В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy (и сравним с тем, как мы бы реализовали их без неё). В самом конце статьи я приведу ряд упражнений.
t.me/ai_machinelearning_big_data - моем телеграм канале я публикую актуальные проекты курсы, уроки и примеры с кодом по машинному обучению.
Для этой статьи рекомендуется, чтобы читатель имел средний уровень знаний Python, NumPy, numpy.dtype
, numpy.ndarray.strides
, и numpy.ndarray.itemsize
. Краткое введение в массивы и NumPy см. в разделе 💡 Немного предыстории ниже.
Рекомендуемые бесплатные курсы и гайды: