В первой части обзора мини-ПК Z83 (его удалось купить за копейки на барахолке) я рассказал о том, что это за девайс, что у него внутри и для каких задач планирую его использовать. Ну а сейчас провел с ним несколько дней, работая с офисом, интернетом, просматривая видео и играя в нехитрые игрушки на этом компьютере. Спойлер: тут все лучше, чем я ожидал. А еще я прогнал мини-ПК через несколько бенчмарков, чтобы посмотреть, насколько он слабый по сравнению с другими. Спойлер: тут все хуже, чем я ожидал. Обо всем этом сегодня и расскажу.

Привет, Хабр! Вам приходила мысль сделать свою систему управления проектами и задачами? Нам да! И мы делаем YouGile. 

Знаете, в чем самая большая сложность? Выбрать и сфокусироваться на одном востребованном направлении продукта. Вообще такая задача есть везде, но тут она особенно масштабная. 

В этой теме есть десятки концепций, сотни конкурентов и очень много разных мнений о том, как должно быть. Один из способов решать этот вопрос – постоянно просматривать конкурентов и понимать, кто куда и почему идет. 

У нас есть внутренний документ, в котором собран обзор 52 систем управления проектами, и он постоянно обновляется и используется в трудные моменты выбора приоритетов.

Текст невероятно длинный (проскроллите до конца?) Внизу есть таблица с кратким содержанием.

И если у вас есть свой взгляд на какую-либо систему – прошу дополнять, пишите в комментариях. 

Привет! Меня зовут Михаил Мазанов, я отвечаю за технологический стек работы с медиаданными в Кинопоиске: от съёмок оригинальных проектов до доставки и просмотра видео на всех экранах. Для нашей пятой ежегодной конференции про стриминг PlayButton 2024 я готовил большой доклад про оптимизацию качества видео Кинопоиска, а для Хабра решил пересобрать его в виде статьи — для тех, кому текстовый формат предпочтительнее видео.

Кроме технических графиков, вас ждёт ещё и наглядная разница в работе алгоритмов сжатия на примере «Рика и Морти» и «Джона Уика».

Веб‑технологии, такие как Media Capture and Streams API (или просто MediaStream API), открывают большие возможности для работы с видеопотоком в браузере. Они позволяют легко захватывать видеопоток с веб‑камеры и использовать его для создания мощных и интерактивных веб‑приложений. Однако несмотря на широкую доступность этих API их эффективное использование остаётся непростой задачей.

Меня зовут Артем Шовкин, я RnD‑разработчик в СберТехе. В процессе изучения MediaStream API наша команда столкнулась с рядом интересных вопросов. Как эффективно управлять параметрами видеопотока в зависимости от возможностей устройства и сети? Какие подводные камни возникают при кроссбраузерной реализации? Как лучше всего обрабатывать ошибки при работе с видеопотоком?

Мы решили не просто разобраться в работе API, но и в деталях изучить спецификацию Media Capture and Streams, чтобы понять, как она используется в реальных приложениях. В статье мы также использовали код исходников реализации getUserMedia.

Материал пригодится разработчикам, которые встраивают в свои решения работу с камерой, особенно полезен фронтендерам, которые столкнулись с задачами по созданию функциональности работы с веб‑камерой и которым нужно добиться качества видео не хуже, чем в нативных приложениях.

Поехали!

Важным аспектом интерактивных видеотрансляций является синхронность всех происходящих событий. Как рассинхронизация аудио- и видеодорожек, так и несвоевременное отображение событий в интерфейсе могут привести к неудобствам и негативному пользовательскому опыту.

Статья посвящёна синхронизации событий в видеотрансляциях с учётом задержек в сетевых потоках, которые могут вызывать рассинхронизацию между изображением и элементами трансляции. Рассматриваются методы синхронизации и типичные проблемы, возникающие при их реализации.

Допустим у вас есть задача: перевести свой ютуб канал с русского на английский, перевести свои корпоративные обучалки на другие языки... (напишите, пожалуйста, ещё идеи в комментариях, кому может быть полезен данный алгоритм)

Для этого вам потребуется какой-то сервис, который для вас переозвучит видео. Проведя исследование, я пришёл к выводу, что сейчас самый лучший по качеству сервис предоставляет (раск) rask.ai у них своя нейронка, и стоит их услуга примерно 100$ за 1 час переводов на 1 язык.

В этой статья я расскажу вам об алгоритме перевода видео без специализированных сервисов на любые языки, гораздо дешевле чем это делает раск, но чуть хуже.

Расскажем, как мы пришли к этому решению, перерисовали схемы нейронных сетей в понятной и эстетичной форме, добавили визуализации, чтобы сложные идеи стали нагляднее. Обсудим, как можно было сделать систему гибче, дешевле и создать больше возможностей для экспериментов

Всем привет! В предыдущей статье я уже рассказывал о том, как внешние факторы могут влиять на скорость и точность работы систем распознавания лиц на видеопотоках. Сегодня речь пойдет о не менее важных внутренних аспектах — архитектуре системы и правильном выборе и настройке оборудования.

После того как мне удалось успешно разобраться с аудиозаписями и научиться легко клеить видео для домашнего видеоархива, мне пришла мысль: а почему бы все это не совместить? Можно ведь таким же образом распознать голоса на видео, сделать поиск, выложить куда‑нибудь для удобства доступа и резервирования. Сказано — сделано (ага, сейчас: «вошли и вышли, приключение на 20 минут»).

Разберем несколько существующих методов захвата экрана и способы трансляции по сети с минимальной задержкой как если бы это был второй монитор подключенный к отдельному порту.

Недавно у меня возникла необходимость непременно вырезать фрагмент из видео без перекодирования, и, разочаровавшись в очередной раз в LosslessCut, я отправился искать альтернативы.

На Reddit-е я наткнулся на пост, где утверждалось, что для этого можно использовать скрипт mpv-cut, который работает без внешнего графического интерфейса и дополнительных программ.

При ближайшем рассмотрении mpv-cut оказался скриптом на lua, который позволял вырезать кусок из видео прямо в процессе просмотра в плеере mpv. Я как-то не предполагал, что mpv-плеер при всей своей минималистичности поддерживает скрипты, которые позволяют расширять его функциональность. И решил это дело тщательно разъяснить.

Вроде бы для съемки короткого видео сценарий не нужен, ведь и так все понятно. А если все понятно, то зачем тратить время?
Постараюсь показать, что это не так, и поделюсь шаблоном сценария, который мы сами используем для подготовки видео.

В этой статье я расскажу, как создать хакерское приложение, используя встроенный язык программирования Linux, и собрать базу данных участников западной «Национальной Киберлиги». Можно сказать, хакнем хакеров! ;)

Начнем со ссылки на отчет о соревнованиях Western National Cyber League, а закончим полноценным инструментом автоматизации. По пути рассмотрим основы работы с сURL, научимся обходить базовые ограничения веб-приложений и поработаем с PDF-документами из командной строки. 

Статья будет полезна специалистам по информационной безопасности и всем, кто интересуется автоматизацией процессов в Linux.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я уже пять лет работаю веб-программистом в компании ISPsystem. Моя задача — разработка и поддержка сайтов компании, написание интеграций для этих сайтов с продуктами, которые мы создаем (VMmanager, BILLmanager, DCImanager и DNSmanager). Например, благодаря мне наши клиенты могут заказать триальные лицензии или демоверсии продуктов прямо на сайте. Программирую уже 14 лет, а учился на инженера по специальности «Информационные системы и технологии». Получается, работаю по специальности :)

Сегодня я расскажу, как мне довелось решать рабочие задачи, используя портативный компьютер (а-ля игровая консоль) Steam Deck, когда под рукой не оказалось моего ПК, за которым я обычно работаю дома.

Говорят, что лень — двигатель прогресса. Как по мне, лучше работает конкуренция. Возможность свободного выбора устройств, приложений и информации сейчас — движущая сила, которая мотивирует разработчиков создавать и совершенствовать свои продукты. Сегодня хочу обсудить, какая альтернатива может быть у знаменитого пентестерского тулкита. Присаживайтесь поудобнее — и добро пожаловать под кат.

Предыстория

В далеком 1989 году компания Atari представила миру карманный IBM PC совместимый компьютер Atari Portfolio. Он представлял из себя устройство на базе процессора 80C88 с частой 4.9152МГц, оснащенное 128Кб ОЗУ и 256Кб ПЗУ. Кроме того, он комплектовался монохромным LCD дисплеем без подсветки с разрешением 240x64 пикселей. Однако, не смотря на весьма скромные по меркам своего времени характеристики (например, вышедший в том же году Macintosh Portable имел на борту 32 битный процессор с частотой 16МГц и 1Мб ОЗУ) он оставил след в истории, будучи не только родоначальником класса сверхкомпактный компьютеров но и засветившись в фильме Терминатор 2: Судный день. В этом фильме Atari Portfolio применяется Джоном Коннором для взлома банкомата, а также для доступа в хранилище Cyberdyne Systems.

GPD — китайская компания, которая выпускает необычные устройства. Чаще всего это компактные и очень компактные ноутбуки с мощным «железом». Некоторые из них уже обозревали на Хабре, причём в качестве рабочих девайсов — например, для инженера дата-центра.

Сегодня поговорим о новых производительных системах от GPD, которые могут использоваться как геймерами, так и представителями разных специальностей, которым нужно работать с «тяжёлым» контентом. И да, вдруг вы знаете и других производителей подобных устройств, кроме очень уж известных вроде ASUS, расскажите о них в комментариях.