Введение

Современный темп разработки ПО просто поражает своей скоростью. Функционал всегда «нужен вчера». Зачем? Конкуренция — обойдут, обгонят. Времени тестировать нет, надо отгружать функционал, надо, надо, надо.

На помощь командам разработки приходят практики, методологии, подходы и четкие регламенты. Попробую сформулировать в виде десяти правил концепцию «спокойной» разработки. А она то вынудит использовать современные методологии разработки ПО. И заказчик спокоен, и нервы свои целы. Profit!

В данном посте я хочу убить сразу нескольких зайцев.
Во-первых, еще раз рассказать людям о свободной системе компьютерной алгебры Maxima.
Во-вторых, найти вес «мистического зайца» из несложной задачки для школьников

Таким образом прочитав, данную статью, вы узнаете, что такое Maxima, для каких целей её можно использовать, и как решить систему линейных уравнений в Maxima,

Существует множество компаний, которые продают товары клиентам или оказывают какие-то услуги. Часто продавцы интуитивно принимают решения, какой именно товар из всей существующей линейки лучше подходит клиенту. Также интуитивно определяется, какой массив клиентов более интересен для компании, а для каких клиентов продажа и дальнейшее обслуживание будут слишком затратные и невыгодные.
Для технологичного понимания всех этих вопросов хорошо подходит анализ информации с помощью технологии Data mining. Автоматизируя процесс сегментации клиентов с помощью кластеризации Data mining, компания может найти ответы на множество вопросов.
Рассмотрим вариант, когда компания занимается продажей товаров или услуг и дальнейшим послепродажным обслуживанием. Соответственно у компании есть потенциальные клиенты, которым осуществляются продажи. Также есть клиенты, которые обслуживаются или были ранее на обслуживании, т.е. которым ранее уже продавали. Для простоты будем их называть обслуживаемыми клиентами.
Кратко опишу цель и идею. Для анализа необходимо взять несколько показателей (15-20), которые есть у потенциальных и обслуживаемых клиентов одновременно. Также надо выбрать 2-3 показателя, которые есть только у обслуживаемых клиентов – это целевые показатели. Провести анализ кластеризации Data mining на массиве обслуживаемых клиентов. На выходе получим несколько кластеров со своими характеристиками. Далее кластеры группируем в сегменты по целевым показателям и даем какие-то понятные для маркетологов определения. Полученную модель анализируем, и полученные кластеры проецируем на потенциальных клиентов. На выходе получаем просегментированных потенциальных клиентов. На основании полученных сегментов можно выстроить стратегию и методологию продаж для каждого сегмента клиентов.
Рассмотрим подробнее данную методику и последовательность шагов для достижения результата.

Введение

Всем привет!
В этой статье я хочу рассмотреть вопрос реализации доступа к данным GPS в устройствах на базе WindowsCE. При создании продукта СКАУТ-Навигатор, необходимо было разработать приложение, работающее как в WinСЕ версии 5.0, так и в WinCE версии 6.0, которое умеет получать данные NMEA с навигационного приемника, и записывать их в журнал.

Как-то давно я уже писал об этом, но немного скудно и сумбурно. После я решил расширить список инструментов в обзоре, добавить статье структуры, учесть критику (большое спасибо Lefty за советы) и отправил ее на конкурс на СекЛаб (и опубликовал ссылку, но по всем понятным причинам ее никто не увидел). Конкурс закончен, результаты объявили и я с чистой совестью могу ее (статью) опубликовать на Хабре.

Бесплатные инструменты пентестера веб-приложений

В данной статье я расскажу о наиболее популярных инструментах для пентестинга (тестов на проникновение) веб-приложений по стратегии «черного ящика».
Для этого мы рассмотрим утилиты, которые помогут в данном виде тестирования. Рассмотрим следующие категории продуктов:

1. Сетевые сканеры
2. Сканеры брешей в веб-скриптах
3. Эксплойтинг
4. Автомазация инъекций
5. Дебаггеры (снифферы, локальные прокси и т.п.)

Потапов, А. С. «Искусственный интеллект и универсальное мышление».

Людям, не слишком глубоко знакомым с проблемами искусственного интеллекта, но интересующимся ими, приходится знакомиться с достижениями в этой области через журнальные статьи, полные преувеличений и недостоверной информации. В результате, многие знают о невообразимых возможностях уже работающих квантовых компьютеров, искусственных нейронных сетях или цифровой эволюции, где вот-вот возникнет уже первый искусственный интеллект. За всем этим стоят реальные научный открытия, но их пересказ людьми, стремящимися к сенсациям, оказывается не более чем вымыслом. Настоящие открытия, составляющие саму суть прогресса в некоторой научной области, описываются в специальной литературе, понятной только профессионалам. Крайне трудно их изложить в ясной и интересной для неспециалиста форме. Однако именно это удалось сделать автору в представленной книге. В ней не только в доступном виде представлены базовые сведения из области ИИ, но также развенчаны многие мифы, широко распространенные в научно-популярной среде, и даже намечены вполне реальные, а вовсе не фантастичные, пути, которые могут привести к созданию настоящего искусственного интеллекта.

Понимание процессов происходящих «под капотом» DirectX всегда было сопряжено с некоторыми трудностями и вынуждало применять дополнительные инструменты, например такие как Pix. Но прогресс не стоит на месте, многие идеи и готовые решения теперь внедрены в Visual Studio 11 beta. Этот инструментарий позволяет значительно упростить отладку DirectX приложений и дать программисту возможность детально разобраться в тех процессах, которые формируют изображение. Теперь каждый пиксель может быть досконально изучен, и получена вся история его жизни.

Как устроены графические движки популярных игр с мировым именем? Какие технологии применяют разработчики в самых крупных игровых компаниях? Действительно ли, чтобы сделать красивую игровую графику необходимо применять самые передовые технологии современной 3D графики? На эти вопросы мы попробуем ответить на примере рендер части игры Diablo3, от компании Blizzard Entertainment.

Предистория

Рано или поздно системный администратор сталкивается с необходимостью распределить трафик по нескольким каналам, при этом естественно желание чтобы каждый канал использовался по максимуму. Столкнувшись с подобной необходимостью, и решив не изобретать велосипед, обратился к помощи поисковиков. Так как сервер у меня на Ubuntu, то обратил свое внимание на статью http://help.ubuntu.ru/wiki/ip_balancing. Реализовал «Способ 1», но при тесте были замечены следующие критичные проблемы: при использовании ссылок на некоторых сайтах они не открывались (например при попытке включить музыку на ресурсе «ВКонтакте»). Причина очевидна — запрос шел через другой канал. Обдумав ситуацию, решил скомбинировать подход к балансировке. Логика проста — больше всего съедает трафика торренты и им подобные программы, поэтому разделяем трафик. В итоге трафик с портами до 11000 распределяем приблизительно равномерно по количеству абонентов — подсетями, трафиком с портами 11000-60000 выравниваем загрузку каналов.

Авторы: Анатолий Бакшеев, Кирилл Корняков(kirillkornyakov), Андрей Морозов(aod314), Вадим Писаревский, Олег Скляров(olegsklyarov), Евгений Таланин, Александр Шишков(AlexanderShishkov).



Привет, Хабр!

Мы рады сообщить, что 2 ноября увидела свет новая версия OpenCV, свободной библиотеки компьютерного зрения. Этот пост написан разработчиками библиотеки, работающими в компании Itseez. Мы перечислим основные нововведения с момента выхода предыдущей версии, стоит отметить, что их достаточно много: новые алгоритмы, ускорение существующих, поддержка новых платформ, обновление процесса разработки, интеграции и тестирования, а так же обновлённая документация. За время подготовки релиза было закрыто более 210 задач на трекере (hackathon, release candidate, release): патчи, исправления ошибок, расширение существующей функциональности.

Но обо всём по порядку.

Привет, в одной из последних лекций по нейронным сетям на курсере речь шла о том, как можно улучшить сходимость алгоритма обратного распространения ошибки в общем, и в частности рассмотрели модель, когда каждый вес нейрона имеет свою собственную скорость обучения (neuron local gain). Я давно хотел реализовать какой нибудь алгоритм, который бы автоматически настраивал бы скорость обучения сети, но все лень руки не доходили, а тут вдруг такой простой и незамысловатый способ. В этой небольшой статье я расскажу про эту модель и приведу несколько примеров того, когда эта модель может быть полезна.

Яндекс готов дать официальный старт новой «Интернет-математике». Регистрация участников продлится до 15 декабря, а прием решений – до 22 декабря. Сайт конкурса: switchdetect.yandex.ru.

В 2012 году конкурс проводится в седьмой раз. В этом году конкурс сосредоточится на предсказании переходов на другую поисковую систему в рамках одной поисковой сессии.

Специально для конкурса Яндекс предоставляет полностью обезличенный набор данных — информацию о запросах и кликах пользователей на документы, а также о том, в какой момент сессии они воспользовались любым другим поисковиком, помимо Яндекса.

Отчеты лучших команд будут представлены на семинаре WSCD 2013, который проводится совместно с конференцией WSDM 2013.

Удачи в конкурсе!

Управление жизненным циклом приложений это очень важный подход который позволяет создавать качественные системы. Но полноценное создание ALM среды и настройка инструментов может требовать создания сложной инфраструктуры. Вот почему год назад, в рамках первой конференции //Build/ в тестовую эксплуатацию был запущен сервис tfspreviev.com. По сути это облачный вариант Team Foundation Server, который готов к эксплуатации сразу. Вчера состоялся долгожданный RTM этого сервиса. Приятным сюрпризом оказалось то что он бесплатен для команд до 5 человек.

Два дня назад, 30 октября на открытии конференции BUILD была анонсирована новая платформа разработки Windows Phone 8 и одновременно стал доступен для загрузки Windows Phone 8.0 SDK.

Трекинг лица

Решение, позволяющее распознавать лицо человека и отслеживать положение губ, бровей, глаз в режиме реального времени. Компания SeeingMachines предоставляет API для сторонних разработчиков. Компания Ray-Ban довольно давно разместила на сайте flash-приложение, позволяющее примерить очки в реальном времени.

Приветствую Вас, Хабровчане! Хотел поделиться с вами совсем не тривиальным методом (каким хотелось бы) установки Ubuntu 11.04 (хотя версия, да и сам дистрибутив не имеют значения) на свежекупленного зверька, по имени Asus 1215N (зверек тоже значения не имеет). Речь пойдет скорее не о нем, а о проблеме с которой я столкнулся из-за спецификаций этого агрегата. Все началось с того, что в аппарате отсутствовал так называемый “резак”, поэтому выбор носителя дистрибутива автоматически пал на USB флешку. Соответствующий раздел сайта www.ubuntu.com рассказал подробно, в картинках, как мне это реализовать. Что собственно я и сделал. Скачал утилиту “Universal USB Installer” с сайта www.pendrivelinux.com (версия 1.8.6.2). Запустил её и выполнил все пункты инструкции. Перезагрузившись я был неприятно удивлен моргающим курсором на черном фоне экрана. Курсор моргал, загрузка не шла! Почему?!

Введение

Добрый день, уважаемое хабро-сообщество. По профессии я человек далёкий от IT, однако, практически все, так или иначе касающиеся данной сферы статьи мне очень интересны, поскольку в душе я тот еще гик.

Как вы, наверное, уже успели заметить, данная статья далеко не первая, посвящённая теме eGPU. Вполне возможно, что в моей статье вы найдёте мало интересного, но, тем не менее, я хочу поделиться своим опытом, результаты которого меня впечатлили. Прошу под кат (внимание трафик!)…

Разработчики при написании кода визуализируют то, что пишут. По сути имитируют работу компьютера в голове. Но почему бы компьютеру самому не делать то, что разработчики имитируют?

Та куди ж всі статті поділися?

До вторгнення РФ в Україну я з сім'єю жив у затишному селі Липці біля кордону з РФ. Розмовляв російською мовою та горя не знав. Тепер село знищено, мій дім також. Все засипано російськими снарядами, мінами та КАБами. Я ледь встиг вивезти сім'ю з під російської окупації, а багато хто не встиг, або не мав можливості. Я більше ніколи не буду розмовляти або писати російською, як і мої діти і в майбутньому — їх діти. Ось така історія, сподіваюсь, ніколи більше не побачимось.

Задача поста — освежить информацию о работе с WIA в .NET, лежащую на просторах сети, т.к. большинство примеров безбожно устарели (они не работают), поделиться опытом с интересующимися и спросить совета у бывалых. Я думаю, совместно обсудить некоторые моменты, будет полезно для коллег, занимающихся подобными задачами. Постараюсь разжевать все моменты.

Мотив был таков: в программе, где хранится информация о людях есть их фотографии, но фотографии туда попадают сложным путем. Берем бумажный оригинал фото (их приносят люди вместе с документами), сканируем в файл, открываем в простом редакторе, кадрируем под 3х4см, сохраняем, в программе открываем анкету человека и там уже добавляем ему фото из готового файла.

Сейчас в программе несколько тысяч человек и стоит задача всех их сфотографировать красиво, потому что они приносят фотографии просто ужасного качества и с разным процентом заполнения лица. Дело за малым: повесить экран, выставить свет, стул, штатив, камера, USB… и наша программа.