Pull to refresh
8K+
16
10
Rating
19
Subscribers
Send message

Новости mClouds за январь и февраль 2026 года

Reading time4 min
Reach and readers2.9K

Привет! Февраль подошел к концу, а это значит, что пора рассказать о главных событиях первых двух месяцев года. Мы не сидели сложа руки: готовили к запуску новый кластер GPU-платформы на базе серверов Dell R7725 и процессоров процессоры AMD EPYC 9555. Делимся подробностями.

Читать далее

Прокачали GPU-платформу, развернули сеть 200 Gbit/s и другие итоги 2025 года от mClouds

Reading time4 min
Reach and readers5.4K

В 2025 году компания mClouds вошла в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews. Весь год мы работали, чтобы наша платформа стала мощнее, удобнее и безопаснее. Каждое из обновлений — это шаг к росту эффективности вашей работы в облаке. Рассказываем, что мы сделали.

Читать далее

Дайджест ноября: тестируем S3 и развиваем GPU-платформу

Reading time4 min
Reach and readers4.6K

Привет! В ноябре начали тестирование нашего S3-хранилища, а в наше облако скоро заедут новейшие GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96GB памяти! Пока мы усиливаем облако новыми технологиями, загляните в наш блог и на Хабр — там вас ждут интересные статьи. И не пропустите специальные предложения! Всё самое важное, что произошло и готовится к запуску, — в этом ноябрьском обзоре.

Читать далее

Октябрь в mClouds: теперь задачи ИИ на нашей платформе можно решать на 10% быстрее

Reading time4 min
Reach and readers3.7K

Привет! Прошел месяц, и мы, как обычно, спешим поделиться с вами нашими новостями и событиями мира облачных технологий. В октябре главной темой стал ИИ — в общих трендах, публикациях и обновлениях GPU-платформы mClouds.

Читать далее

Автоматизация запуска GPU-серверов для AI и VDI, обновление ОС, авторасширение дисков и другие новости mClouds

Reading time3 min
Reach and readers3.5K

Привет! Делимся новостями сразу за два месяца: август и сентябрь. Событий у нас много: обновили облачную платформу и сетевую инфраструктуру, провели обучающий вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат» (ссылка на запись внутри), опубликовали новые материалы на Хабре.

Читать далее

GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат? Расскажем на вебинаре 5 августа

Reading time1 min
Reach and readers3.7K

5 августа в 11:00 (МСК) мы проведем вебинар «GPU в облаке: как выжать максимум без лишних затрат», на котором расскажем:

— какие задачи эффективно решаются с помощью облачных GPU
— как организовать безопасную и масштабируемую рабочую среду через VDI с GPU;
— какие видеокарты подходят под конкретные задачи и как рассчитать нагрузку;
— кейсы из практики: как девелопер организовал работу проектировщиков через облако и как провайдер связи построил систему транскрибации речи.
— живую демонстрацию нашей VDI-платформы с GPU.

Если что-то дополнительно нужно раскрыть на вебинаре - задавайте темы в комментариях, подготовим )

Читать далее

mClouds.ru поздравляет с Днем сисадмина и дарит по 2000р в конкурсе за мемы

Reading time1 min
Reach and readers264

💻 С Днём системного администратора!

Команда mClouds от всей души поздравляет сисадминов, инженеров и всех, кто поддерживает ИТ-инфраструктуру! Спасибо за вашу выдержку, внимательность и бесконечное терпение — особенно по пятницам в 17:59 😄

Мы решили отпраздновать этот день с юмором — запускаем мем-баттл «Админ смеётся последним» в нашем TG канале!

Итоги подведём в среду, 30 июля

И пусть аптайм будет с вами ⛅️

Читать далее

Как девелопер «Железно» организовал работу с графикой в облаке mClouds.ru

Reading time2 min
Reach and readers776

«Железно» — федеральный девелопер, строящий жилые комплексы в пяти городах России. За 14 лет компания реализовала 22 проекта, внедряя передовые технологии в строительстве.

Задача: Организовать для проектных инженеров застройщика доступ к виртуальным рабочим столам для работ с CAD-системами без необходимости закупки дорогостоящих рабочих станций с видеокартами.

Также решение должно обеспечивать гибкость в подключении новых пользователей, гарантировать защищенное подключение через VPN и эффективное распределение ресурсов.

Проблематика: Ранее компания использовала локальные рабочие станции, что создавало сложности:

Читать далее

mClouds представил облачную GPU-платформу для работы с AI, BIM и CAD на базе процессоров AMD EPYC и видеокарт NVIDIA

Reading time2 min
Reach and readers642

Облачный провайдер mClouds объявляет о запуске новой платформы GPU-облаков. Она включает высокочастотные процессоры AMD EPYC 9374F и производительные видеокарты NVIDIA L4, L40S и A16. Бизнес сможет на порядок ускорить процессы: машинного обучения, анализа больших данных, работы с нейросетями, проектирования в BIM и CAD, обработки видео и 3D-рендеринга. Тем самым получится повысить производительность и сохранить конкурентоспособность на рынке.

Решение для высоконагруженных задач

В условиях развития искусственного интеллекта и автоматизации потребности бизнеса в мощных вычислительных ресурсах растут в геометрической прогрессии. mClouds предлагает клиентам возможность работать с современными задачами в облаке — без необходимости покупать дорогостоящие GPU-серверы и разворачивать собственную инфраструктуру.

Что нового

Ключевым преимуществом нового решения стала архитектура, которая включает графические процессоры NVIDIA и флагманские центральные процессоры AMD. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность для быстрых параллельных вычислений и работы с задачами, требующими высокой тактовой частоты. Платформа позволяет гибко управлять ресурсами в зависимости от потребностей проекта.

В чем выгода

Компании, работающие с высоконагруженными задачами, смогут оптимизировать работу над вычислительными моделями: обучение и тестирование нейросетей ускоряется в полтора-два раза. Сочетание видеокарт NVIDIA и высокочастотных процессоров EPYC сокращает время рендеринга 3D-анимации и дизайна. На платформе возможна быстрая обработка больших массивов данных и видео с минимальными задержками, чтобы бизнес мог оперативно решать важные задачи.

Читать далее

Производительность 1С: Intel vs AMD — что эффективнее? Расскажем на вебинаре 5 декабря

Reading time1 min
Reach and readers1.9K

Инженерная команда mClouds протестировала конфигурации 1С на процессорах Intel® Xeon® Gold 6242R, 6254 и AMD EPYC™ 9374F. 5 декабря в 11:00 ребята расскажут о результатах и ответят на ваши вопросы.

Для 1С процессор является ключевым компонентом системы. Его правильный выбор обеспечивает не менее половины успеха при проектировании сервера и работе программы. Мы решили сравнить процессоры вечных соперников — Intel и AMD — и поделиться с вами опытом конфигурации 1C для двух разных платформ.

На вебинаре за один час вместе с техлидом и руководителем технической поддержки mClouds:

— разберем ключевые характеристики Intel® Xeon® Gold 6242R, 6254 и AMD EPYC™ 9374F;

— исходя из собственной практики подскажем, как оптимизировать серверы для 1С;

— рассмотрим результаты синтетических тестов для 1С и СУБД, в частности тест Гилёва и HammerDB.

Приглашаем руководителей ИТ-отдела, системных администраторов, технических специалистов и инженеров. Регистрируйтесь и внесите вебинар в календарь, чтобы не пропустить.

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Читать далее

Information

Rating
711-th
Works in
Registered
Activity