В статье рассмотрены три инструмента мемоизации в React: useMemo, useCallback, memo. Главный источник информации: документация React. Не всем комфортно работать напрямую с документацией, так что если вы постоянно откладываете погружение в документацию React - я сделал это за вас, постарался выделить самое важное, и дать ссылки для углубленного погружения.  

Так как мы будем рассматривать не самые базовые вещи, касающиеся React, то я не буду останавливаться на таких основах как хуки, состояние, свойства, чистые функции и чистые компоненты, ожидая, что вы ознакомитесь с ними за пределами статьи. А также все рассмотренное ниже относится в первую очередь к React 18. 

Эту статью Ника Коленды я перевёл ещё в конце 2016 года. И не просто перевёл, а ещё и сопроводил комментариями от лица бренда, под которым проектирую интерфейсы все эти годы.

Статья до сих пор актуальна и будет полезна как новичкам, только погружающимся в проектирование интерфейсов, так и опытным специалистам в качестве систематизации уже имеющихся знаний.

Свои старые комментарии я немного освежил и оформил в виде цитат.

Оригинал статьи с годами исчез по изначальной ссылке и превратился в нечто более сложное. Поэтому, к сожалению, сослаться на неё я больше не могу.

На связи снова Архитектурный комитет компании SimbirSoft, и мы продолжаем наш цикл статей, посвященных Design API First. Ранее мы уже писали о том, что представляет собой этот подход, приводили пример спецификации для сервиса аутентификации и рассказывали, как мы интегрируем этот паттерн в наш конвейер разработки.

Сегодня мы немного отвлечемся от бэкенда и разберем автоматизацию одной из рутинных задач на стороне frontend-разработки. А именно описание моделей интерфейсов для взаимодействия фронта с беком, а также написание API-сервисов, в которых фиксируются endpoints, методы запросов и формат передачи данных (query-параметры, заголовки, тело).

Почему необдуманное ковровое покрытие проекта мемоизацией хуже, чем её полное отсутствие? Мемоизация не дешёвая! Она замедляет TTI проекта, поэтому её необдуманное использование может навредить. Давайте разберём пять принципов оптимизации и посмотрим, когда от мемоизации будет реальный профит, а когда от её использования лучше воздержаться.

Привет, Хабр! Меня зовут Нугзар Гагулия. У меня 10 лет коммерческого опыта в компаниях различного масштаба, в том числе в Яндекс и Альфа-банк. Я выступаю на Google I/O и Google Dev Fest, пишу статьи на Хабре, контрибьючу и менторю. Эта статья написана по мотивам моего доклада для FrontendConf 2022. Чтобы найти и задать вопросы об этой и других статьях, меня легко можно найти по нику NookieGrey в соцсетях и Телеграм. Я с удовольствием на них отвечу.

В статье описал разработку 13-ти игр на PixiJS. Около 70% текста - это описание механики игр, остальное - реализация на PixiJS. Получилось много текста, т.к. описывать советы для PixiJS интереснее с примером из игр.
Самая последняя игра будет самой сложной и интересной.

В статье сначала взглянем на примеры mXSS уязвимостей недалекого прошлого, а затем рассмотрим совсем свежие примеры, которые позволили обойти защиту популярных HTML-санитайзеров. Разберемся как им это удалось, и почему так сложно надежно защититься от уязвимостей, основанных на мутациях HTML-разметки.

Здравствуйте, друзья! Данным постом мы открываем цикл статей об алгоритмах и структурах данных.

В этой статье мы поговорим о том, зачем вообще их нужно знать веб-разработчикам, и затронем тему оценки сложности алгоритмов и Big O нотации.

Зачем мне алгоритмы? Я фронтендер!

Вы наверняка задумались: «А зачем мне нужно тратить своё время на изучение этих сложных алгоритмов, если я работаю с фронтендом? Как знание графов и бинарных деревьев поможет мне лучше отцентровать одну div-ку внутри другой div-ки?»

С одной стороны, знание алгоритмов и структур данных действительно напрямую не пригодится вам в практической работе. Но с другой стороны, существует одна весомая причина инвестировать немного своего времени в их изучение: знание алгоритмов и структур данных сделает вас лучше как разработчика.

Многие веб-разработчики на таких форумах, как Reddit и Stack Overflow, отмечали, что, освоив даже на базовом уровне эти фундаментальные основы программирования, чувствовали себя увереннее, профессиональнее и писали более чистый и структурированный код.

Также это помогло им прокачать главный скилл разработчика – умение логически думать и решать сложные технические задачи.

Кстати, именно по этой причине многие крупные IT-компании требуют от своих потенциальных сотрудников знания фундаментальных основ computer science, к которым как раз относятся алгоримты и структуры данных, и с пристрастием спрашивают их на собеседованиях.

Ведь они ищут лучших из лучших, и знание алгоритмов как раз делает вас лучше как разработчика. Тем более, лучше инвестировать свое свободное время в новые знания и навыки, чем в сериалы на Netflix.

И на этой прекрасной ноте давайте перейдем к основной теме статьи.