Попробуем снова объять необъятное одним постом? На этот раз рассказ будет про УЗО.

Эта статья является заключительным конспектом книги «От монолита к микросервисам». Материал статьи посвящен декомпозиции БД во время процесса разложения монолита на микросервисы.

Извлечение микрослужбы не «делается» до тех пор, пока код приложения не будет работать в его собственной службе, а данные, которыми он управляет, не будут извлечены в его собственную логически изолиро­ванную БД. Однако в какой последовательности извлечения должны выполняться?

Главная сложность в разработке приложения – накодить его функционал. Например, сделать редактирование текста для приложения-блокнота. Так я полагал, когда был моложе и наивнее.

С тех пор я запустил три приложения руками разработчиков и ещё одно собственноручно. Не бог весть какой опыт, но иллюзий поубавилось. А реализация функционала видится мне теперь самой простой и прогнозируемой задачей из всех.

Хочу поделиться краткой выжимкой из своего опыта: какие неожиданные сложности вас ждут, если вы делаете мобильное приложение впервые.

Монолитная и микросервисная архитектуры — два диаметрально разных подхода. Во время круглого стола на конференции DevOps Live 2020 столкнулись адепты этих архитектур, которые в формате баттла искали ответы на самые актуальные вопросы. Избыточны ли ресурсы на каждый микросервис? Есть ли необходимость в постоянном рефакторинге? И как грамотно организовать рабочее место?

У Kafka есть множество способов применения, и у каждого способа есть свои особенности. В этой статье разберём, чем Kafka отличается от популярных систем обмена сообщениями; рассмотрим, как Kafka хранит данные и обеспечивает гарантию сохранности; поймём, как записываются и читаются данные.

Статья подготовлена на основе открытого занятия из видеокурса по Apache Kafka. Авторы — Анатолий Солдатов, Lead Engineer в Авито, и Александр Миронов, Infrastructure Engineer в Stripe. Базовые темы курса доступны на Youtube.

Pulsar или Kafka — что лучше? Здесь мы обсудим плюсы и минусы, распространенные мифы и нетехнические критерии, чтобы найти лучший инструмент для ваших задач.

Обычно я рассказываю об Apache Kafka и ее экосистеме. О Pulsar за последние годы меня спрашивали только коммитеры и авторы Pulsar. Они задавали сложные технические вопросы, чтобы показать, что Kafka не идет ни в какое сравнение с Pulsar. На Reddit и подобных платформах разгораются яростные и очень субъективные споры на эту тему. Я поделюсь своей точкой зрения, основанной на многолетнем опыте работы со стриминговыми опенсорс-платформами.

19 декабря 2020 г. на Хабре вышла статья «Интуитивное объяснение интеграла».

В комментариях к ней некоторые пользователи указали, что объяснение получилось не очень интуитивным, например:

“Тема сама по себе интересная, недавно снова повторял курс, но должен сказать, что на мой взгляд, в материале нет изюминки. Автор прав, что в современных изданиях часто даются темы без описания их прикладного применения, из-за чего непонятен смысл их изучения.

Но конкретно интегралы это такая тема, которую надо описать или короче, чем у вас, или намного дольше.
Иначе и школьник не поймет, и те, кто знает, ничего нового не откроют."

Я попробую изложить материал максимально коротко, просто, без подробностей и отсылок. Так, чтобы школьники, наконец, поняли, пусть и с помощью родителей.

Недавно я посмотрел доклад «Как перестать бояться CQRS». Вроде бы простая идея, но есть нюансы. Так и появился этот выпуск.

CQRS vs CQS (не перепутай)

Утилита tcpdump — отличный инструмент командной, который способен перехватывать и анализировать сетевой трафик. Может оказаться большим подспорьем при решении сетевых проблем. Пакеты можно сохранить в файл и анализировать позже. Рекомендуется время от времени запускать эту утилиту, чтобы следить за своей сетью.

Содержание:

• Вывод tcpdump
• Установка tcpdump
• Опции tcpdump
• Фильтры tcpdump:
  
  • Фильтр выражений
  • Фильтр портов
  • Фильтр хостов
  • Комбинирование фильтров
• Сохранение заголовков в файл
• Просмотр сведений о пакете
• Вывод

Вывод tcpdump

Утилита tcpdump позволяет проверять заголовки пакетов TCP/IP и выводить одну строку для каждого из пакетов. Она будет делать это до тех пор, пока не нажать Ctrl + C.

Давайте рассмотрим одну строку из примера вывода:

20:58:26.765637 IP 10.0.0.50.80 > 10.0.0.1.53181: Flags [F.], seq 1, ack 2, win 453, options [nop,nop,TS val 3822939 ecr 249100129], length 0

Каждая строка включает:

• Метка времени Unix (20: 58: 26.765637)
• протокол (IP)
• имя или IP-адрес исходного хоста и номер порта (10.0.0.50.80)
• имя хоста или IP-адрес назначения и номер порта (10.0.0.1.53181)
• Флаги TCP (Flags [F.]). Указывают на состояние соединения и могут содержать более одного значения:
  
  • o S — SYN. Первый шаг в установлении соединения
  • F — FIN. Прекращение соединения
  • — ACK. Пакет подтверждения принят успешно
  • P — PUSH. Указывает получателю обрабатывать пакеты вместо их буферизации
  • R — RST. Связь прервалась
• Порядковый номер данных в пакете. (seq 1)
• Номер подтверждения. (ack 2)
• Размер окна (win 453). Количество байтов, доступных в приемном буфере. Далее следуют параметры TCP
• Длина полезной нагрузки данных. (length 0)

Общеизвестно, что каждый программный продукт в конечном итоге обретает номер поставляемой версии. Изначально это может быть цифра в README файле, на борде в JIRA либо просто в голове у тимлида или ПМа. Но в какой-то момент становится понятно, что нужно формализовать процесс назначения версии релизу, отобразить номер в приложении, интегрировать версионность в CI, аналитику и другие места. 

С появлением технологии PWA, версионность в вебе обрела еще больший смысл, ведь теперь самая последняя версия приложения доступна пользователю не в момент загрузки страницы, а только через определенное время после обновления файлов в фоновом режиме. Поэтому важно следить за номерами версий у пользователей, чтобы знать в какой из них возникла проблема и сколько обновилось до последней.

Ниже рассмотрим способы добавления версионности веб-проекту, используя готовые решения, и напишем свой универсальный скрипт, удовлетворяющий всем требованиям.

Прим. перев.: автор этой статьи — Ben Nadel, сооснователь и главный инженер InVision App Inc. Миссию своей команды, поддерживающей серверную инфраструктуру компании, он сам характеризует как «advocate for the users», т.к. её главная цель — гарантировать пользователям InVision «получение опыта, который они заслуживают». Его опыт — яркая иллюстрация того, что микросервисы не серебряная пуля.

Если вы следите за мной в Твиттере, то наверняка заметили, что периодически я публикую победные твиты о возвращении одного из наших микросервисов в InVision обратно в монолит. Обычно эти твиты сопровождаются гифкой, в которой Танос вставляет последний Камень бесконечности в Перчатку бесконечности. Нахожу ее вполне уместной, поскольку воссоединение камней придает Таносу невероятную силу — так же, как воссоединение микросервисов придает силу мне и моей команде. Меня много раз спрашивали, почему я избавляюсь от микросервисов. Настало время поделиться своими мыслями по поводу этого путешествия в мире разработки веб-приложений…

У меня возникла задача настроить отказоустойчивый Bare Metal кластер для комплексного приложения, в связи с чем и возникла данная статья. Сразу хочу сказать, что не являюсь экспертом в K8S, однако имею опыт развертывания продуктовых кластеров DC/OS (экосистемы, основанной на Apache Mesos).

Долгое время K8S меня отпугивал тем, что, при попытке его изучения, тебя закидывают кучей концепций и терминов, отчего мозг взрывается.

Начало

Вам больше не помогут no-cache или max-age заголовки, вы просто не знали и не могли узнать о механизме обновления SW. Потому что про него вам не говорили.