Страница результатов Умного Поиска позволяет нам отображать некоторые поля (изображение, категорию, дату и т. д.), но не пользовательские поля. Поскольку поля Joomla предоставляют очень гибкий способ добавления дополнительных свойств к нашему контенту, их отображение в результатах поиска может сделать результаты более значимыми.

Привет, Хабр! Поговорим о роли ИИ в жизни разработчика — мы в блоге beeline cloud часто обсуждаем темы, которые волнуют ИТ-сообщество. 

Увольнения, увольнения, увольнения, кажется, они никогда не закончатся. На сайте layoffs.fyi есть даже трекер увольнений в технологической сфере. Финансирование стартапов опускается на минимальный за последние 5 лет уровень, пишет Crunchbase. Помимо общих экономических проблем, на горизонте маячит страх, что ИИ и вовсе вытеснит программистов. 

Техноновости напоминают репортажи о конце света. Так ли это?

Как человек, который начал свою карьеру программиста сразу после того, как лопнул пузырь доткомов, я могу с уверенностью утверждать, что все не так уж плохо. Когда я только начинал свою профессиональную деятельность, люди говорили мне, что «Интернет мертв» и мне стоит поискать настоящую работу. А проблемы, с которыми боролись доткомовские стартапы, никуда не делись. Причём многие из найденных в начале 2000-х решений были зарыты в землю, лишь для того, чтобы вновь объявиться несколько лет спустя.

В последнее время активно разрабатываются технологии экстремально малоразрядного квантования, например, BitNet и 1.58 bit. Они пользуются большим интересом в сообществе машинного обучения. Основная идея данного подхода заключается в том, что перемножение матриц с квантованными весами можно реализовать и умножения, что потенциально полностью меняет правила игры применительно к скорости вычислений и эффективности больших моделей машинного обучения.

Эта статья написана в схожем ключе, но нас наиболее интересует, возможно ли напрямую квантовать предобученные модели при экстремальных настройках, в том числе, при двоичных весах (0 и 1). Уже имеющиеся работы нацелены на обучение моделей с нуля. Но в открытом доступе сейчас достаточно много отличных предобученных моделей, таких как Llama2. Более того, обучение с нуля — это ресурсозатратная задача в пересчёте как на вычисления, так и на данные, поэтому такие подходы не слишком доступны в свободном сообществе.

В этой статье мы подробно разберём крайне малоразрядное (2 и 1-разрядное) квантование предобученных моделей с применением HQQ+. HQQ+ — это адаптация HQQ (полуквадратичного квантования), в которой для повышения производительности используется адаптер с низкой размерностью. Наши результаты показывают, что при обучении лишь небольшой части весов в верхней части HQQ-квантованной модели (даже одноразрядной) качество вывода значительно возрастает, такая модель может даже превосходить небольшие модели полной точности.

Модели находятся на Hugging Face: 1-разрядная, 2-разрядная.

Четыре года назад ИТ-эксперт Чип Хуэн* проанализировала экосистему ML с открытым исходным кодом. С тех пор многое изменилось, и она вернулась к изучению темы, на этот раз сосредоточившись исключительно на стеке вокруг базовых моделей.

О результатах исследования читайте под катом.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Формат изображений JPEG появился ещё в конце прошлого века, причём актуальность он не теряет, а, наоборот, набирает. Казалось бы, что можно изменить в технологии, которой столько лет? В Google посчитали, что сейчас самое время для оптимизации формата, а именно повышения эффективности компрессии. Что предложили в Google и как работает новая технология?

В данном руководстве рассмотрим, как можно кастомизировать вывод настраиваемых полей для фильтрации материалов Joomla через переопределение шаблона.

Я разработал игру Desert Racer, чтобы показать уникальные и инновационные приемы, которые используют только CSS, включая функционал свайпа и детектирования столкновений, выполненные исключительно средствами CSS. На мой взгляд, это первые в своем роде решения. Вы вольны бросить вызов этому утверждению. В данной статье мы рассмотрим упомянутые техники и обсудим общие этапы создания игры со свайп-управлением.

Идеален ли CSS для этой задачи? На данный момент, возможно, нет. Однако CSS начинает заменять некоторые функции обработчиков событий JavaScript. Я надеюсь, что эта статья внесет вклад в продвижение к этой цели. В конце концов, как творческому человеку, мне нравится использовать неподходящие инструменты для создания чего-то, что считается невозможным — это вызов, который я не могу игнорировать. У меня было предчувствие, что это должно работать, и оно оправдалось.

Эта статья предложит вам интерактивный и, надеюсь, вдохновляющий опыт. Приятного прочтения! (По крайней мере, вы можете прокрутить вниз, чтобы посмотреть крутые GIF-анимации)

Это перевод статьи Якоба Стейнхардта, где он описывает и обосновывает свои оценки того, как будут выглядеть языковые модели в 2030 году. Статья подводит базу для ещё двух, в которых он описывает возможные при наличии подобных систем катастрофические сценарии. Их переводы тоже скоро будут выложены.

Способность GPT4 программировать, творчески генерировать идеи, писать письма и делать немало чего ещё много кого удивила. В машинном обучении она в этом не одинока: до неё меня, как и многих способных прогнозистов удивили математические способности Minerva.

Как меньше удивляться при появлении новых ИИ‑разработок? Наш мозг часто совершает прогноз нулевого порядка: смотрит на нынешнее положение дел и добавляет усовершенствования, которые «кажутся осмысленными». Но оценка, что именно «кажется осмысленным», подвержена когнитивным искажениям и будет недооценивать прогресс в столь быстро развивающейся области как машинное обучение. Более эффективный подход — прогнозирование первого порядка: численно оценить историческую скорость прогресса и экстраполировать её вперёд, обращая при этом внимание на возможные причины замедления или ускорения.¹

В этом посте я использую этот подход для прогнозирования свойств больших предобученных ИИ в 2030 году. Я дальше буду говорить о «GPT₂₀₃₀». Это гипотетическая система, которая обладает способностями, вычислительными ресурсами и скоростью вывода, которые получатся, если экстраполировать большие языковые модели на 2030 год (но эта система скорее всего будет обучена и в других модальностях, таких как изображения). Чтобы предсказать свойства GPT₂₀₃₀, я рассмотрел много источников информации, включая эмпирические законы масштабирования, прогнозы о будущих вычислительных мощностях и будущей доступности данных, скорость улучшения по конкретным метрикам, скорость вывода нынешних систем и возможные будущие улучшения параллелизма.

В процессе работы как с самой Joomla, так и вместе с Joomla-сообществом периодически возникали вопросы о том "какую долю рынка CMS" занимает Joomla, каким общедоступным цифрам можно доверять и насколько они точны. Также, кроме уточнения самой доли рынка хотелось получить статистику по используемым версиям Joomla.

Ну и весомым фактором было желание попробовать сделать с Joomla что-то новое, выходящее за рамки обычной рабочей рутины - сделать собственное исследование 😀

Мир веб-разработки предлагает бесконечное количество вариантов HTTP-фреймворков для разных языков программирования. Но как разработчикам понять, какие из них обеспечивают действительно высокую производительность? Под катом команда блога CodeReliant* проводит прямое сравнение некоторых из лучших претендентов на быстродействие. Рассматривает популярные варианты на Javascript/Bun, Java, C#, Go и Rust, проводит бенчмаркинг, оценивает их пропускную способность и время отклика при тестировании.

Выбранные для сравнительного анализа фреймворки имеют репутацию высокопроизводительных, — но посмотрим, как это понятие реализуется в разных стеках.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Всем привет!

Хочу представить вам подход к определению типов, позволяющий сделать ваш код чище и понятнее. Я называю это "Воплощённые типы"("Embodied types").

Воплощённый тип - тип, для которого определена переменная с одинаковым именем и в которой содержится объект с утилитами для этого типа.

В команде исследований Lamoda Tech мы проводим интервью с пользователями: выясняем их потребности и узнаем правду о том, как они используют наши продукты. 

Такие задачи требуют глубокой эмпатии к людям, понимания их психологии и мотивации. Поэтому мне было любопытно, получится ли встроить в нашу работу AI, не потеряв ее ценность и смысл. 

Скажу сразу — далеко не все получилось с первого раза. Но в результате эксперимента я выстроил сценарий исследования и обработал 24 интервью по фреймворку Jobs to be Done, сэкономив целых 6 дней работы!  

В этой статье не будет четкой инструкции, как сделать идеальное исследование силами ChatGPT4. Вряд ли такая инструкция вообще возможна. Я расскажу про свой опыт — местами удачный, местами не очень. Покажу, где ошибался и какие выводы сделал. Надеюсь, это вдохновит вас попробовать искусственный интеллект в своих задачах хотя бы из любопытства.

В общем, я дерзнул, и вот что понял.

В Joomla, как и во многих других PHP фреймворках и движках, уже довольно давно (с версий 1.7.x) существует возможность работы с помощью CLI. С его помощью обычно решают те задачи, решение которых в веб-интерфейсе Joomla нецелесообразно из-за возможных ограничений веб-сервера - так называемые "тяжелые" задачи. Это может быть миграция большого количества контента со старой версии Joomla на новую, синхронизация данных с внешним источником по API (синхронизация цен и остатков, выгрузка заказов), работа с файлами и каталогами, выполнение пакетных заданий на больших объёмах и т.д. - всё то, что может занимать много времени и ресурсов сервера.

Как добавить свою команду в CLI интерфейс Joomla расскажет эта статья.

Информация из рассылки одного мобильного оператора связи:

«Подтверждение номеров пользователей может быть ограничено: на одни персональные данные подтверждение не более 10 номеров у всех операторов связи (с учетом ранее подтвержденных). Ограничение будет установлено на стороне Госуслуг».

Разбираемся, что это значит для пользователей сотовой связи в России.

FOSDEM 2024 - масштабная конференция разработчиков ПО с открытым исходным кодом, насчитывающая тысячи участников и более шестидесяти конференц-залов. Президент Joomla Crystal Dionysopoulos присутствовала на этом мероприятии. Представители популярных платформ Joomla, Drupal, WordPress и Typo3 объединили усилия и запустили Альянс открытых веб-сайтов.

Привет, Хабр!

Сегодня с вами участник профессионального сообщества NTA Журавлев Сергей.

В 2017 году на свет вышла статья разработчиков Google под названием «Attention is All You Need». В ней впервые была предложена идея трансформеров — моделей машинного обучения, ключевой особенностью которых было использование так называемых «слоев внимания», определяющих, какие слова и в какой степени важны для формирования контекста предложения. Публикация стала началом активного развития и продвижения моделей машинного обучения на описанной архитектуре.