Pull to refresh
176
0

Человек смыслов -=[ в поиске работы R&D ]=-

Send message
Классная строчка на последнем фото: «No soundcards found.»

Рождает приятные ощущения первооткрывателя неизвестного измерения в техноизвращениях)
Даёшь rfid_скимер!
Если это хобби, страшно представить чем вы на работе занимаетесь.
Получение ответов от сети работает на 3gb 1060 для моделей small и medium. Донастройка уже не получается.
Спасибо за продвижение темы! К сожалению, из-за времени адаптации, это крайне недооцененные широкой публикой устройства. Где-то в другой вселенной все пользуются трекболами и тачпадами, а коллекционеры собирают мышки.

Пользуюсь Logitech Cordless TrackMan Optical Trackball с 2007, кажется, он не собирается умирать, потому что никаких накопленных дефектов нет. Покупался для «скретчинга» в DJ софте, но оказался более удобным вариантом, чем остальные устройства, для работы и развлечений. Причины: не отражается на здоровье (дело в расположении шара, рука 99% времени расслаблена), мгновенное перемещение на огромные расстояния (актуально для автокада и больших мониторов), использование в любом положении. Особенно уютно читать доки (или серфить), сложив руки, удерживающие трекбол.
Получился бы фидо) сегодня ввёл адрес, с утра прочитал. ~5 мегабайт в 15 минут, пока вся видеореклама загрузится, как раз ночь пройдет
Тесла смотрел на волны Герца как на, э, «весьма снисходительно», и свой способ беспроводной передачи энергии считал отличным от радиоволн.
Автор, ты знатная тролина! Час потерял пытаясь восстановить «голос» с записи. Хардкорная фильтрация выделяет только хаотичные обрывки формант, без специального софта ловить, увы, нечего. ЫуыЪ!
«Предположим, что Алиса является владельцем ювелирного магазина. Рабочие Алисы должны сделать из заготовок ювелирные изделия. Но Алису беспокоит кража. Как рабочие могут выполнять работу, не имея прямого доступа к драгоценностям? Алиса помещает заготовки в запертый ящик, ключ от которого есть только у нее. Рабочие собирают украшение прямо в коробке (используйте фантазию). Алиса потом отпирает коробку, чтобы получить результат.»(с)

Математически задача выглядит как преобразование данных в зашифрованные блоки, над которыми можно производить простые арифметические операции, результаты которых сможет декодировать владелец ключа.

То есть письмо преобразуется в некий набор микрошифров, которые сможет прожевать нейросеть на недоверенном сервере, вычислить какой-то результат, но смысл результата останется тайной для владельца сервера. Только клиент, расшифровав результат своим ключом, сможет интерпретировать оценку как «спам-не спам». Понял так
Демонстрация почтовика на восстановленном экземпляре
image

Наиболее фантастическое использование LaserDisc — это система нелинейного монтажа EditDroid, сделанная по заказу Джорджа Лукаса.

Факт возможности быстро вычитывать четкие кадры был крайне оригинально применён.

В несколько стоек набили десятки проигрывателей LD, присоединили к компу цифровой шиной, вероятно rs232. С управляющего интерфейса можно было вычитывать последовательности кадров с разных дисков и стыковать их в произвольном порядке. При проигрывании на экране монтажера шел смонтированный фильм с нормальной скоростью. На выходе получалось задание нарезки пленки для команда аналогового монтажа. То есть фильм с установки никуда не рендерился, но позволял макетировать фильм с заглушками, перебирать варианты склеек, делать без инфарктов сверхдинамичный монтаж с десятка камер.
Ваш пример не очень, так как нейросети обычно (обычно!) обобщают представление о типичных признаках чего-то. На бомбах не так часто пишут что-то подобное. Пример комментатора выше про вмятины более чем корректен. Индивидуальные детали сверх общих нейросеть может дополнительно только придумать, если это отдельно будет прикручено со специальном умыслом.

Но. Так как пока работа со смысловым контекстом ни черта не развита, нейросети дорисовывают только усредненные типичные признаки. Дорисовывание какой-то непонятной хрени обычно является проблемой для разработчика, а не классной фичей.
Система распознавания натурального и синтетического контента уменьшит хаос?
Что нейросеть способна реалистично синтезировать изображение. Если на фотографии машины отсутствует кусок, но нейросеть зная как должна выглядеть именно такая машина дорисовывает этот кусок, является ли это искажением фактов для наблюдателя?
Почему вдруг могут смешаться true-архивные копии и производные медиа? Архивы, архивами, а производный контент отдельно.
Здравствуйте, я представитель зарождающегося сообщества нейроколористов, выкладываю свои видео здесь.

По теме вашего недовольства коверканьем истории, мне нечего сказать, это личное дело вкуса в какой форме потреблять контент.

По фактической части: вы используете легко доступные инструменты, не требующие возни. И делаете выводы о текущих возможностях по технологиям трёхлетней давности.

Вот мой аргумент. Ч/б это исходный кадр, цветной это вытащенная картинка. (цвет черновой, смотрите только на разницу в четкости).

image

Полный кадр

image
Большое спасибо за замечательный комментарий, но даже скорее дополнение к статье! Рассказа о том, как на практике можно использовать описанные средства управления сложностью, очень не хватало.
Если хочется делать какую-то фигню, зачем себя ограничивать в этом удовольствии.
И часто вы ищете глубинный смысл в идентификаторах переменных?

Information

Rating
6,277-th
Registered
Activity

Specialization

Data Scientist, Security Engineer
Lead
Generation of ideas
Problem solving
Consulting
Researching