Привет, Хабр!

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

Многие из вас, я уверен, слышали о теории игр в какой-то момент своей жизни. Если вы хотите выглядеть умным и произвести впечатление на свою девушку — просто упомяните «игру с нулевой суммой» или «эволюционную стратегию», и ваши шансы отвести её домой сегодня вечером только что подскочили на 50%. Или вы можете использовать теорию игр, чтобы принимать решения в инвестировании своих денег (чтобы их полностью потерять и разориться) или, например решая, на какой девушке жениться (что также очень вероятно вас разорит). Как видите, это очень полезная теория.

Чтобы казаться умным - достаточно выучить эти пару выражений, но чтобы на самом деле что-то понимать - придется разобраться. Оказывается, это не так уж сложно и довольно интересно. Давайте посмотрим.

Итак, функции активации. Что мы знаем о них помимо загадочной тайны ужасных соглашений о наименованиях (о чем поговорим позже 🧐) и зачем они нам нужны (если вас это вообще интересно)?

Идея, собственно, настолько проста, что даже ваш кот может разобраться в этом. Прежде всего, что-то похожее есть в наших головах. Для этого давайте взглянем на упрощенный нейрон (органический и искусственный):

За время работы в Google я провёл более двух сотен интервью. И главное, что я вынес из этой работы — проводить качественные собеседования очень непросто. Все дело в сигналах, которые мы посылаем и получаем. И у интервьюера, и у самого кандидата есть меньше часа, чтобы выложиться на полную. Порой, по разным причинам, мы получаем друг от друга ложные или неточные сигналы. Такова уж человеческая природа.

С годами я выработал вопрос по кодингу, который мне самому очень нравится. Это до жути простой и в то же время заковыристый вопрос. Решение занимает не более 30 строк кода, но зато даёт мне все нужные сигналы для вынесения верной оценки кандидату. Кроме того, мой вопрос отлично масштабируется и подходит как стажёрам, так и опытным инженерам. Здесь я не стремлюсь доказать, что мой вопрос лучше какого-то другого. Я лишь хочу объяснить, как он помогает мне как интервьюеру и на что я обращаю внимание на собеседовании по программированию.

В этой статье будут вещи, с которыми вы можете не согласиться. Это нормально. Это просто моё мнение, а так как я уже вышел на пенсию, то больше не представляю опасности ни для интервьюеров, ни для инженеров Google при принятии решений о найме! ;-)

Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.

Вообще, я люблю опенсорс - мой голосовой помощник Ирина тому подтверждение.

Тем не менее, в текстовых нейросетях пока опенсорс решений уровня GPT-4 нет - а пользоваться им при написании кода, честно говоря, правда полезно.

Если честно, меня несколько утомило решать вопросы доступа и оплаты OpenAI аккаунта, необходимого для доступа к GPT-4 и API (да, я провожу эксперименты, и API мне нужен).

Я бы с удовольствием поэкспериментировал и с другими сетями - например, Claude, о которой говорят гораздо меньше, но которая, по-видимому, не намного хуже (спойлер: я пробовал - по моему мнению, Claude 2 вполне на уровне GPT-4).

Постепенно реализовывая свои "хотелки", я создал сервис VseGPT.ru, который решает мои основные проблемы - предоставляет общий интерфейс в виде чата и OpenAI API к разным топовым нейросетям - ChatGPT, Claude, Google Palm и опенсорсным Llama 70b, 34b Code и пр.

Конечно, сервис я делал в основном под свои профессиональные потребности, так что давайте посмотрим, чего хотел я, и насколько это подойдёт вам:

После рассказа о том, как я получил работу в Amazon, в этом посте на reddit мне задали множество вопросов о том, как мне помог LeetCode в подготовке к собеседованиям.

В статье я отвечу на эти вопросы.

Сколько времени это заняло?

Я начал готовиться за 2-3 месяца до собеседований в BigTech. В то время я тратил по 2-3 часа в день на подготовку.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Лабутин, я разработчик в МТС Digital. Расскажу вам о том, как мы на нашем проекте МТС Твой бизнес собираем логи с клиентских веб‑приложений. А еще обсудим вспомогательный микросервис логирования, который мы вывели в Open source, и поговорим о том, как устроено логирование в принципе.

Сколько же статей на эту тему написано и вот опять!

- подчеркнет возмущенный, искушенный читатель хабра. Поэтому небольшой "дисклеймер" всем кто считает что описанное в статье давно известно, пользуется этим много времени, и я для них "изобретаю велосипед", вы огромные молодцы, всегда находитесь на гребне технологий и секретов и не отступайте с него! Статья же по большей части является "сборной солянкой" решения проблем, возникающих для любого неподготовленного человека сферы IT при пусть даже временной релокации в Турцию, моей целью являлось собрать максимум информации в сжатом виде в одном месте.

UPDATE foo SET deleted_at = now() WHERE id = $1;

-- и волшебным образом всё вернулось на место!!
UPDATE foo SET deleted_at = NULL WHERE id = $1;

https://fakt309.github.io/thisisthewall/

В языках программирования строки сравниваются очень просто, если строка отличается хотя бы на один символ, то возвращает false.

Но вот что если мы хотим не просто получать дискретное значение (true / false), а дифференцированное, например в процентах. Ведь согласитесь строки test и testing гораздо ближе к друг другу, чем test и abcd. Для данной проблемы существует множество решений, мы поговорим о самый популярных алгоритмах (также об их модификациях):

Расстояние Хэмминга

Расстояние Левенштейна

Сходство Джаро — Винклера

Коэффициент Сёренсена

Цель данной статьи довольно проста — принести пользу людям, дав им в руки несколько действительно рабочих инструментов, которые проверены на практике.

Три простых вещи, о которых пойдёт речь это:

· Сон — как/сколько/почему нужно спать и какие есть лайфхаки для повышения качества сна. (этому посвящена большая часть публикации)

· Активность — какой её формат является необходимым и какие плюсы можно из неё можно извлечь.

· Перевод смартфона в ЧБ-режим — какую проблему это решает и что это дало мне.

У Kafka есть множество способов применения, и у каждого способа есть свои особенности. В этой статье разберём, чем Kafka отличается от популярных систем обмена сообщениями; рассмотрим, как Kafka хранит данные и обеспечивает гарантию сохранности; поймём, как записываются и читаются данные.

Статья подготовлена на основе открытого занятия из видеокурса по Apache Kafka. Авторы — Анатолий Солдатов, Lead Engineer в Авито, и Александр Миронов, Infrastructure Engineer в Stripe. Базовые темы курса доступны на Youtube.

Мне было страшно писать об этом до недавнего времени.

Upwork стал одним из основных источников дохода для меня лично и для моего агентства, поэтому после восстановления аккаунтов я боялся, что если я опубликую это - меня снова заблокируют.

Но в этой статье я поделюсь историей от блокировки агенства до создания своей бизнес-империи вокруг платформы Upwork.

Ушедший 2020 год, как мы все знаем, выдался тихим и спокойным, даже вспомнить нечего. Дом-работа, тихие будни, уютные посиделки — ничего интересного. Разбавить скуку нам помогли онлайн-конференции, и я как джавист поучаствовал в JPoint и Joker.

Ранее уже публиковал свои конспекты некоторых докладов Joker. Однако теперь были открыты все видеозаписи 2020-го, так что любой читатель может лично увидеть доклады, а организаторы позвали меня написать, какие из них привлекли меня больше всего. Дважды меня просить не надо, так что публикую эту статью, в которой перечислю самые интересные для меня доклады. Надеюсь, что она поможет найти полезную информацию и для вас. Ссылки на полные плейлисты конференций — в конце.

Примечание от автора: хотя пост написан по предложению JUG Ru Group, я пишу только о том, что интересно мне самому, и моё мнение может не совпадать с мнением организаторов.

Доклады по теме Performance

Начну я, пожалуй, с доклада Свена Рупперта «Hidden pearls for high-performance-persistence in Java».

Процесс документирования архитектуры программного обеспечения может показаться пугающим. Но на самом деле достаточно всего 5 диаграмм, чтобы объяснить структуру вашей системы практически любому. 

Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации так и написано.

Мы берём Go, начинаем писать конкурентный код. Конечно, ожидаем, что легко сможем обуздать мощь каждого ядра нашего процессора. Так ли это?

Меня зовут Артемий. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с GopherCon Russia. Он появился как попытка дать толчок людям, которые хотят разобраться, как писать хороший, конкурентный код.

Видео с конференции GopherCon Russia

Публикую продолжение сборника вопросов-ответов с собеседований на Backend-Java-разработчика. В первой части мы прошлись по Java и Spring. А в этой поговрим о Hibernate, базах данных, паттернах и практиках разработки, об одной популярной библиотеке, поддержке и сопровождении наших приложений, а также посмотрим на альтернативные шпаргалки и подведём итоги.