системный администратор linux
Стартует уже совсем скоро: 8 апреля, а завершится 9-го. Можно просмотреть расписание и список докладов.
Первый доклад после открытия - директора нашего отдела образования Павла Лузанова - PostgreSQL 17:
В этом году даты проведения конференции совпадают с завершением релизного цикла 17 версии. 8 апреля в 15:00 MSK прием изменений завершится. А мы сможем обсудить, что ожидать в осеннем релизе. Здесь и инкрементальное резервное копирование, изменения в логической репликации, триггер на подключение и наверняка появится что-то любопытное в начале апреля.
Следующий доклад в конференц-зале - Про-Shardman, Алексей Борщев и П. Конотопов. То, что он идёт вторым после обзорного, показывает, какое значение придают этой новой СУБД в компании. Интерес к ней действительно огромный. Они расскажут о Шардмане с точки зрения SQL разработчиков и архитекторов БД:
что такое Шардман;
чем отличается от обычного Постгреса;
типы таблиц и их использование;
как адаптировать схему БД для работы на шардах.
Конечно, будет рассказано и о других новинках компании: доклад Pooler, load balancer, proxy. Что их объединяет? Артём Галонский, pgpro_rp (приоритизация ресурсов, доложит Александр Попов) и других.
Новые контрибьюторы PostgreSQL:
Бертран Друво (Bertrand Drouvot),
Габриэль Бартолини (Gabriele Bartolini),
Ришар Гуо (Richard Guo).
Новые главные (major) контрибьюторы PostgreSQL, прибавилось два представителя Microsoft и один от Amazon:
Александр Лахин (Alexander Lakhin) - особенно поздравляем!
Дэниэл Густафссон (Daniel Gustafsson, Microsoft),
Дин Рашид (Dean Rasheed),
Джон Нэйлор (John Naylor),
Мелани Плейгман (Melanie Plageman, Microsoft),
Натан Боссарт (Nathan Bossart, Amazon Web Services).
Всех поздравляем! Страница контрибьюторов здесь.
Управление резервными копиями является одним из ключевых моментов в любой стратегии администрирования баз данных. Это гарантирует, что в случае сбоя или потери данных вы можете быстро восстановить всю информацию. pgBackRest — популярное решение для резервного копирования и восстановления PostgreSQL, которое предоставляет множество функций для управления резервными копиями. Тем не менее, по умолчанию стандартная конфигурация pgBackRest часто объединяет операции резервного копирования и удаления устаревших копий в одном процессе.
В этой статье мы научимся шифровать бэкапы, загружать их в S3-совместимое хранилище (вместо второго сервера-репозитория), восстанавливаться на чистый кластер и, наконец, восстанавливаться на определенный момент времени (point in time recovery, PITR).
Привет, Хабр)
Публикую шпаргалку по SQL, которая долгое время помогала мне, да и сейчас я периодически в неё заглядываю.
Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД.
Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями. Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python, используя sqlite3, pandas, polars. Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.
SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных. В этой статье я собрал вопросы по SQL, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании. Их часто задают для проверки общих знаний и навыков.
Привет, Хабр!
Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из бдшки, причем так, чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий наши нервы.
Большинство проблем, связанных с БД, во время разработки остаются незамеченными, потому что мы пишем код и проверяем его правильность только при малой "заполненности" нашей БД. Поэтому, когда приложение выкатывается в продакшн, через некоторое время начинают появляться проблемы с производительностью БД, отдельные части приложения начинают работать всё медленнее и медленнее по мере роста самого БД.
Как выявить и отладить такие проблемы? В этой статье будет показано решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В статье дадим несколько способов её построить и покажем готовое решение.
Привет, Хабр!
На связи участник профессионального сообщества NTA Владислав Рулев.
Это первый пост в серии, где я буду рассказывать, как создавал свой собственный task manager. В настоящее время используются различные инструменты для управления задачами, от электронной почты и Excel‑таблиц до специальных программ. Первый подход — письма и таблички, затрудняет отслеживание статуса задач, распределение ресурсов и общую координацию работ. Второй — готовое решение, имеет как плюсы, так и минусы.
Я же решил взять всё в свои руки и разработать task‑manager самостоятельно. Что у меня получилось — под катом.
Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна, я разработчик в Росбанке, и в этом посте я расскажу про регулярные выражения. По своему опыту могу сказать, что регулярки — это очень полезный инструмент. Я часто пользуюсь ими, решая задачи по обработке текста в базах данных. Вначале я остановлюсь на теории, а затем рассмотрю несколько реальных задач, которые были решены с использованием регулярных выражений.
Рассказываем, как работать с CI/CD, о шагах при настройке сервера и о полезных командах, которые помогут в работе.
Привет! Меня зовут Николай, я Backend-разработчик в РЕЛЭКС.
В статье ты найдешь полезный теоретический материал, сравнение инструментов CI/CD и подробный гайд по сборке и развертыванию через Docker на удаленный сервер с помощью Gitlab CI/CD — на примере Spring Boot приложения.
Мы много лет уже используем в качестве основной базы данных PostgreSQL. За это время он зарекомендовал себя быстрой и надежной СУБД. Однако, есть в PostgreSQL одна проблема, с которой приходится сталкиваться достаточно часто. К сожалению, реализация логики временных таблиц в нем имеет ряд недостатков, которые отрицательно сказываются на производительности системы.
Одним из свидетельств наличия проблемы является то, что для временных таблиц в Postgres Pro была добавлена специальная функция fasttrun, а в Postgres Pro Enterprise существенно доработана работа с ними (см. пункт 4).
Наиболее активно временные таблицы используют платформы, в которых разработчик не работает напрямую с базой данных, а таблицы и запросы генерируются непосредственно самой платформой. В частности, к ним относится платформа 1С или ее открытый и бесплатный аналог - платформа lsFusion.
В этой статье я опишу почему приходится использовать временные таблицы, в чем суть проблемы, и как улучшить производительность путем настроек операционной системы и PostgreSQL.
Туториал по работе с логами в Kibana для начинающих специалистов по тестированию ПО.
У Kibana имеется свой язык запросов KQL (Kibana Query Language) - официальный источник. С помощью этого языка можно составлять запросы, которые помогают отфильтровывать и найти необходимую информацию.
Подключение к Kibana для просмотра логов.
Привет, Хабр. Сегодня поговорим о лазерных граверах. О них не так часто пишут — и совершенно напрасно, поскольку это крайне интересные устройства. Если у вас есть домашняя мастерская, кабинет, то гравер это must have для любителя DIY-проектов. Год назад я купил Atomstack A5 Pro, и сегодня поговорим как о нём, так и о других моделях.
Создание кластера Kubernetes может быть сложным процессом, который включает в себя множество опций, но сложные вещи могут стать более понятными, когда их разложить на части. В этой статье мы демистифицируем процесс создания кластера Kubernetes, понимая минимальный набор компонентов и настроек, необходимых для запуска узла Kubernetes внутри виртуальной машины.
Данная статья посвящена способам повышения производительности PostgreSQL и EDB Postgres Advanced Server (EPAS) с 10 по 13 версии. Мы начнём с аппаратного обеспечения и будем двигаться вверх по стеку, оставив напоследок SQL-запросы.