Эта статья, как и приложение были написаны на прошлых новогодних праздниках, но по ряду причин, я не решился публиковать текст, так и остался он в черновиках. Вчера случилось страшное - в канун новогодних праздников город Белгород, в котором я живу, попал под массированный обстрел кассетными боеприпасами, моя семья также попала в сектор бомбардировки, чудом спаслись и не пострадали. Все произошло быстро, эти несколько минут перевернули жизни сотен семей. Когда мы вышли из укрытия, стало понятно, что будут десятки погибших. Увы, не сработали никакие системы превентивного предупреждения.

Привет, Хабр! Я Степан, DevOps‑инженер, занимаюсь созданием CI/CD процессов с учётом проверки кода на безопасность, поддержкой и разверткой новых кластеров Kubernetes, соблюдением требований безопасности и созданием системы мониторинга и логирования — все это в рамках одной команды. Хочу рассказать об одной незадокументированной особенности Istio, с которой мне довелось столкнуться при внедрении Service Mesh.

Об Istio на Хабре написано уже немало (например, тут и тут, может пригодиться новичкам в этой теме), но вот разбора конкретных примеров не хватает. И когда у нас в ОТП Банке возникла проблема с «Истио», решать её нашей команде пришлось самостоятельно.

Быть может, наш опыт пригодится тому, кто позже наступит на те же грабли. Даже лучше будет, если кто‑то прочитает и уже не наступит. Конкретно наши грабли пригодятся при использовании Istio для маршрутизации в рамках одного кластера. Ещё наш кейс можно проецировать на другие задачи с маршрутизацией. И использовать как пример того, как в нестандартных ситуациях искать качественное решение.

Как и статьи по ссылкам выше, этот текст в основном для начинающих. Эксперты, вероятно, и без того в курсе (возможно, даже подскажут более эффективное решение). С экспертизой и более глубокой работой с istio + может быть с envoy данное решение будет найти не так сложно. Под катом — подробности проблемы, схема нашего конфига с решением и код.

Как используя связку Promtail + Loki + Grafana настроить сбор логов из текстового файла и сделать простой, но функциональный дашборд.

"Не используйте регулярки - иначе вместо 1 проблемы, у вас их станет 2!" - как то так говорят знатоки... А что остается делать непослушным, желающим эффективный поиск по большому количеству шаблонов?

Да, для такой довольно специфичной проблемы существуют крутые решения вроде Ragel или re2c. Тем не менее, для своего проекта мне показалось нецелесообразным пока осваивать эти прекрасные технологии.

В этой статье мы рассмотрим альтернативы стандартной библиотеке для регулярных выражений в Go, проведем их бенчмарк по скорости и потребляемой памяти. А также с практической точки зрения рассмотрим различия между ними.

Тайловость в играх – очень распространенное явление, особенно в играх инди сегмента. Чаще всего используют квадратные тайлы – в них проще всего задать необходимые данные, будь то карта уровня или инвентарь. Однако на квадратных и прямоугольных формах возможности подобной системы не ограничиваются.

В топовых играх конца девяностых - начала нулевых часто можно увидеть шестиугольную сетку заместо квадратной – в то время это смотрелось очень интересно, в особенности в сочетании с изометрией. Именно о работе с такими сетками и пойдет речь.

Освещение применяют, наверное, во всех играх всех сортов. Во многих современных движках для этого есть встроенные инструменты, однако если хочется просто взять и просто сделать какой нибудь пошаговый Dungeon Crawler, то движок по типу Unity будет только мешать.

Применять сложные технологии для освещения ячеек дело неблагородное, уйдет много времени, сил, да и не факт что в таком случае это оправдано. Для написания простой пошаговой игры нужно нечто более простое, чем явно непростые инструменты во главе с шейдером. В общем, как вы могли догадаться, сегодня поговорим о простом алгоритме освещения тайловых карт.

У любого современного продукта — если он успешен — есть тот момент жизни, когда он из гадкого стартапа вдруг становится вполне себе прекрасным “энтерпрайз монолит платформ систем легаси”. Без тестов, без мониторинга, с highload и, конечно же, уймой родовых травм, вызванных быстрым развитием.

На критическую бизнес логику тесты будут написаны сами, без них никуда. Мониторинг и хайлоад — это курица и яйцо. После того, как у вас появится кто-то один из этой пары, на горизонте появится и второй. А вот все те, казалось бы, “удачные” и “быстрые” решения, заложенные при рождении, придётся исправлять. И если кодовую базу можно спокойно переписать (ну или хотя бы закидать костылями), то вот база данных — это одна сплошная горячая точка. Запросы и миграции, которые легко проходили на момент становления вашего продукта, легко могут сейчас положить прод, потому что ваша база теперь под постоянной нагрузкой, а ещё она неприлично раздулась. 

Привет! Меня зовут Константин, и в Каруне я работаю backend-разработчиком. Данная статья — компиляция ряда сложностей, с которыми мы столкнулись, и методик для их решения. Вся проблема громоздких таблиц в том, что они, как визит к стоматологу — неожиданно, дорого, больно и ужасно вариативно. 

В современном мире у одного бекенд-приложения обычно запущено больше одного экземпляра, хотя бы из соображений надёжности. А это значит, что для синхронизации их действий надо что-то придумывать, какое-то внешнее решение: мьютексов или, к примеру, гошных каналов внутри приложения уже недостаточно.

К счастью, во многих случаях в проекте уже есть какая-нибудь база данных, которую можно использовать для этих целей. СУБД сама управляет блокировками, и многие проблемы решаются сами, "под капотом". Например, если два инстанса попытаются обновить одну и ту же строку в таблице, то эта строка не превратится в кашу. СУБД автоматически возьмет нужный лок, и тот, кто пришёл вторым, просто будет ждать, пока этот лок не будет снят.

Проблема в том, что такая автоматика с принудительными локами подходит не для всех случаев. Например, вы массово обрабатываете файлы, предполагая, что никакой файл не будет обрабатываться одновременно двумя приложениями сразу, но при этом не хотите создавать для синхронизации полноценную таблицу в БД. В проектах Каруны такие задачи возникают довольно регулярно.

Для решения подобных проблем в PostgreSQL есть так называемые необязательные блокировки (advisory locks), т.е. локи, которые берутся, исходя из логики приложения, а не автоматики хранения/выдачи данных в БД.

Это не шутка: Даня Шеповалов, когда-то писавший термоядерные креативы для раннего журнала «Хакер», после многолетнего скитания возвращается к истокам. Но на этот раз — в чуть более серьезной роли: Даня будет брать для «Хакера» интервью у выдающихся личностей, часть из них будет публиковаться и на «Хабрахабре». Однако мы прекрасно понимаем, что у читателей накопилась куча вопросов к самому Дане. Так что нулевым спикером выступит он сам и расскажет о бурной молодости и о том, как судьба сложилась после «Хакера».

Собеседования в крупные IT-компании почти всегда содержат алгоритмическую секцию — даже если вы собеседуетесь на позицию, в работе на которой алгоритмы возникать вряд ли будут. Ниже мы приводим пример задачи, с которой вы можете столкнуться на вашем следующем интервью. Мы расскажем, как эта задача решается, но мы настоятельно рекомендуем вам читать решение только после того, как вы попробуете решить задачу самостоятельно: во-первых, это отличная тренировка; во-вторых, вы лучше запомните решение, если придумаете его сами (не отказывайте себе в этом удовольствии!); в-третьих, даже если вы подумаете над задачей, но не решите её, время не будет потеряно: прочитав потом решение, вы лучше его поймёте и оцените его красоту.

Этот материал для тех, к кому когда-то подошли и сказали: «Некогда объяснять, ты теперь тимлид (или начальник отдела)». Может быть, теперь вы уже профессионал своего дела, знаете кучу различных инструментов для решения своих задачи. Но давайте посмотрим чуть-чуть с другой стороны и разберем, как вы управляете потоком своих задач. Как справляетесь с работой, которая к вам приходит. Возможно, это поможет немного ее пересмотреть.

Меня зовут Алексей Пименов, я сертифицированный инструктор альянса  ICAgile, аккредитованный тренер и консультант Kanban University. Пионер Kanban-метода в России.  Моя цель — развить и поднять уровень менеджмента. Kanban многие сопоставляют с DevOps-культурой и практиками DevOps, но это всего лишь один из инструментов, который должен быть в вашем менеджерском ящике.

Два измерения

Алгоритм

Этот пост является версией моей же англоязычной статьи "How to avoid gotchas in Go", но слово gotcha не переводится на русский, поэтому я буду использовать это слово как без перевода, так и немного непрямой вариант — "наступать на грабли".

Gotcha — корректная конструкция системы, программы или языка программирования, которая работает, как описано, но, при этом, контринтуитивна и является причиной ошибок, поскольку её легко использовать неверно.

В языке Go есть несколько таких gotchas и есть немало хороших статей, которые их подробно описывают и разъясняют. Я считаю, что эти статьи очень важны, особенно для новичков в Go, поскольку регулярно вижу людей, попадающихся на те же грабли.

Но один вопрос меня мучал долгое время — почему я сам никогда не делал этих ошибок? Серьезно, самые популярные из них, вроде путаницы с nil-интерфейсом или непонятного результата при append()-е слайса — в моей практике никогда не были проблемой. Каким-то образом мне повезло обойти эти подводные камни с первых дней своей работы с Go. Что же мне помогло?

И ответ оказался довольно прост. Я просто очень вовремя прочёл несколько хороших статей о внутреннем устройстве структур данных в Go и прочих деталях реализации. И этого, вполне поверхностного на самом деле, знания было достаточно, чтобы выработать некоторую интуицию и избегать этих подводных камней.