Pull to refresh
16
0
Михаил Рожков @mnrozhkov

Machine Learning | MLOps | Robotics

Send message

Почему инструменты MLOps должны быть с открытым исходным кодом?

Reading time8 min
Views2.2K

Перевод статьи подготовлен совместно с Моргуновой Анной, за что ей огромное спасибо 👋 Другие материалы ML REPA и ссылки на видео митапов и конференций можно найти в открытой странице в Notion.

Обзор

💡 Вы узнаете, что такое MLOps, зачем вам нужны MLOps для ваших проектов машинного обучения, почему MLOps должен быть open source и примеры существующих инструментов MLOps.

Автор: Yuqi Li

Оригинал: Why MLOps tools should be Open Source

Читать далее
Total votes 7: ↑4 and ↓3+1
Comments0

Data and Models Version control in Computer Vision meetup

Reading time1 min
Views2.4K
Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино.

На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение.


Total votes 20: ↑17 and ↓3+14
Comments2

Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов

Reading time8 min
Views30K
Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA:
Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка.

Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах.

Примеры кода, используемые в статье доступны здесь. Код тестировался на MacOS и Linux (Ubuntu).

Читать дальше →
Total votes 37: ↑35 and ↓2+33
Comments1

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Data Scientist
Python
Git
Docker
Kubernetes