Или ещё один способ показать своё превосходство над "average Windows fan".

Дружим современный мем со старым и почти забытым инструментом.

Привет, Хабр! 

Последние несколько лет мы активно строили зонтичный мониторинг и здорово в этом преуспели. Теперь у нас новая задача – построить лучший комплексный мониторинг на рынке РФ. С версией 8.0 Monq становится all-in-one мониторингом, который покроет максимум мониторинговых задач в крупных компаниях. Это самый крупный релиз за последнее время. Рассказываем, какими теперь возможностями обладает платформа.

Продолжайте читать, если отвечаете за мониторинг, доступность цифровых сервисов, эксплуатацию, страдаете от «шторма алертов», ищете замену западным решениям и хотите навести «порядок в зоопарке» своего ИТ-окружения.

Сами по себе логи, трейсы, метрики - это очень узкие артефакты состояния нашего объекта наблюдения и обслуживания. Для понимания общей картины нужен взгляд сверху, сбор всех важных сигналов в одну систему и работа с большими данными в ней. Зонтичный подход близок по своим целям к RED и Golden Signals, но по своей сути является противоположным по принципу работы с данными. В Golden Signals мы отслеживаем Latency, Traffic, Errors отдельных сервисов и по ним можем быстро, но очень поверхностно определить их состояние. В случае зонтичного мониторинга или AIOps мы собираем данные о всех логах, событиях систем мониторинга метрик и трейсов, далее выстраиваем там топологию сервиса и определяем алгоритмически состояние здоровья, основываясь на сотнях и тысячах событий, метрик и трейсов. И два подхода, кстати, друг друга не исключают. В этой статье я постараюсь сравнить четыре бесплатных инструмента, которые могли бы дать такую зонтичную картину: ELK, Graylog, Grafana Loki и Monq.

Привет, Хабр! Я Аня Анциферова, продакт «Цифрового вагона». Я уже рассказывала о том, зачем ПГК пошли в разработку и какие продукты мы делаем. Несмотря на то, что сейчас у ПГК существует «дочка» — ПГК Диджитал, и там трудится порядка 400 человек, мы — не ИТ-гигант. А это значит, что каждый проект, за который мы беремся, и даже каждую фичу, которую дорабатываем, мы должны оценить на предмет эффективности. И доказать, почему разработка оправдана и целесообразна. Сегодня расскажу о том, как такую базовую оценку может провести тимлид.

В этой статье мы начинаем рассматривать практическое применение библиотеки FinRL для построения торгового агента. В предыдущей статье мы вкратце рассмотрели библиотеку FinRL, предоставляемые ей возможности моделирования рынка и обучения торговых агентов на основании алгоритмов обучения с подкреплением.

Это вторая статья нашего обучающего цикла и в ней мы построим примитивного агента, который анализирует поступающие данные о стоимости позиции на рынке и пытается предсказать будущую цену. Вполне очевидно, что результат такого примитивного агента будет весьма далек от приемлемого уровня, но этот шаг поможет нам создать модель рынка с помощью библиотеки FinRL, обучить агента и быть готовыми к построению более сложных и осмысленных моделей.

Привет! Я — Алексей Бондаренко, работаю в команде Платформа Банки.ру. Сегодня хочу рассказать о semantic-release и его практическом применении на примере упрощения разработки и внедрения библиотеки в проект. 

На Хабре неоднократно в комментариях звучало мнение, что Россия впереди планеты всей по онлайн‑сервисам. Мол, у нас и госуслуги, и финтех, и такси, и доставки — все на высочайшем уровне, а в остальных странах, а особенно в отсталой Европе бедные бюргеры до сих пор стоят в многочасовых очередях, заполняют вручную тонны бумажек и ждут в очередях на кассах чтобы сделать банковский перевод, а курьер не привезет им ночью смузи в течении получаса после заказа. Давайте разбираться, так это или нет.

Поговорим о бенчмаркинге кода: о том, что это такое и для чего нужно. А также покажем, как на основе результатов бенчмаркинга оценить производительность кода в проекте, написанном на C#.

В жизни любого разработчика наступает момент, когда он роняет прод. Представьте: полдень, в Skyeng час пик, тысячи запланированных онлайн-уроков, а наша платформа лежит… 

Все упало из-за ошибки в процессе деплоя, которая связана с тонкостью PostgreSQL. К сожалению, на этом моменте у нас прокололась не одна команда. И чтобы такое больше не произошло ни у нас, ни в другой компании — велкам под кат.

Всем привет, я разработчик из компании Bimeister и я хочу рассказать о шаблонном C# сервисе, который мы создали, чтобы унифицировать наши приложения и сократить время работы разработчиков над базовой настройкой приложения.

Мы начинали небольшой компанией с одним основным сервисом, который выполнял бизнес логику. Время шло, количество разработчиков и количество команд увеличивалось. Мы переходили на микросервисную архитектуру, и тут возникла проблема унификации кода. Каждая команда видела структуру приложения по-разному, что могло бы привести к зоопарку разных видов сервисов.

Для решения этой задачи Microsoft создала возможность делать свои шаблоны приложений для .net. Он представляет из себя обычный проект на C#, который можно упаковать в nuget пакет.

Перво-наперво необходимо определиться с архитектурой приложения, какой подход, какие паттерны будем использовать. Для вдохновения мы смотрели на пример от Microsoft https://github.com/dotnet/eShop.

Приветствую тебя! Меня зовут Дмитрий и я работаю в LAD.
Сегодня я поведаю историю о том, как эволюционировал скидочный сервис одного из наших проектов. Пройдя путь от всеми нелюбимого, "тормозящего" сервиса, до сервиса,
который имеет наилучшие показатели на недельных графиках SLA.

Всем привет, меня зовут Артемий, я работаю старшим Android-разработчиком в команде пользовательского профиля в RuStore. Мой опыт в индустрии уже 8 лет. За это время я успел поработать в разных проектах и компаниях. У меня был опыт работы в проекте, в котором было свыше 300 модулей и больше 60 Android-разработчиков. Такие условия заставляют задуматься о масштабируемости на принципиально ином уровне.

Сегодня я расскажу о способах обеспечения масштабируемости проекта и как этому может навредить неправильное восприятие Чистой Архитектуры (далее — ЧА). Предупреждаю сразу, это лонгрид в двух частях!

Привет, Хабр!

Представляю 50+ вопросов для подготовки к собеседованию C#, грейд — джуниор/мидл.

Вопросы разные: есть сложные/простые, с детальным объяснением и с ответом в пару предложений.
Anyway, должно быть полезно, поскольку я выбрал самые частотные вопросы

Вообще по поводу собеседований на C#/.Net разработчика, на Хабре статей хватает, вот две, где освещаются вопросы с собесов: тут и здесь.
Но в этих статьях не хватает детального разбора вопросов, что я и решил исправить.

Вообще, по моим и не только наблюдениям C# сейчас бурно развивается, в прошлом 2023 году TIOBE даже назвали C# языком года, что придаёт некоторую уверенность в завтрашнем дне для шарписта.

Так что пока кто-то всё ждёт конец света сингулярность (ну же, ещё чуть-чуть), другая часть несмотря ни на что готовится, проходит тернистый путь от тестового задания до оффера и вливается в C#-разработку, с чем я их искренее поздравляю.

В общем, уверен эта статья будет полезна для подготовки, не будем уже тянуть, поехали!

Я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал. Эта статья — про то, как мы в компании решили протестировать нейросети для рабочих задач.

Для начала опросил коллег, кто и чем уже пользовался для облегчения процессов разработки. Затем суммировал свой опыт, добавил комментарии коллег. Публикую наш опыт: что мы нашли полезного для себя в сфере нейронок. И мой собственный реальный проект, который я с помощью нейросетей сделал.

Disclaimer: это не полноценный обзор, а скорее эксперимент. Не судите строго 🙂

В Laravel есть удобные API ресурсы, с которыми легко и приятно работать в области трансформации данных для ответа на запрос. Но что делать когда возникает необходимость изменить их структуру в соответствии с бизнес-потребностями? Разберёмся вместе!

При построении микросервисной архитектуры часто возникает потребность анализировать логи из нескольких источников (баз, сервисов и т. д.). В этой статье я бы хотел поделиться решением к которому в итоге пришел.

Все знают что плохо оставлять дефолтные пароли. Но что произойдет если поднять PostgreSQL позабыв о безопасности? Нас взломают? Как быстро взломают?

Я развернул PostgreSQL, настроил сборку логов и ниже расскажу что будет (спойлер — вас очень быстро похекают).

Когда нам показывают на некотором примере, что асинхронная операция не создает потока, нам пытаются внушить, что асинхронная операция НИКОГДА не создает потока и в принципе не может его создать, но это не правда! Простой пример с работающим кодом доказывает обратное. Давайте разберем этот пример.

Логика тех, кто поддается такому внушению мне вполне понятна, они хотят упростить себе жизнь, сократить объем теории, с которой надо разбираться.

Интересно было бы понять логику тех, кто поддерживает такое внушение, выдавая обрезанную теорию за полноценную, вполне осознавая, что все не так просто, как хотелось бы.