Хотите заглянуть вовнутрь и узнать, как устроен AllMyChanges.com? Сегодня я немного расскажу вам, как работает наш робот и почему ему удается так хорошо находить информацию о релизах.

На самом деле, весь наш робот, это просто набор функций.
Поиск и обработка ченьджлогов состоит из нескольких этапов:

1. надо понять, каким образом получать данные по урлу;
2. использовать выбранный метод, чтобы скачать данные на диск;
3. пройтись по скачанным файлам и извлечь из них куски, которые имеют номер версии и описание;
4. понять, какие куски реально являются частью ченьджлога, а какие – просто мусор;
5. сложить найденное добро в базу.

Части 1,2 и 5 вполне себе механические и не требуют от робота особого интеллекта.

Получение данных

В предыдущей статье я упоминал о том, что AllMyChanges поддерживает несколько различных источников данных. Во-первых, он умеет выкачивать из из Git и Mercurial. Во-вторых — умеет скачивать HTML страницы, как по одной, так и рекурсивно обходя весь сайт. Ну и в-третьих, наш робот может скачивать некоторую информацию из App Store и Google Play.

Представленный под катом текст — это попытка в художественной форме рассказать этапы своей программистской жизни. Местами разбавленное случаями из жизни, размышлениями вслух, настальгированием по прежним временам, это эссе в тоже время имеет своей целью поднять диалог с хабраюзерами, которые не прочь рассказать о своем пути разработчика и поделится своими мыслями по поводу истории развития средств и языков разработки.

Эта статья рассказывает о времени выполнения и о расходе памяти большинства алгоритмов используемых в информатике. В прошлом, когда я готовился к прохождению собеседования я потратил много времени исследуя интернет для поиска информации о лучшем, среднем и худшем случае работы алгоритмов поиска и сортировки, чтобы заданный вопрос на собеседовании не поставил меня в тупик. За последние несколько лет я проходил интервью в нескольких стартапах из Силиконовой долины, а также в некоторых крупных компаниях таких как Yahoo, eBay, LinkedIn и Google и каждый раз, когда я готовился к интервью, я подумал: «Почему никто не создал хорошую шпаргалку по асимптотической сложности алгоритмов? ». Чтобы сохранить ваше время я создал такую шпаргалку. Наслаждайтесь!

От переводчика: Я думаю многие читали статью Rey Bango — What to Read to Get Up to Speed in JavaScript, но до хабра обсуждение так и не докатилось. Предлагаю закрыть этот пробел и поговорить о хороших книгах, блогах, тренингах и конференциях, посвященных в первую очередь клиентскому JavaScript и клиентской веб-разработке. Чтобы не копипастить оформляю статью в виде перевода.

Сейчас в рассылке JSMentors JavaScript идет обсуждение книг, который стоит прочитать, чтобы улучшить свои знания. Там было много позитивных отзывов и предложений. Я хочу показать вам те книги и интернет-ресурсы, который я считаю важными и которые помогут вам в обучении. На этой странице я перечислил большое количество источников, разделенных по уровням.

Учтите, что некоторый ресурсы могут принадлежать нескольким уровням и охватывают широкие аспекты языка. Если вы считаете, что я что-то упустил, пожалуйста, дополните меня в комментариях.

Не заставляю вас читать все книги, которые предложены ниже. Эти книги я читал на протяжении многих лет и почерпнул в каждой много полезного. Я их распределяю по категориям, чтобы вам было проще работать с ними. Выберите книги, которые подходят вам.

Последнее время натыкался на несколько различных статей об интеграции сайта и 1С. В комментариях часто начинались споры о различных подходах, и я решил поделится способом который однажды довелось реализовать мне. Разумеется, описанный ниже способ не претендует на универсальность и единственность, но, думаю, будет полезен тем, кто только собирается писать свой вариант.