Мы ведем техрадар с 2018 года: собираем технологии и инструменты, которые используем в Lamoda Tech, и фиксируем их область применения в компании. В 2018 и 2020 году мы подробно рассказывали на Хабре, с чего начинали и как менялся со временем наш стек. 

В этой статье поделимся очередной итерацией и зафиксируем изменения, которых за три года накопилось немало. Скажу прямо: рассказывать о них на большую аудиторию всегда волнительно, но необходимо. Поэтому если вам интересно сверить часы, обсудить тренды или просто подискутировать — прошу под кат)

Я начинал карьеру как фронтенд-разработчик и прошел по всем стандартным этапам: от джуниора до сеньора и тимлида, потом стал руководителем отдела. И дальше, конечно, планировал стать CTO — Chief Technical Officer. И только через несколько лет узнал, что мои представления о том, какие навыки нужны на этой должности, были далеки от реальности.

В статье я расскажу о том, как я стал CTO в крупной компании и на своем опыте узнал о законах этого жанра. Если вам интересно, в чем заключается такая работа, или — вдруг — вы тоже готовитесь занять эту роль, добро пожаловать под кат!

Привет! Я Артем Караблинов, data scientist направления ранжирования и навигации в Lamoda Tech. В середине 2021 года мы запустили новый алгоритм ранжирования каталога, основанный на машинном обучении. С его помощью мы добились существенного улучшения продуктовых метрик за счет внедрения learning-to-rank подхода машинного обучения. 

Это стало прочной основой перед этапом полностью персонализированного каталога, который мы выпустили в начале 2023 года. 

В этой статье я расскажу, почему задача ранжирования каталога важна для бизнеса, как мы построили систему ранжирования каталога на основе ML и перешли на нее с эвристик. Здесь не будет хардкор-подробностей про начинку алгоритмов, но для понимания статьи пригодятся базовые знания ML.

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda. Как и во многих других продуктовых компаниях, решения о том, раскатывать ли новую фичу, принимаются в Lamoda на основе данных, в частности на основе результатов A/B-тестирования.

Бутстрэп — один из популярных методов обработки результатов тестов. В этой статье я расскажу о том, каким образом можно определить размер выборки при расчете результатов A/B-теста с помощью бутстрэпа.

Привет, username! Меня зовут Иван Васенков и я джуниор дата-инженер в дирекции данных и аналитики Lamoda. Но к этой профессии я пришел не сразу: окончив университет, я начал работать аналитиком данных, затем стал BI-разработчиком, а уже после этого — дата-инженером.

На моем пути были простые и сложные участки: где-то помогал опыт предыдущей работы, а где-то приходилось доучиваться практически на ходу. Именно поэтому я хочу поделиться советами из своего опыта, которые помогут начинающим специалистам быть максимально готовыми к вступлению в мир дата-инжиниринга.

Привет! Меня зовут Михаил Боровиков, я тимлид команды, которая отвечает за систему процессинга заказов Lamoda — Orders Management. Эта система, словно «сердце» Lamoda, через которое проходит самый важный для бизнеса шаг — оформление заказа.

Раньше система представляла из себя монолит. Теперь вместо него у нас много отдельных сервисов, которые общаются по сети. В рамках новой схемы взаимодействия сервисов между собой мы и столкнулись с проблемой потери данных в процессе создания заказа, чего допускать в важной для нас системе было категорически нельзя.

Для решения этой проблемы мы выбрали паттерн Outbox. И в этой статье я расскажу, что он из себя представляет, как мы его применили, почему пошли по пути at-least-once и не положились на работу одного брокера сообщений.

Всем салют! Я Макс Политов, руководитель группы бренда работодателя и IT-бренда  Lamoda. Мы с командой через коммуникации влияем на опыт сотрудников и кандидатов. Хочу рассказать об одном коммуникационном проекте, который мы недавно запустили.

Я решил поделиться кейсом, который помог напомнить сотрудникам о той ценности, которую мы создаем для бизнеса и наших пользователей. Для этого мы запустили Demo Day — площадку, на которой любой коллега в режиме живой демонстрации может рассказать о продукте, над которым работает вместе с командой. Без слайдов, графиков и нудных выступлений показывают всем именно то, что видят наши пользователи. То, что создает целая команда из разработчиков, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков и других специалистов.

Надеюсь, наш опыт окажется полезным и кто-то из читателей попробует провести мероприятие подобного формата в своей компании — на весь офис или конкретную команду!

Привет, Хабр! Меня зовут Арина Кретова, я IT-рекрутер в Lamoda. Время от времени у наших кандидатов возникает вопрос — кто для нас идеальный кандидат и как им стать? Думаю, пришло время поговорить на эту тему и расставить все точки над i. 

В статье я расскажу о качествах, которые помогут кандидату выделиться и расположить к себе компанию, на что обращают внимание рекрутеры, а главное — отвечу на вопрос, стоит ли гнаться за идеальностью и в чем на самом деле она скрывается.