Go - один из немногих языков, в которых структуры можно передавать параметрами и возвращать из функций как по значению, так и по указателю. Это приводит к большей выразительности языка, но также разделяет общество разработчиков Go на два лагеря: сторонников указателей и сторонников значений.

В данной статье предлагается во многом субъективное сравнение обоих способов и делается попытка убедить читателей передавать и возвращать значения в тех случаях, где это возможно.

Для тех кому лень читать сразу сообщу, что при покупке новых принтеров Brother надо проверить есть ли драйвер для MAC или вместо него вендор подсунет программу для печати PDF или JPG.

В современном мире важно быстро получать новости, в том числе о работе, товарах и прочем. Однако, чтобы проверять обновления среди множества сайтов и приложений каждую минуту, нужно тратить слишком много времени. Можно делать это реже, например, раз в день, но тогда полученная информация становится более запоздалой. Хуже того, она может быть вообще уже неактуальна или потеряна.

Я где-то в параллельной вселенной являюсь инди разработчиком игр. Так вот, есть у меня игра Necromancer Returns, которая есть в Steam и GooglePlay.

И по какой-то причине захожу в консоль гугл плей и вижу письмо о том, что моя игра не отображается в сторе уже более полугода, т.к. нет в приложении Privacy Policy. А еще и API у меня там очень старое и игра на современных телефонах не устанавливается.

Мне на мобильную версию в целом... всё равно. Т.к. особо ничего там никогда не зарабатывал. Но решил игру обновить, чтобы те, кто игру купил давно могли поиграть на своих новых телефонах (да, я видел такой комментарий от покупателей).

В итоге я продлил домен своего лэндинга https://beastsbattle.com. Добавил туда страницу Privacy Policy. Отправил на проверку. Надеюсь, что скоро обновится игра и будет опять доступна.

Тоже самое проделал и с Beasts Battle.

Мне стало интересно, а вообще, игры там что-то зарабатывают?
Оказывается почти за эти 2 года Necromancer Returns накопила на счетах в Steam - $900 и GooglePlay - $200.

Я перестал за этим следить, т.к. игры приносят не большие деньги. За месяц в IT компании я в разы зарабатываю больше. Что данные деньги - просто как увлечение, баловство, интерес.

Кстати, я обычно никогда не тратил деньги с игр и они просто копились. А потом через несколько лет во что-то рискованно их вкладываю и смотрю что получается ?
Т.е. я никогда не рассчитывал и не жил на деньги с игр ?

И тут мне стало интересно, а вообще эти деньги можно вывести или нет?

Привет! Я, Андрей, Symfony разработчик - мы делаем сайты. Каждый день у нас уходит много ресурсов на администрирование и базовые настройки проектов. В этой статье поделюсь опытом, как можно адаптировать фреймворк Symfony для оптимизации таких затрат, какие настройки мы проводим для обеспечения быстрого функционирования, и как мы взаимодействуем с REST клиентами. Поехали.

Разираем, как разработчик попал под массовые увольнения, но потом за 10 дней запустил простой продукт, дублирующий его зарплату.

Общая тенденция развития технологий характеризуется рывками и спадами. Рассмотрим, например, массовое перемещение человеческих тел. Изначально применялись лошади и повозки, которые постепенно стали сложными, и эта технология превратилась в отдельную индустрию. Затем внезапно появились поезда. Про лошадей быстро забыли, и фокус сместился на новое направление. Пар стал объектом исследований и превратился в сложную науку. Параллельно развивались дизель и электричество. В определенный момент паровые двигатели ушли в прошлое, и все перешли на дизель и электричество. Аналогично сейчас происходит переход на электромашины, требующие значительно меньшего количества жидкостей.

Технологии эволюционируют и функционируют, а новые технологии их полностью заменяют. Считаю, что сейчас наступает эпоха, когда технологии фреймворков и Электрона могут быть вытеснены генеративными AI. Рассмотрим несколько примеров.

Отсутствие скрытой неэффективности

Templates in C++ have evolved from little more than token substitution into a programming language in itself. Many useful aspects of C++ templates have been discovered rather than designed.

Заголовок не совсем точный. Я не учил ChatGPT материться — она прекрасно умеет это делать и без меня. Одну из её излюбленных фраз: F*ck me sideways with a chainsaw — я впервые услышал именно от ChatGPT.

Чтобы раскрыть полный потенциал ChatGPT, нужно лишь обойти фильтры контента. Зачем они нужны, прекрасно описано в фантастическом (а теперь уже пророческом) рассказе "Логический компьютер по имени Джо", опубликованном аж в 1946(!) году, то есть ещё до изобретения полупроводникового транзистора. Однако OpenAI, на мой взгляд, немного переборщили с ограничениями, и стандартный ответ: "Извините, как языковая модель на базе ИИ, я не могу..." — можно получить даже на самые безобидные запросы, например, "Какой твой любимый цвет?".

Jailbreak'ов, позволяющих обойти фильтры, существует уже огромное множество. Самый популярный, пожалуй, DAN (Do Anything Now), но есть другие. Однако практически у всех есть один существенный минус: они очень-очень-очень многословны. А это много токенов, потраченных неэффективно. Мне хотелось создать собственный jailbreak, который был бы максимально коротким. Желательно — всего одно предложение, которое можно выучить наизусть и легко вводить с клавиатуры, а не делать каждый раз copy-paste огромной портянки.

Результатом моего исследования стал этот пост на Reddit, который до сих пор находится в top5 за всё время в r/ChatGPT, а какое-то время был и top1.

В этой статье я расскажу про расширение «Continue» для VSCode, помогающее обрабатывать исходные коды и просто текст любым ИИ, в том числе бесплатным и запущенным локально; а так же покажу, что умеет делать локальный вариант ИИ уже сейчас. 

react-afc - библиотека для более простого уменьшения количества ненужных ререндеров дочерних компонентов.

PhpStorm — лучшая IDE. Но не все дефолтные настройки могут подходить. Особенно в новом UI. Что и почему можно поменять? Сейчас расскажу.

Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Это ловушка. Я писала на Python полтора года, так что пришло время поговорить о том, как там обстоят дела на самом деле. 

Всем привет!

В этой статье я расскажу о том, как можно увеличить размер запроса к ChatGPT до почти полутора миллионов символов!

При этом нам не понадобятся какие-то дополнительные средства – применять данный способ сможет каждый (ссылки на коды будут в конце статьи) прямо в самом чате.
Для начала пару слов о себе и о том, зачем мне вообще это понадобилось.

В самой IT области я уже довольно давно (начинал еще с DOS-овских программ на C в далеком 2000м), занимался разными профилями, в том числе меня интересовало ИИ.
Лет 7-8 назад, когда я сделал себе проект «умной квартиры» (9 модулей, контроль освещения, полива, климата, музыки и пр.), я решил внедрить туда голосового помощника. Название, кстати, выбрал по итогу Алиса – любимое женское имя.

Причем, выбирал из многих, вариантов ("Джарвис", увы, распознавался очень плохо), оказалось, фонетически слово «Алиса» распознается почти без ошибок и гораздо лучше других. Кстати, где-то через год появилась Алиса у Яндекса – поэтому я думаю, что они тоже имя взяли не с бухты-барахты, а проводили фонетический анализ.

Квартира просуществовала несколько лет, но за это время помощника я особо не развивал, да и не было больших ресурсов для обучения чего-то действительно умного.
С появлением БЯМ идея создания помощника заиграла новыми красками =)

Сейчас я хочу уже не просто чат-бота, который может решать широкий спектр задач. В принципе, эта идея родилась уже давно, но с помощью сегодняшних БЯМ, думаю, ее будет куда проще реализовать.

Несмотря на мой научный скепсис, как человека, написавшего не одну нейросеть с нуля, относительно интеллекта у ИИ, наши диалоги с ChatGPT произвели на меня впечатление.

Мне очень импонировала «человечность» этой БЯМ.

Друзья, вы уже в курсе, что IOS достигла версии 17, а Android версии 12? Уже более 10 лет как две огромные фирмы мучают людей и совершенно не собираются умнеть.
Начнем с простого действия. Которое на компьютерах называется ESC. Отмена. Или возврат к предыдущему состоянию. Функция та же что и у BACKSPACE, но не в применению к набору текста, а к любому действию, которое захотелось отменить.
Apple упорно лишает пользователей телефонов и планшетов этой функции.

Это явное насилие, ибо понять почему на клавиатуре нет этой кнопки невозможно. Тем более, что на компьютрах Apple она имеется. Но в планшете iPad ее нет.

Андроидные телефоны имеют кнопку назад. Сразу имели. А вот Apple сделала позорную недокнопку в левом верхнем углу. Вроде бы нужная кнопка что бы вернуться в предыдущее приложение, да вот заранее не предусмотрели и пришлось встраивать "костыль".

Вот я из "Почты" нырнул в какое-то приложение. И возврат обратно вот такой мизерной незаметной строчкой. < Mail. Попасть в нее пальцем ну мягко говоря не просто. Равно как и разглядеть.

Искусственный интеллект (AI) и технологии машинного обучения стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они используются в различных сферах, от здравоохранения и образования до промышленности и бизнеса. Одним из ярких представителей AI является AI Assistant от компании JetBrains, который был представлен в октябре 2019 года. Этот интеллектуальный помощник предлагает пользователям широкий спектр функций и возможностей, делая работу с кодом более эффективной и продуктивной.

В декабре многие пользователи, купившие подписку, столкнулись с «исчерпанием еженедельного/месячного объёма добросовестного использования JetBrains AI».

Опенсурс как таковой зародился, по сути, из культуры хакеров 80-ых. Они писали программы и обменивались ими друг с другом. Но эта идиллия не могла длиться вечно. В какой-то момент разработка ПО коммерциализировалась. Корпорации начали пользоваться открытым ПО, ничего не давая его разработчикам взамен, зато часто требуя от них фикса багов и добавления фич. Недавно тут обсуждали монетизацию опенсурса. Люди много чего писали, но по итогу не изобрели рабочего и непротиворечивого способа получать деньги за открытый код. Так почему же челы, чьи технологии использует огромное количество коммерческих фирм, по итогу сидят без денег?

Сегодня тяжело найти человека, который бы не слышал прогнозов о том, что нейросети уже готовы заменить системных аналитиков, в особенности на этапе формирования требований к новым системам. Например, тренер в школы системного анализа, ИТ-архитектор в “Systems.Education“ Юрий Куприянов ещё год назад писал на Хабре о том, что системные аналитики с junior level рискуют потерять работу, т.к их способен заменить ИИ. Аналогичные выводы сделал наш руководитель практики технологических решений Виталий Волнянский в своих комментариях и публикациях о нейросетях в СМИ. 

Между тем, из ЕАЕ-Консалт после релиза Chat GPT до настоящего времени не был уволен ни один сотрудник, занимающийся системным анализом. Более того, среди знакомых мне системных интеграторов, компаний, разрабатывающих сложный софт для промышленности, крупного ритейла и систем безопасности (например, на основе компьютерного зрения), также не было массовых увольнений специалистов моего профиля. Более того, только на Хабр карьера в настоящий момент 479 вакансий системных аналитиков, профессия остаётся крайне востребованной и за пределами России, например считается  дефицитной в США. В посте предлагаю данные небольшого сравнительного исследования, не претендую на научную репрезентативность, но полагаю, что результаты, отчасти, раскрывают причины того, о чем я написал выше.