволяет подключаться к даже заблокированным Роскомнадзором прокси‑серверам через CDN (content delivery или content distribution network) и дает дополнительные преимущества. Сегодня мы поговорим об этом поподробнее.
User
Укрощаем UEFI SecureBoot
Если вам интересно, как сгенерировать свои собственные ключи для SecureBoot, как установить их вместо стандартных (или вместе с ними), как подписать ваш любимый EFI-загрузчик, как запретить загрузку неподписанного или подписанного чужими ключами кода, как выглядит интерфейс для настройки SecureBoot у AMI, Insyde и Phoenix и почему это, по большому счету, совершенно не важно — добро пожаловать под кат, но опасайтесь большого количества картинок и длинных консольных команд.
Модификация UEFI BIOS, часть первая: знакомство с UEFITool
В своих предыдущих статьях об UEFI я планировал описать различные полезные модификации, которые помогают преодолеть некоторые заложенные производителями ограничения, но тогда до них руки не дошли, зато теперь — самое время.
В первой части этой статьи я опишу работу с написанным мной инструментом для модификации образов UEFI, а вторая будет посвящена самим модификациям.
Датчик присутствия для Home Assistant с использованием Zigbee
Для своего умного дома решил собрать датчик присутствия на доплеровском датчике rcwl-0516 и микроконтроллере Zigbee — cc2530, работающий на протоколе Zigbee, отличающийся низким энергопотреблением.
Светодиоды — ослепляющая темнота
Часть 1. Обозначение проблемы
Было просмотрено довольно много материала, но почти все общедоступные научные исследования базируются на одно и том же:
• группа 50-100 человек и они говорили насколько комфортно в помещении под исследуемым источником света;
• считают колбочки и палочки в отрыве от "программной" обработки данных мозгом;
• не учитывают инсоляцию региона, время года и образ жизни;
• ссылаются на индекс цветопередачи CRI где эталоном являются одновременно лампа накаливания и дневное небо (лампа накаливания слаба в освещении синих тонов, а небо при 7500 К слабо в освещении красных тонов);
• не изучали Эффект Пуркине применимо к светодиодному освещению;
• основаны на спектральной световой эффективности монохроматического излучения - кто решил что остальной спектр не нужен, загадка...
Python — оптимизация хвостовой рекурсии
Механизм атомарного коммита в SQLite
3.0 Однофайловый коммит
Мы начнём с обзора шагов, которые SQLite предпринимает, чтобы совершить атомарный коммит транзакции, которая затрагивает только один файл базы данных. Детали формата файлов, которые используются для защиты от повреждения БД и техники, которые применяются для коммита в несколько БД будут показаны ниже.
3.1 Начальное состояние
Состояние системы, когда соединение с БД только что было поднято, поверхностно изображено на рисунке справа. Справа показана информация, которая хранится на энерго-независимом носителе. Каждый прямоугольник — это сектор. Синий цвет говорит о том, что этот сектор содержит оригинальные данные. Посередине изображён дисковый кеш операционной системы. В самом начале нашего примера кеш холодный, это изображено белым цветом. На левой части рисунка — содержимое оперативной памяти процесса, который использует SQLite. Соединение с БД только что было открыто, и никакой информации прочитано не было.
Бесплатный хостинг Telegram-бота на Google Cloud Platform
Почему GCP?
При написание телеграмм ботов столкнулся с вопросом, как быстро и бесплатно сделать так, чтобы бот работал постоянно. Варианты с Heroku и Pythonanywhere имеют слишком маленькие лимиты, если у вас более одного бота. Поэтому я решил воспользоваться GCP. Платформа предоставляет бесплатно 300$ на год + огромные скидки при использование этих средств(до 94%).
Как захостить вашего бота?
Шаг 1. Регистрация на GCP
Переходим на сайт GCP и нажимаем Get started for free.
Что за чёрт, Python
Недавно мы писали о забавных, хитрых и странных примерах на JavaScript. Теперь пришла очередь Python. У Python, высокоуровневого и интерпретируемого языка, много удобных свойств. Но иногда результат работы некоторых кусков кода на первый взгляд выглядит неочевидным.
Ниже — забавный проект, в котором собраны примеры неожиданного поведения в Python с обсуждением того, что происходит под капотом. Часть примеров не относятся к категории настоящих WTF?!, но зато они демонстрируют интересные особенности языка, которых вы можете захотеть избегать. Я думаю, это хороший способ изучить внутреннюю работу Python, и надеюсь, вам будет интересно.
Если вы уже опытный программист на Python, то многие примеры могут быть вам знакомы и даже вызовут ностальгию по тем случаям, когда вы ломали над ними голову :)
41 вопрос о работе со строками в Python
Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.
Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.
5 бесплатных инструментов, повышающих продуктивность труда веб-разработчика
Selenium для Python. Глава 5. Ожидания
Оригинал можно найти здесь.
Содержание:
1. Установка
2. Первые шаги
3. Навигация
4. Поиск элементов
5. Ожидания
6. Объекты Страницы
7. WebDriver API
8. Приложение: Часто Задаваемые Вопросы
5. Ожидания
В наши дни большинство веб-приложений используют AJAX технологии. Когда страница загружена в браузере, элементы на этой странице могут подгружаться с различными временными интервалами. Это затрудняет поиск элементов, если элемент не присутствует в DOM, возникает исключение ElementNotVisibleException. Используя ожидания, мы можем решить эту проблему. Ожидание дает некий временной интервал между произведенными действиями — поиске элемента или любой другой операции с элементом.
Как стать долларовым миллионером за 30 лет, лежа на диване
На Хабре недавно вышел пост ״Новичкам фондового рынка: честные разговоры о трейдинге״. Этот пост, опубликованный в одном из самых читаемых блогов Хабра, вводит людей в заблуждение и создает у них ложное представление о том, что игра на бирже — хороший способ заработка. Это вынудило меня написать комментарий, постепенно переросший в целую статью, с детальным разбором того, почему трейдинг — это не способ разбогатеть, а способ потерять деньги, и о том, как на самом деле заработать на инвестициях.
Как в Яндексе используют PyTest и другие фреймворки для функционального тестирования
В Python существует множество инструментов для написания тестов и выбор между ними неочевиден. Я опишу интересные варианты использования PyTest и расскажу о его [плюсах|минусах|неявных возможностях]. В статье вы найдёте развёрнутый пример использования Allure, который служит для создания простых и понятных отчётов автотестов. Также в примерах будет применяться фреймворк для написания матчеров — Hamcrest для Python. Надеюсь, что в итоге, те, кто сейчас в поиске инструментов для тестирования, смогут на основе изложенных примеров быстро внедрить функциональное тестирование в своем окружении. Те же, кто уже использует какой-то инструмент, смогут узнать новые подходы, варианты использования и концепции.
C++ быстрее и безопаснее Rust, Yandex сделала замеры
Спойлер: C++ не быстрее и не медленнее и вообще смысл не в этом. Эта статья является продолжением славных традиций развенчания мифов крупных российских компаний о языке Rust. Предыдущая была "Go быстрее Rust, Mail.Ru Group сделала замеры".
Недавно я пытался заманить коллегу, сишника из соседнего отдела, на Тёмную сторону Rust. Но мой разговор с коллегой не задался. Потому что, цитата:
В 2019 году я был на конференции C++ CoreHard, слушал доклад Антона antoshkka Полухина о незаменимом C++. По словам Антона, Rust еще молодой, не очень быстрый и вообще не такой безопасный.
Антон Полухин является представителем России в ISO на международных заседаниях рабочей группы по стандартизации C++, автором нескольких принятых предложений к стандарту языка C++. Антон действительно крутой и авторитетный человек в вопросах по C++. Но доклад содержит несколько серьёзных фактических ошибок в отношении Rust. Давайте их разберём.
PyTest
Предисловие
По историческому призванию я SQL-щик. Однако судьба занесла меня на BigData и после этого понесла кривая — я освоил и Java, и Python, и функциональное программирование (изучение Scala стоит в списке). Собственно на одном из кусков проекта встала необходимость тестирования кода на Python. Ребята из QA посоветовали для этих целей PyTest, но даже они затруднились толком ответить чем этот зверь хорош. К сожалению, в русскоязычном сегменте информации по данному вопросу не так уж и много: как это используют в Yandex да и все по-хорошему. При этом описанное в этой статье выглядит достаточно сложно для человека начинающего путешествие по этой стезе. Не говоря уже об официальной документации — она приобрела для меня смысл лишь после того, как я разобрался с самим модулем по другим источникам. Не спорю, там написаны интересные вещи, но, к сожалению, совсем не для старта.
Юнит-тестирование Python
Что это и для чего рассказывать смысла не вижу — Википедия все равно знает больше. По поводу существующих модулей для Python хорошо описано на Хабре.
Вводная по необходимым знаниям
На описываемый момент знания Python у меня были достаточно поверхностны — я писал кое-какие несложные модули и знал стандартные вещи. Но при столкновении с PyTest мне пришлось пополнять багаж знаний декораторами тут и тут и конструкцией yield.
Преимущества и недостатки PyTest
1) Независимость от API (no boilerplate). Как код выглядит в том же unittest:
import unittest
class TestUtilDate(unittest.TestCase):
def setUp(self):
#init_something()
pass
def tearDown(self):
#teardown_something()
pass
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('FOO'.isupper())
def test_failed_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOo')
if __name__ == '__main__':
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestUtilDate)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
То же самое в PyTest:
import pytest
def setup_module(module):
#init_something()
pass
def teardown_module(module):
#teardown_something()
pass
def test_upper():
assert 'foo'.upper() == 'FOO'
def test_isupper():
assert 'FOO'.isupper()
def test_failed_upper():
assert 'foo'.upper() == 'FOo'
2) Подробный отчет. В том числе выгрузка в JUnitXML (для интеграции с Jenkins). Сам вид отчета может изменяться (включая цвета) дополнительными модулями (о них будет позднее отдельно). Ну и вообще цветной отчет в консоли выглядит удобнее — красные FAILED видны сразу.
3) Удобный assert (стандартный из Python). Не приходится держать в голове всю кучу различных assert'ов.
4) Динамические фикстуры всех уровней, которые могут вызываться как автоматически, так и для конкретных тестов.
5) Дополнительные возможности фикстур (возвращаемое значение, финализаторы, область видимости, объект request, автоиспользование, вложенные фикстуры)
6) Параметризация тестов, то есть запуск одного и того же теста с разными наборами параметров. Вообще это относится к пункту 5 «Дополнительные возможности фикстур», но возможность настолько хороша, что достойна отдельного пункта.
7) Метки (marks), позволяющие пропустить любой тест, пометить тест, как падающий (и это его ожидаемое поведение, что полезно при разработке) или просто именовать набор тестов, чтобы можно было запускать только его по имени.
8) Плагины. Данный модуль имеет достаточно большой список дополнительных модулей, которые можно установить отдельно.
9) Возможность запуска тестов написанных на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.
Про недостатки, пусть их и не много, могу сказать следующее:
1) Отсутствие дополнительного уровня вложенности: Для модулей, классов, методов, функций в тестах есть соответствующий уровень. Но логика требует наличие дополнительного уровня testcase, когда та же одна функция может иметь несколько testcase'ов (например, проверка возращаемых значений и ошибок). Это частично компенсируется дополнительным модулем (плагином) pytest-describe, но там встает проблема отсутствия соответствующего уровня фикстуры (scope = “describe”). С этим конечно можно жить, но в некоторых ситуациях может нарушать главный принцип PyTest — «все для простоты и удобства».
2) Необходимость отдельной установки модуля, в том числе в продакшене. Все-таки unittest и doctest входят в базовый инструментарий Python и не требуют дополнительных телодвижений.
3) Для использования PyTest требуется немного больше знаний Python, чем для того же unittest (см. «Вводная по необходимым знаниям»).
Подробное описание модуля и его возможностей под катом.
Selenium для Python. Глава 1. Установка
Перевод сделан с разрешения автора Baiju Muthukadan.
Оригинал можно найти здесь.
Предисловие от автора статьи
Selenium WebDriver – это программная библиотека для управления браузерами. WebDriver представляет собой драйверы для различных браузеров и клиентские библиотеки на разных языках программирования, предназначенные для управления этими драйверами.
EXPLAIN — Самая мощная команда MySQL
Что такое Selenium WebDriver?
Здесь я постараюсь рассказать более подробно о том, что такое Selenium WebDriver, и почему его бессмысленно сравнивать с TestComplete, QuickTest Pro и другими инструментами автоматизации тестирования. И дело не только в том, что Selenium WebDriver бесплатный и открытый – его столь же бессмысленно сравнивать с другими бесплатными инструментами, такими как Sahi или Robot Framework.
Почему?
Потому что Selenium WebDriver – это не инструмент для автоматизации тестирования.
А что же это такое?
На этот вопрос можно дать несколько разных ответов, сначала я дам короткие ответы, а потом – более подробные.
Кроме того, я объясню, почему Selenium WebDriver имеет такой убогий и неудобный в использовании интерфейс (набор команд), почему он не генерирует красивые отчёты и почему несмотря на всё это он настолько популярен :)
На всякий случай оговорюсь, что хотя в этой статье речь идёт про WebDriver, многие аргументы справедливы и в отношении Selenium RC, но я не буду ничего говорить специально про эту устаревшую версию, потому что её место – на свалке истории.
Что такое компонентные тесты, и каково быть SDET'ом
Аннотация
Статья рассказывает о нетрадиционном, но полезном виде тестов, а также подводит итоги семилетней работы в разработке тестов.
Зачем нужны компонентные тесты?
Ведь есть, скажем, юнит-тесты, которые подробно тестируют потроха компонентов. Они досконально проверяют, что компонент работает в соответствии с замыслом разработчика. Но часто это проверка "пуговиц", а не того, как сидит костюм в целом. И не всегда поведение, задуманное программистом, совпадает с тем что хотел заказчик.
А еще есть, например, приемочные тесты. И они устраняют все указанные недостатки. Но, к сожалению, вносят новые. Они медленные, часто нестабильные, и обычно ручные. При этом они только свидетельствуют о проблеме, но не локализуют ее.
Очевидно, что напрашивается необходимость промежуточных тестов, которые станут золотой серединой между тестами модульными и приемочными. Этой серединой могут стать компонентные тесты.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity