Немного о наших инсталляциях:
- проект живёт у нас чуть больше двух лет;
- 4 контура от 10 до 26 машин;
- размер БД около 30 Тб;
- в БД около 10000 таблиц;
- до 700 queries per second.
За тем, как оно работает, прошу под кат!
User
Сборник коротких рецептов по автоматизации инженерных систем дома, офиса и любого другого объекта на оборудовании Wiren Board.
Статья будет полезна всем, кто задумывался о построении умного дома, офиса, теплицы и любого другого объекта с автоматизацией и диспетчеризацией.
Возможно, вы замечали, что Java-приложение может превышать лимит памяти, указанный в параметре -Xmx (максимальный размер кучи). Дело в том, что JVM помимо кучи использует и другие области памяти.
Давайте начнем со структуры памяти Java-приложения и источников потребления памяти.
Event storming — метод, который смещает акцент у событий с технического на организационный и бизнес уровни и помогает создать устойчивую модульную систему. Он нередко используется в контексте моделирования микросервисов. Но как применить его на практике?
При создании системы на микросервисах можно легко получить распределенный монолит. Event Storming не уберегает от этого на 100 %, но позволяет существенно снизить риск этого события. О том, как именно этого добиться, рассказал в своем докладе на конференции TechLead Conf 2020 практикующий консультант по архитектуре, процессам разработки и продуктовым практикам Сергей Баранов.
Друзья, всем привет! Как известно, в Kubernetes у каждого pod’а есть ограничение на использование памяти (limits.memory), и, как показывает опыт, далеко не всегда очевидно, как JVM-приложение интерпретирует эту настройку, что порой может приводить к OOMKill.
Эта статья является конспектом книги «Принципы юнит-тестирования». Материал статьи посвящен структуре юнит-теста.
В этой статье рассмотрим структуру типичного юнит-теста, которая обычно описывается паттерном AAA (arrange, act, assert — подготовка, действие и проверка). Затронем именование юнит-тестов. Автор книги описал распространенные советы по именованию и показал, почему он несогласен с ними и привел альтернативы.
Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе.
Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникнуть, если не учитывать идемпотентность распределенных систем в своем проекте. Для этого я выбрал формат вымышленных историй о стажёре Васе, который только-только учится работать с API. Так будет нагляднее и полезнее. Поехали.
Хочу рассказать вам о новом языке программирования, который называется Kotlin, и объяснить, почему вам стоит использовать его в своём следующем проекте. Раньше я предпочитал Java, но в последний год пишу на Kotlin везде, где только можно. И в данный момент я не представляю себе ситуации, в которой лучше было бы выбрать Java.
Kotlin разработан в JetBrains, и участие тех же людей в создании наборов IDE, таких как IntelliJ и ReSharper, хорошо заметно по самому языку. Он прагматичен и краток, благодаря чему написание кода превращается в приятный и эффективный процесс.
Хотя Kotlin компилируется в JavaScript и скоро будет компилироваться в машинный код, я сконцентрируюсь на его первичной среде — JVM.
Итак, несколько причин, почему вам следует полностью переходить на Kotlin (порядок случаен):
Bash-скрипты: начало
Bash-скрипты, часть 2: циклы
Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки
Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод
Bash-скрипты, часть 5: сигналы, фоновые задачи, управление сценариями
Bash-скрипты, часть 6: функции и разработка библиотек
Bash-скрипты, часть 7: sed и обработка текстов
Bash-скрипты, часть 8: язык обработки данных awk
Bash-скрипты, часть 9: регулярные выражения
Bash-скрипты, часть 10: практические примеры
Bash-скрипты, часть 11: expect и автоматизация интерактивных утилит
Bash-скрипты: начало
Bash-скрипты, часть 2: циклы
Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки
Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод
Bash-скрипты, часть 5: сигналы, фоновые задачи, управление сценариями
Bash-скрипты, часть 6: функции и разработка библиотек
Bash-скрипты, часть 7: sed и обработка текстов
Bash-скрипты, часть 8: язык обработки данных awk
Bash-скрипты, часть 9: регулярные выражения
Bash-скрипты, часть 10: практические примеры
Bash-скрипты, часть 11: expect и автоматизация интерактивных утилит
За последнее десятилетие мы разработали и усовершенствовали несколько методов, которые позволяют дизайну баз данных эволюционировать параллельно с разработкой приложения.
Это очень ценное свойство гибких методологий. Методы опираются на применение непрерывной интеграции и автоматизированного рефакторинга к разработке баз данных, а также на тесное взаимодействие между разработчиками приложений и администраторами БД. Эти методы работают как в препродакшн и в уже стартовавших системах, в свежих проектах без легаси, так и в унаследованных системах.
В последнее десятилетие мы наблюдаем рост гибких методологий. По сравнению со своими предшественниками, они изменяют требования к дизайну баз данных. Одно из важнейших среди требований – идея эволюционной архитектуры. В гибком проекте вы предполагаете, что не можете заранее поправить требования системы. В результате, иметь детализированную, четкую стадию дизайна в начале проекта становится непрактично. Архитектура системы должна эволюционировать одновременно с итерациями софта. Гибкие методы, в частности, экстремальное программирование (XP), имеют набор методик, которые делают эту эволюционную архитектуру практичной.
? extends T
и ? super T
можно значительно повысить удобство вашего интерфейса.«То, о чем мы думаем в душе по утрам, — гораздо важнее, чем вам может показаться. Это именно то время, когда в голову приходят хорошие идеи. Скажу больше, вы вряд ли преуспеете в деле, о котором не думаете в душе.»
— Пол Грэм