Непреднамеренный тест чат бота Ростелекома, дал повод задуматься о том что ИИ уже побеждает человека.

Говоря про квантовые технологии, чаще всего мы подразумеваем квантовые компьютеры. Однако сфера применения квантовых технологий гораздо шире. Например, уже протянуты многие тысячи километров квантовых сетей, несколько компаний заняты разработкой постквантовых алгоритмов шифрования, тестируются квантовые сенсоры для биомедицинских приложений

В День российской науки вспоминаем Tech Science Meetup от SuperJob, на котором руководитель научной группы Российского квантового центра, профессор МФТИ Алексей Федоров рассказал о том, что представляют собой квантовые компьютеры, об их светлой и темной сторонах и какую роль сейчас играют квантовые технологии в сфере ИТ.

Этот текст я пишу из лучших побуждений, безо всякой иронии, снобизма и насмешки. Хочу сберечь время и нервы тем, кто поддался на «войти в айти» и прямо сейчас учится сортировать массивы, парсить строки и верит в «да-да, этим ты и будешь заниматься на работе».

Есть такое понятие – ошибка выжившего. Грубо говоря, о явлении, тенденции или событии судят по людям, которые прошли его успешно – выжили. Совершенно игнорируя информацию о тех, кто успеха не достиг. В результате случайная удача интерпретируется как устойчивая вероятность. Если интересна мат.часть – почитайте Нассима Талеба или Даниэля Канемана. Их книги существенно дешевле курсов по ИТ.

Я опишу типичные ошибки тех, кто не выжил. И, соответственно, не вошёл в ИТ. Всё из опыта личных наблюдений.

Да, если «тут всё неправда», «а вот мой друг Коля успешно…» или «а у меня получилось» - прекрасно, текст не про вас и не для вас. Вы и ваш друг Коля – выжившие.

• повысить качество моделей машинного обучения с учителем и без, 
  
• уменьшить время обучения и снизить требуемые вычислительные мощности,
  
• а в случае входных данных высокой размерности позволяет ослабить «проклятие размерности».
  

Прошло около полугода с момента выхода базовой модели ruDALL-E XL (1.3B), мы – команды Sber AI и SberDevices – получили много лайков и, как подобается таким разработкам, дизлайков. Всё хорошее отразилось в гигантском наплыве пользователей в первые недели релиза: порядка 800 тыс. уникальных пользователей (на текущий момент уже более 2 млн.), – 1.2k ⭐ в репозитории и последующем изрядном списке фантастических файнтюнов (Emojich XL, Surrealist XL, генератор кроссовок, генератор покемонов). Но если читатель обратится к прошлой статье, то обязательно вспомнит, что в ней речь шла о двух версиях модели: XL (1.3B) и XXL (12B). На достигнутом мы не остановились, поэтому, сделав релиз текущего на тот момент чекпоинта XXL на SberCloud, продолжили заниматься сбором данных и дообучением модели. И вот, наконец, мы готовы вывести её в свет.

Когда мы говорим про время, то обычно оперируем понятиями "прошлое", "настоящее" и "будущее". Их же мы используем для восприятия своей жизни, а также самопознания и саморефлексии:

Прошлое позволяет нам рефлексировать над событием с позиции вопроса "почему?", побуждая искать детерминанты в уже существующем жизненном опыте. Хороший вопрос, ведущий скорее к пассивному самопознанию, нежели к развитию;

Будущее же, а точнее, его образ, сформированный человеком, позволяет нам задавать себе вопрос "зачем?", пытаясь найти детерминанты поведения в образах и желаниях, а не существующем опыте. Этот вопрос не дает такой обширной базы для рефлексии и самопознания, но позволяет сделать акцент на развитии.

Данная рефлексивная диада позволяет нам познать себя в достаточной мере, чтобы мы могли вести относительно осознанный образ жизни и сдержать уровень мучительной боли, причиняемый сознанием бесцельно прожитых лет, на умеренных значениях.

Но что произойдет, если образа будущего нет, а возможность задавать себе вопрос "зачем?" временно недоступна? Как это повлияет на восприятие человеком своей жизни и мира вокруг? Почему видение будущего исчезает и как его вернуть?

Дисклеймер: В силу подхода к работе так сложилось, что обычно я консультирую людей интеллектуального труда. В последний год это преимущественно управленцы и сотрудники IT-сферы. Это люди, которые всю жизнь решали любые проблемы "через голову". Такой подход неизбежно накладывает отпечаток на личность и внепрофессиональную жизнь. Минимизацией негативных последствий таких особенностей я занимаюсь. И в рамках статей на данном ресурсе стараюсь обобщить профессиональный опыт и дать полезную информацию.

Долгое время в истории человечества мастерство, талант казались божественным проявлением, чем-то данным свыше. И в этом нет ничего удивительного - для обычного человека работа мастера являлась чем-то сродни магии. Примерно так же воспринималась работа программиста. Считалось, что только способные, одаренные люди могут освоить компьютер. Для непросвещенного человека программист казался волшебником, который творил чудеса под быстрое клацанье клавиатуры.

Работа программиста сильно напоминает работу ремесленника. Поэтому предлагаю в данной статье использовать слово “мастер” как показатель того, что программист дошел до высокого уровня развития в своей профессии.

На сегодняшний день айти становится все более популярным, исчезают старые стереотипы и возникают новые. Однако вопрос о том, как достичь мастерства в программировании все все так же остается открытым. Историческая тенденция такова, что требуется все более эффективное обучение и получение навыков. В сфере айти необходимость становления экспертом в разы более актуальная чем в других сферах, поскольку в силу глобальности профессии конкурировать приходится с разработчиками со всего мира.

Мы продолжаем делать видеоконтент, который может быть полезным как начинающим безопасникам, студентам, так и ИБ-и ИТ-специалистам. Сегодня публикуем 2 новых ролика Security Small Talk. В первом смотрите об управлении секретами в DevOps-окружениях, во втором найдете интересные факты о реагировании на инциденты и их расследовании.

• 210100 – «Электроника и наноэлектроника», специальность 210106 – «Промышленная электроника»;
• 201000 – «Биотехнические системы и технологии», специальность 200401 – «Биотехнические и медицинские аппараты и системы»

• Большие данные и машинное обучение.
• Интеллектуальные энергетические системы.
• Космические системы.
• Автономные транспортные системы.

• расскажем, как настроить «Яндекс.Контест»;
• приведём задачи;
• покажем, во сколько нам обошлась олимпиада (сразу признаемся: сумма вышла настолько смехотворной, что мы спрячем её под кат).

Посвящается памяти Ильи Жильцова

Контекст

• 40 первых лет лидировал СССР, основным конкурентом была… Венгрия.
• Китай врывается в этот чарт только в 1989 году, а к 2001 обгоняет Венгрию (население <10 млн человек), в 2003 обгоняет СССР.
• Америка появляется в этом чарте в 1974 году, в 2005 догоняет Венгрию и селится на второй позиции.
• Северная Корея была дважды исключена за читерство 1991 и 2010 годах.
• Россия к 2011 году (за 20 лет присутствия в рейтинге, без учета медалей СССР) нагоняет и Венгрию и СССР и врывается на 3 место.
• Если посчитать по-честному, то СССР+Россия должны быть на первом месте всегда.
• 6-16 июля 2022 года в Осло, в Норвегии, состоится 63-я Международная Математическая Олимпиада.