Что делает код хорошим? Большинство программистов ответят: хороший код должен быть структурирован, легко читаем и понятен. Но так ли важно качество кода, если он медленный? В большинстве задач производительность кода не критична, хотя и желательна. Но есть задачи, время выполнения которых столь огромно, что выигрыш в производительности доминирует над всем остальным.

Я говорю про NP-трудные задачи (NP-трудность - недетерминированная полиномиальная трудность по времени) и на одной из данного класса хочу акцентировать ваше внимание. Задаче коммивояжера.

Мы не будем рассматривать эвристические алгоритмы, нам нужно точное решение.

В прошлой статье нашей серии «Карьера в IT» рассказывали, как попасть в небольшой стартап и зачем вообще это нужно. Теперь пришло время замахнуться на рыбку покрупнее и поговорить о собеседованиях в корпорации и компании уровня FAANG, в том числе российские. Расскажем, какие у таких компаний есть особенности, какие приятные плюсы есть у подобных собеседований, чего в общих чертах ждать на интервью и как разобраться в вилках зарплат. Как всегда, с примерами из практики.

На первом интервью чаще всего рекрутер может задать вопрос о зарплатных ожиданиях кандидата — “What Are Your Salary Expectations?”. Я принимаю участие в найме продукт-менеджеров, дизайнеров и инженеров и хочу поделиться с вами своим опытом как правильно отвечать на этот вопрос применительно к рынку США.

Я не рекомендую раскрывать никаких цифр как на ранней стадии процесса интервью, так и во время раунда интервью. В этой статье я расскажу почему именно такая стратегия является наиболее выигрышной.

Генерация 3D-моделей из текстового описания и видеозаписей, сделанных на обыкновенный смартфон, конкурент DALL-E, ускоренная GAN-инверсия и многое другое в подборке материалов за декабрь, а также небольшие новости о будущем дайджеста.

Генерация видео из текста от Microsoft, новые редакторы изображений от NVIDIA и Adobe, высококачественные NeRF-модели и многое другое в ноябрьской подборке.

Новогодние праздники ― время для полезного контента. Если вы уже посмотрели второй сезон «Ведьмака», новую «Матрицу» или очередную часть «Человека-паука», мы можем предложить 10 документалок о технологиях, играх и людях, которые изменили этот мир. 

Добавляйте статью в избранное, смотрите фильмы по ссылкам и делитесь мнением в комментариях. Хороших праздников!

Недавно компания 🤗 Hugging Face (стартап, стоящий за библиотекой transformers) выпустила новый продукт под названием "Infinity". Он описывается как сервер для выхода в “production”. Публичная демонстрация доступна на YouTube (ниже приведены скриншоты с таймингами и настройками, использованными во время демонстрации). Все основано на обещании, что продукт может выполнять работу с NLP с задержкой в 1 миллисекунду на графическом процессоре. По словам ведущего демонстрации, сервер Hugging Face Infinity стоит не менее 20.000$ в год за одну модель, развернутую на одной машине (общедоступная информация о ценовой масштабируемости отсутствует).

Мне стало любопытно немного покопаться и проверить, возможно ли достичь таких показателей? Спойлер: да, возможно, и с помощью этой статьи его легко воспроизвести и адаптировать к вашим РЕАЛЬНЫМ проектам.

А для тех, кому лень все это читать и хочется все получить из коробки... Ссылка на GitHub. Поставьте зведу сразу, а потом читайте 🤗

После 24-го февраля появились десятки каналов в Телеграме, постов на VC, Хабре, страничек в Notion, которые собирают компании с удаленкой и релокацией. Но я не нашел ресурсов или каналов, которые концентрируются на одном аспекте: русском языке общения в командах.

Гораздо сложнее уехать тем, у кого уровень английского - средний и ниже. Но даже специалистам с хорошим английским бывает сложно влиться в культуру западных компаний. В конце концов, кому-то просто хочется говорить на работе по-русски.

Для этих людей я собрал в этом посте какие-то компании с русскоязычными командами разработки, которые релоцируют из РФ и Беларуси сейчас (то есть это не компании в Прибалтике, Польше и Чехии), либо позволяют удаленку из-за границ РФ с зарплатой в долларах или евро.

Пост не претендует на полноту или оригинальность. Хочется сделать русско-эмигрантский аналог постов Who is hiring? на Hacker News, где участники сообщества рекламируют вакансии в своих фирмах в комментариях.

На мой взгляд, это важный аспект, потому для ИТ-специалиста с хорошим английским, у которого главная цель - уехать из РФ или Беларуси, найти работу - вообще не проблема даже без всяких чатов и каналов. Английский - единственный профессиональных язык общения в огромном количестве компаний в Англии, Германии, Швеции, ОАЭ, Юго-Восточной Азии, куда довольно легко попасть (потому что сейчас везде острая нехватка специалистов), а релоцируют быстро и без особых проблем.

Earth Engine — это облачная платформа для геопространственного анализа данных в планетарных масштабах. Она позволяет использовать огромные вычислительные мощности компании Google для изучения самых разнообразных проблем: потерь лесов, засухи, стихийных бедствий, эпидемий, продовольственной безопасности, управления водными ресурсами, изменения климата и защиты окружающей среды. Чтобы избежать путаницы в названиях, сразу определим, что Google Earth (он же — Google Планета Земля) и Google Earth Engine — это два разных продукта. Первый, не требуя от пользователей особых компьютерных навыков, предназначен для визуализации спутниковых снимков и позволяет путешествовать и исследовать мир, взаимодействуя с виртуальным глобусом. Второй, которому посвящена эта статья, — это прежде всего инструмент для анализа данных. Использование Earth Engine предполагает знание прикладной области и умение писать программный код. Ссылка на официальный сайт проекта.

Данная короткая статья поможет IT коллегам из русскоязычного сегмента интернета заполнить свой профиль в LinkedIn. Заполненный профиль дает возможность в случае необходимости оперативно получить предложения о работе и оставаться в курсе актуальных новостей профессиональной сферы.

Cпустя три недели после выхода на работу, мой новый программист пишет такой же код, как и трое моих других опытных разработчиков, которые на том же проекте около года.  В свою очередь эти трое создают единую архитектуру, дают одинаковые названия сущностям и пишут чистый код, что сильно упрощает проведение code review и облегчает всем понимание кода.

Тонны архивных бумаг, чеков и счетов проходят сканирование и оцифровку во многих отраслях: в розничной торговле, логистике, банковских услугах и т.п. Компании получают конкурентное преимущество, если быстро оцифровывают и находят нужную информацию. 

В 2020 году нам тоже пришлось решать проблему качественной оцифровки документов, и над этим проектом мы с коллегами работали совместно с компанией Verigram. Вот как мы проводили оцифровку документов на примере заказа клиентом SIM-карты прямо из дома.

Хотите пройти устную часть экзамена IELTS легко, без стресса и волнений и получить высокий балл? В этой статье мы собрали самые частые проблемы в разговорной части IELTS, а бонусом – неочевидные, но отлично работающие фишки, которые выведут ваш ответ на совершенно новый уровень и помогут получить нужный балл. Простые, понятные рекомендации, реальные примеры, чтоб вы могли воспользоваться ими даже в стрессовой ситуации экзамена.

Эта статья охватывает почти шесть месяцев 2021 года и рассказывает о том, как мы пытались прогнозировать отказ погружного насосного оборудования. Статья вряд ли позволит вам скопировать наш опыт, но может задать вектор движения и уберечь от ошибок.

Мало просто сменить свою сферу работы на IT, желательно еще и стать хорошим разработчиком. Бывший тимлид и консультант Александр Усков рассказывает, как понять, что перед вами плохой разработчик и что с ним вообще можно делать

В этой статье мы разберем признаки слабых разработчиков, которые можно обнаружить на собеседовании, в ходе совместной работы или даже в процессе неформального разговора в курилке. Важное уточнение — все описанное в нашей статье не стоит рассматривать как чек-лист формальных правил. Это скорее некоторые закономерности, каждая из которых не является гарантией того, что перед вами — «плохой» разработчик. Но, если в одном человеке сочетаются несколько из них, то вероятность этого сильно увеличивается. 

Привет! Меня зовут Елдар, я – Machine Learning Engineer в компании Beeline Казахстан и студент магистратуры в Университете Цукуба. Работаю дистанционно из Японии, занимаюсь улучшением моделей аутентификации лиц.

В моей работе, как и в исследованиях, важно следить за научным прогрессом и понимать ключевые особенности нейронных сетей. Поэтому я решил обучить, сравнить и рассмотреть возможные методы улучшения двух архитектур нейросети: полносвязную сеть и сверточную нейросеть LeNet 5.

Чтобы написать эту статью, я реализовал полносвязную многоуровневую сеть и архитектуру LeNet 5 в TensorFlow и протестировал на наборе данных MNIST по таким характеристикам как время обучения, время вывода (inference time), точность (accuracy) и потери (loss). А также сравнил полученные показатели с современными методами.  Время обучения включает проверку на валидационной выборке после каждой эпохи. Время вывода показывает время, необходимое для вывода результата после вскармливания одного изображения.